据iottechnews报道，物联网领域的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务预计将以每年 40% 的速度增长，到 2026 年收入将达到 36 亿美元(26 亿英镑)。
来自全球技术咨询公司 ABI Research 的最新研究结果表明，技术堆栈的价值正在从硬件和中间件转向分析和增值服务。
事实上，尽管新冠肺炎对许多行业产生了负面影响，但它似乎加速了物联网数据分析市场的增长。
ABI 研究分析师 Kateryna Dubrova 解释说：“由于各行业正在向‘远程一切’转型，因此对远程监控、资产管理、资产可视性和预测性维护等现成解决方案的需求量很大，是市场加速的一个例证”。
她补充说：“DataRobot等供应商现在通过在边缘、本地和云上的不同部署选项，以及通过使用平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)来简化对ML和AI工具集的访问。”
AWS、C3 和谷歌等公司通过为新冠肺炎数据创建集中存储库，成功地推广了他们的产品和分析能力。
目前，这些数据湖是公开的，没有货币化。但是，ABI Research 预计这些公司将尝试使用这些数据创建产品，以便在未来销售给医疗保健市场。
从技术角度来看，数据湖可能是创建和测试数据可见性和流分析服务的第一步。新冠肺炎展示了公共云医疗保健行业向制药、生物医学和远程医疗领域扩张的雄心。
虽然大数据和数据分析可能无法治愈病毒，但事实证明，支持物联网数据的技术对于减轻公众焦虑、监测患者以及为新疫情准备基础设施至关重要。
随着物联网中基于人工智能的解决方案的不断发展，这一重要性有助于解释该行业的预期增长。
