我们不妨一起来看看领英发布的《中国未来技能趋势报告》，了解一下与我们每个人息息相关的、公认含金量最高的技能，知晓未来新兴人才技能发展方向与岗位演变，从容应对数字化转型及产业升级的人才挑战。
(领英官方发布的《中国未来技能趋势报告》)
《中国未来技能趋势报告》进一步印证了数字化转型大潮下，市场对数字化人才和新兴技能需求的快速增长与变化。如上图所示，除了小语种、合规两项外，其他的专业领域都和数据和技术有着密切关联。云计算、数据科学、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发，这些未来的“最火行业”，都离不开数据。
这么一看，数据对于目前这个数字化时代来说，重要性非同小可。
(图片来源于网络)
早在有计算机之前的古代，我们人类就已经学会了利用数据，那个时候的数据主要是记录在纸张和书本上，或是出现在记账簿上。
计算机出现之后，人类进入了信息时代。我们对数据有了全新的展示方法。经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。
对于大多数企业来说，数据不仅是一项非常有价值的工具，而且很有可能是价值最大的那项资产。而作为数据类型工作价值体系的核心——数据分析自然也成为了最有用的技能之一。
面对数量庞大、体系复杂的企业数据，就算是再细心的业务人员可能也会头疼。在智能数据处理工具还没诞生之前，我们只能做到数据的电子化收集和整理，甚至很难上升到“分析”。不够规范的报表、零散且不便统计的数据都依赖于大量手工制表的工作，耗时耗力，产出也很低。而很多刚刚入行数据而分析的新人，就是从这些基础的工作起步的。
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再往后，“数据萌新”就会逐渐接触到WMS、进销存及运营BI系统。有了之前的经验，我们已经十分熟悉业务和数据间的关系，并且已经具备了成型的分析思路。面对变化和新内容，我们需要结合已有的经验和技能迅速构建起新报表的样式和生成机制;另一方面，作为少数对全局业务和数据都了解的人，我们需要和技术人员一起梳理需求，并对系统的更新迭代进行数据测试。
到了第三阶段，系统和数据逐步规整，业务量激增，这时大量的数据和信息量已经很难用Excel去支撑了，数据工作者需要主动接触各种各样的商业智能工具，这些BI工具不但可以进行数据可视化图表的设计和展示，并且通过灵活的数据交互和探索分析能力，能够全面满足行业应用软件的数据分析需求。其中，嵌入式的BI软件Wyn Enterprise就非常适合刚刚接触BI工具的人使用，被36氪评为商业智能软件易用性TOP5，提供多源数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等多种功能。
(Wyn Enterprise为银桥乳业搭建的销售看板)
除此之外，类似于Wyn Enterprise这种商业智能软件，服务的主要客户就是软件开发公司、系统集成商和企业用户，能够满足用户数据收集、数据整合、指标建立、报表设计、决策分析和 数据可视化大屏的全部需要，帮助用户挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。
可以预见的是，在未来的职场上，数据分析的最大价值在于可以有效连接业务与技术，而掌握此类技术的人可以成为有力纽带，继而具备自身的符合定位优势。数据分析对于企业的价值不言而喻，具备数据分析能力的人所要做的正是要从这些复杂的数据中抽丝剥茧，得出真正具有价值的分析结果。
