Python也能操作MongoDB数据库

开发 后端 其他数据库 MongoDB
作为非关系数据库的代表--Mongo,可以说是让人又爱又恨,让人爱的是它的便捷性,让人恨的是它的配置,实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

大家好,我是Python进阶者。

前言

作为非关系数据库的代表--Mongo,可以说是让人又爱又恨,让人爱的是它的便捷性,让人恨的是它的配置,实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

一、下载并导入Python 连接Mongo的模块

  1. pip install pymongo 
  2. from pymongo import MongoClient 

二、连接Mongo数据库

1.普通登录,又称游客登陆,安全等级低

  1. MongoClient('mongodb://localhost:27017/'

2.用户密码登陆,安全等级高

  1. MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'

这里连接到了用户名为hwzjj,密码为123456的用户。

三、执行插入操作

为了安全,我们使用用户名和密码登陆,然后创建一个集合,不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象,反正小编还有,废话不多说,先创建两个集合。

  1. db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) 
  2. db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000}) 

这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名:

  1. show collections; 

然后我们往集合里插入数据,在Mongo中是这样插入的:

可以看到我们成功插入了两条数据,接下来我们利用Python来插入数据。

1.直接使用创建好的集合插入数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 连接数据库 
  3. db=client['hw']        选择数据库hw 
  4. coll=db['student']     选择集合 
  5. res={'id':'0003','name':'任性','age':43} 
  6. first=coll.insert_one(res)  将数据插入到集合中 
  7. print(first.inserted_id)   打印插入数据的id(每个插入数据都会有) 

2.自己创建集合插入数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. db.create_collection('teacher')  创建集合 
  5. res={'id':'0001','name':'boy','age':36} 
  6. last=db.student.insert_one(res)  插入数据 
  7. print(last.inserted_id) 打印id 

3.插入多条数据

  1. import random 
  2. from pymongo import MongoClient 
  3. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  4. db=client['hw'
  5. coll=db['student'
  6. def get(): 
  7.     for y in range(100000): 
  8.         data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))} 
  9.         yield data 
  10. for y in get(): 
  11.     coll.insert(y) 

同样是插入十万个数据, 不过数据却是比Mysql慢一点,可自行测试。

注:执行插入操作时,Insert最多可插入四条同样的记录。

四、执行更改操作

仍旧是先要获取集合,然后对集合中的内容进行修改。

1.更新匹配到的第一条数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用户已注销'}}) 更新匹配到的第一条数据 

2.更新匹配到的所有数据

我们创建四个一样的数据,将程序执行四次即可:

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 

可以看到生成了四个同样的记录,当然了,只能生成最多4条记录。然后我们全部将它们数据修改。

  1. coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用户已注册'}}) 

五、执行删除操作

1.删除所有符合条件的数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入数据 
  6. coll.remove({'name':'hw'}) 删除所有name 为hw的数据,注意不要以id为条件来删除,会报错 
  7. coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一样 

2.删除所有符合条件的第一条数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 
  6. coll.delete_one({'name':'hw'}) 删除符合条件的第一条数据 

六、执行查询操作

1.查询符合条件的第一条数据

2.查询符合条件的所有数据

3.查找后删除

4.查找后替换

5.查找后更新

6.统计符合条件的记录数量

  1. coll.find().count() # 记录符合条件的数量 

7.符合条件的数据的排序

  1. coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序 

8.符合条件数量中跳过

  1. https://mp.weixin.qq.com/s/34t_u-JxL3HFXvEdtgFQEg#:~:text=coll.find().sort(%27name%27%2C%20pymongo.ASCENDING).skip(1)%20%23%20%E8%B7%B3%E8%BF%87%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AE%B0%E5%BD%95 

9.限制符合条件输出数量

  1. coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录 

10.通过Id来查找

每个插入的数据都会生成一个id,貌似被加密了,前面我们已经和它打过交道了,下面来看下它的使用。

  1. from bson.objectid import ObjectId 
  2. find_one({'_id': ObjectId(id_name)}) 

七、索引操作

1.创建索引

可以看到有两个索引,一个是Mongo自动创建的在id上的索引,另一个是刚刚创建在name上的索引。

2.获取索引

  1. for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引 
  2.   print(y) 

3.删除索引

可以看到刚刚的索引name已经被删除了,而且只有一条数据了,那么有人就问了,为何不把_id一起删除,很抱歉,这个是删不了的。

八、总结

通过本章对Pymongo的学习,相信你已经可以胜任日常一些开发了,Pymongo中还有很多值得学习的地方,值得你去推敲,在这里就不一一列举了,希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。

 

责任编辑:姜华 来源: Python爬虫与数据挖掘
相关推荐

2021-08-02 09:01:29

PythonMySQL 数据库

2015-03-13 15:30:26

编程数据库创建表单

2019-05-31 08:23:00

Oracle数据库云渡劫

2021-06-03 09:30:30

Python操作注册表regedit

2010-03-04 13:47:13

Python操作Acc

2010-03-04 15:31:44

Python SQLI

2020-07-06 14:20:43

MongoDB数据库安全

2010-09-27 14:54:38

SQL数据库

2010-08-31 16:53:54

DHCP数据库

2019-08-20 14:02:07

MongoDB数据库恢复数据

2022-03-10 09:08:43

数据库Mongodb数据库转

2017-11-29 13:11:37

PythonOracle中文查询报错

2023-04-27 09:36:43

2020-11-16 08:56:02

Python

2024-01-31 08:23:54

2011-08-02 17:06:29

Oracle远程数据库创建DB Link

2011-07-05 10:16:16

Qt 数据库 SQLite

2015-12-21 16:59:16

2009-06-30 15:15:30

JSP数据库

2010-06-01 12:51:23

MySQL数据库
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号