机器人，或说是自动化与AI的通称，无所不在的进入我们周遭，它们虽然没有抢走我们的工作，却反让我们工作的更艰辛...
英国作家George Orwell在1949年写了一本警世小说《1984》，说到了1984年，全球会被超大的集权所统治，人民受到监控失去自由，稍有反抗即受到惩罚。
1984年我们安然度过，但情景却在将近四十年后发生，时空不同，脚本自然不一样，今天说的是机器人，或说是自动化与AI的通称，无所不在的进入我们周遭，有人用机器人浩劫(Robot Apocalypse)形容，但与想象的不尽相同，机器人虽然没有抢走我们的工作，相反的却让我们工作的更艰辛。
多年来大家都预期机器人以软硬件的型态掠夺人类工作，让很多人失业，形成机器对人类的反扑。我们现在并没有失业，但机器却以另一型态反扑，用紧密的监控，让我们的精神随时处于紧绷状态。
这一现象可以说源自疫情的严峻，居家工作与网上采购，改变了工作方式与消费型态，远地工作的监控软件销售大增，而网购的作业与运送更需要雇用大批不固定人力，形成一种零工经济(Gig Economy)，而需要AI来管制。
从办公室回到家里工作，省去了交通往返，享受悠闲的工作型态，但渐渐发觉不在办公室也难逃老板的关切。Slack可以让你的老板观看私人信件，以及上网的每件事用了多少时间;Zoom以前有注意力追踪机制，会议中有谁眼睛没对准屏幕超过半分钟，老板就会知道，好在这个机制现仅用做训练。
远距连接软件TeamViewer，把居家工作的计算机画面，实时反映到办公室的桌上计算机，老板一个人在办公室巡视一遍大家的桌上计算机画面，每个人在家里做了些什么就一目了然。
这类监控当然不止居家工作的人，饭店的清洁工、客服中心的服务员、甚至软件开发人员，都藉AI的关切与督促，发挥最大的效能。饭店的清洁工听从AI的指示打扫房间，然后记录花了多少时间;客服中心服务员接听电话，AI指示要说什么、要怎么说，有的还要说足够的对不起，才符合要求;软件开发更要记录敲键与卷动画面的次数，来判断用的时间是否太长而扣工资。AI扮演经理的角色，细腻与效率远超过人类。
疫情让电子商务加速成长，直接带动了仓储的扩充与管理，如亚马逊启用机器人与流程管控等技术，工作人力虽未被淘汰，但技术调整后的工作，反而使工作更为紧绷，甚至陷入危险。
不时有媒体报导，虽然称赞亚马逊的效率，却说是由工人以类似机器人的工作所付出的代价。柏克莱加州大学劳工中心一份报告说，技术对不同的族群与职业会有不平均的影响，而仓储的工作以拉丁裔与非裔居多，这些族群会不成比例的受技术变迁而影响。
约五年前，亚马逊就在大城市雇用送货员，用当地的人把包裹送到最复杂的「最后一里路」，疫情加速了网购，就雇用了更多人，这就是亚马逊Flex，用自己的车把货物从当地的仓储送给顾客，赚取每小时十几到二十几美元的酬劳。
雇用的资格是独立包商，工作自由，虽然没有任何福利，开销自行承担，似乎还是可以做的工作。只是一旦成为Flex送货员，竟与想象的不尽相同，有的还向媒体形容为梦魇。
一堆大小包裹，送到同一大楼很多楼层，回来车上多了一张不准停车的罚单。汽车过度耗用，一个人说加入才七个月，就跑了10万哩，而且多次换机油、更换头灯与尾灯。但让送货员更担心的是工作考绩，不透明、用AI的考绩，像是准时、包裹不外露街头、特殊应变能力。
彭博社报导，一名送货员发现轮胎上扎了一根钉子就把车开回来;另一名送货员天刚亮就送货到一个小区，大门锁着、接货顾客电话不通，这两人的下场相同，被AI解雇。
亚马逊对自己品牌的送货车，虽然租自合作伙伴，也开始启用更进一步的技术，安装AI运作的摄影机，声称可以完全掌握送货行程，对开得太快、煞车太多、曲折蛇行，或STOP路标没停下来，都会记点列入考核。
虽说系统是为了安全，送货员难免有到受到监视的感觉。除了亚马逊，UPS、FedEX等大型运送机构，莫不走向自动化的启用，快速安全的把包裹送给顾客，当然也同样是以送货员的辛勤换来的。
如果送货不行，那送人呢?加入Uber或Lyft，做一名载客驾驶员，随自己意愿轻松自在的工作。但学者们对Uber驾驶员进一步访谈，发现了三项对人管理的缺失，用Uber App监视驾驶员、用不透明的自动化考绩制度，使工作缺少人性化而感到孤独。
华盛顿邮报报导去年底加州通过第22号公投案，网络约订的运送载客驾驶员一律以独立承包商看待，不计为公司雇员，加州Uber也因此改变了支付政策，致部分驾驶员收入减少。
表面轻松自在的工作，不代表不受管束，而且更可能受到高科技管束;另一方面，美国的劳工保障多是为全时工作而设计，雇用零工的公司藉此规避了对劳工的福利付出。疫情之后零工经济应会继续，机器人或AI的技术还会成长，对已经是弱势的零工是否多一点人性管理，恐怕不在机器人，而在老板。
