如何利用AI智能提高企业效率

人工智能
人工智能已经引起各领域的深度关注,而且人工智能领域的深度学习、智能设计正在走进企业日常的运作当中,使得企业效率得以大幅提升。
   人工智能已经引起各领域的深度关注,而且人工智能领域的深度学习、智能设计正在走进企业日常的运作当中,使得企业效率得以大幅提升。 

前言

2017年,在柯洁和埃尔法狗的围棋大战中,柯洁以0:3完败艾尔法狗,这一度将人们对人工智能的认知推到了一定的高度。近年来,人工智能技术发展越来越快,已经与教育、医疗、交通等领域密切结合,可以说无处不在。

现在很多企业已经意识到人工智能不再仅仅是个风口,而是可以运用的先进武器,很多企业运用人工智能来发展其相关的产品、服务和工具,必定是行业的佼佼者。那么,如何利用人工智能来提高企业效率呢?

[[411782]]

一、什么是人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究的一个主要目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,通俗来讲,就是对人的意识和思维信息过程的模拟,它不是人的智能,但它也可以像人类一样思考,甚至超过人的智能。

另一方面,我们把这个词拆解来看,人工和智能。人工,很好理解,就是传统意义上的人工系统;智能,涉及到自我、思维、意识等问题。人唯一了解的就是人本身的智能,但了解程度也是有限的,因此人工智能不但设计对人智能本身的研究,也包括对其他动物智能或是人造系统智能的研究。

二、人工智能的商业应用

近年来,AI智能技术快速发展,很多企业将AI智能技术与商业相结合,见证了AI智能在商业应用中的优势,轻松实现不易达成的目标。AI智能现在已成为各行各业在竞争场上强而有力的武器。

1.预测分析和见解

AI智能可以更好地利用数据进行受众细分和定位,而这也正是销售人员的首要任务。AI智能可以帮助企业战胜数据混乱,确定最有利可图的营销渠道和行动。人工智能可以预测并应对不断变化的消费者行为;可以识别和获取“相似”的潜在客户,与理想的买家角色紧密匹配;还可以在企业的客户关系管理中为潜在客户打分,并提出满足销售数字的最佳措施。预测分析这种技术适用于中小型企业和大型企业。

2.对话式人工智能

在商业销售中,电话销售是其中关键的一个环节,但是这种传统的人工电话销售通常都有人员流动性大、培训成本高、大量重复性问题消耗人工客服的效率的问题。电话销售又是客户和企业之间的沟通桥梁,因此,提高客服效率,把握电话效率和质量是企业迫在眉睫的挑战。

随着AI智能技术的不断发展,很多渠道基本都已经开始了数字化转型,在营销工作中应用人工智能可以大大提高效率。比如,机器人客服,这是对人工客服的一种补充,是客户支持自动化的驱动力。营销本身就是为了建立良好的人际关系并引导有意义的对话,而机器人客服都可以胜任,从而将电话销售人员从重复枯燥、低价值的劳动中解放出来,使销售工作变得更具实在价值,帮助企业在不同阶段通过多种渠道与潜在客户进行互动。

比如,在旅游行业,机器人客服已经得到应用,可以为接下来的旅行提供路线建议和管理酒店预定。

3.提升获客效率

从获客角度来看,AI智能通过大数据技术,可以筛掉不符合画像的客户,精准筛选出符合预期的目标客户,对有购买欲望的客户转接到人工客服,在人工成本降低、工作效率提高的同时,企业的获客率和回报率也得到了提升。

企搜客,作为一款基于大数据和AI智能的销售线索挖掘平台,有着丰富的数据标签和机器学习算法,实现数据闭环,从而高智能荐客。从销售线索的挖掘、商机的触达、与企客宝客户关系管理系统对接时的客户管理到成单分析,实现全过程智能销售方案。

企业只需要关键字搜索,系统通过对全网在线企业信息的分析和挖掘,结合企业内部客户关系管理系统,利用机器人学习自动建立定量的客户模型,帮助企业准确挖掘全国数千万家公司的优质客户。帮助企业在销售端降低其销售成本,更大限度地提高销售效率。

[[411783]]

总结

人工智能已经引起各领域的深度关注,而且人工智能领域的深度学习、智能设计正在走进企业日常的运作当中,使得企业效率得以大幅提升。只有充分了解自身所在的行业,并对人工智能这样的新技术关注利用,才能更好的为企业管理服务。 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: 搜狐
相关推荐

2021-03-17 13:40:30

人工智能数据技术

2022-05-30 14:33:55

MLOpsIDC人工智能

2023-04-03 16:21:20

数字孪生数字建筑

2023-10-13 13:54:21

IT领导者聊天机器人

2010-11-15 16:46:49

Oracle查询效率

2022-07-18 15:24:31

物联网能源管理智能建筑

2022-02-16 16:40:36

AI人工智能通信服务

2020-10-28 10:28:23

AI

2021-07-18 07:45:04

物联网资产IOT

2021-02-07 09:26:55

机器学习建筑能源ML

2021-03-11 10:10:16

决策智能数据CIO

2016-01-15 16:06:44

奇瑞汽车

2021-02-02 16:02:17

物联网运营商技术

2021-12-22 23:28:04

区块链人工智能技术

2023-06-20 16:17:40

人工智能

2023-07-25 16:07:53

CIOAI

2024-02-20 14:20:36

人工智能自动化

2010-04-01 14:51:52

Visual Stud

2020-04-08 09:09:37

VS Code编码编辑器

2010-03-12 10:53:57

智能交换机
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号