2021世界人工智能大会落幕 透露出哪些新风向?

人工智能
7月10日,2021世界人工智能大会(WAIC)在上海落下帷幕。从本届大会所揭示的人工智能技术发展方向来看,人工智能更聚焦实际场景,从自动驾驶、AI服务再到AI智造,人工智能正在展现巨大的赋能潜力。

7月10日,2021世界人工智能大会(WAIC)在上海落下帷幕。自从2011年至今,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,人工智能已经逐渐应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。

从本届大会所揭示的人工智能技术发展方向来看,人工智能更聚焦实际场景,从自动驾驶、AI服务再到AI智造,人工智能正在展现巨大的赋能潜力。

自动驾驶仍然是头号热点

2021被称为智能汽车元年,自动驾驶和高级辅助驾驶都得到各方加码。在WAIC现场,多家厂商推出的各种智能驾驶新品百花齐放,都表明AI在自动驾驶领域迎来井喷式发展。

华为在本届大会上展示了其研发的华为ADS高级自动驾驶全栈解决方法。作为业内唯一实现车位到车位一键导航能力的解决方案,华为提供了从家庭车位往返公司车位的车道级连续导航通勤能力。

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中国最大AI独角兽商汤科技也在2021世界人工智能大会上秀了下自己的“造车”硬核实力,首次对外展示了SenseAuto自动驾驶AR小巴,基于商汤在自动驾驶、智能座舱、车路协同智能汽车解决方案,通过AI和AR技术的结合,使车辆可以在特定站点自动停留接驳乘客,并通过完全自主的导航和驾驶,沿固定线路将乘客点对点地安全送达目的地,适用于园区通勤摆渡、景区观光游览等多种接驳场景。

 

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货车运输行业的自动驾驶是会场的热门应用之一。嬴彻科技展示了2款自动驾驶重卡的量产车型,其搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统,支持更丰富的高阶自动驾驶;小马智行的小马智卡自动驾驶卡车已经开展了200多天的道路测试,并实现了商业运营。

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自动驾驶技术的落地也不局限于道路上行驶的车辆。在本届大会上,阿里展示了物流无人车“小蛮驴”,集成了达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术,用户只需手机下单,无人车就会按约定时间将包裹送达。

机构预计2030年自动驾驶汽车会占据整体出行里程40%以上,完全自动驾驶新车渗透率10%。据乘联席会数据显示,预计未来五年自动驾驶市场规模将持续保持增长态势,到2024年有望突破1000亿元。

在巨大的市场红利驱动下,自动驾驶头部企业在“AI赛道”上展开竞技,显示出人工智能技术在出行中的多种可能性。

国产AI芯片破局突围

作为人工智能技术的的底层驱动,AI芯片成为热门的创业领域,涌现了寒武纪、地平线、燧原科技等一批创业公司。同时,华为、百度、阿里巴巴等大厂也纷纷入局AI芯片,国产AI芯迎突围最佳时机。

在本届世界人工智能大会上,多款中国芯片首发。

国内AI芯片初创企业燧原科技发布第二代人工智能训练产品——“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”训练加速卡和“云燧T21”训练OAM模组,全面升级的“驭算TopsRider”软件平台以及全新的“云燧集群”。

燧原科技创始人、CEO赵立东表示,“我们存在差距的,是在半导体芯片这块。人工智能芯片是跨人工智能和芯片两个领域,燧原是第一个看到机会的,我们直接做了人工智能训练(芯片)。最近有很多公司开始逐渐参与进来,但燧原在这个领域已经有先发的优势。”

除了燧原科技,天数智芯展示了国内第一款全自研、GPU架构下的7纳米制程云端训练芯片B1及GPGPU(通用计算GPU)产品卡;登临科技展示了自主创新的GPGPU芯片,致力于解决通用性和高效率难题,在完整提供CUDA/OpenCL硬件加速能力的基础上,全面支持各类流行的人工智能网络框架和底层算子。

当然,在AI芯片赛道上比拼的不仅是制造工艺和AI算力,还需要厂商根据应用场景实现AI芯片的落地。

例如,寒武纪 CEO 陈天石在 WAIC 大会论坛上透露,寒武纪正在设计中的车载智能芯片,这款芯片产品将采用 7nm 制程,单芯片算力将超过 200TOPS ,在符合车规级标准的前提下可以支持高级别自动驾驶,同时也会继承寒武纪云边端已有的软件工具链。

事实上,寒武纪成立于 2016 年,被广受关注很重要的一个原因是其智能处理器 IP 被应用到了华为的旗舰手机上并大规模出货。

不过,寒武纪从开始就明确了端云一体的布局,是市场上少有的几家全面布局并掌握云边端一体化产品的企业之一。截至目前,寒武纪的产品已经赋能了互联网、金融、能源、制造等领域的AI应用场景。

在AI芯片产业向上发展的同时也面临诸多挑战。在WAIC2021期间举行的“AI·智能计算引领变革”主题论坛上,中国电子技术标准化研究院集成电路测评中心主任任翔指出,AI芯片面临更加广泛以及多样化的需求,AI芯片产业生态化需求日趋明显;同时,面向不同场景时,AI芯片的利用率、兼容性等有待提高,各类基于不同AI芯片的异构设备协同困难。

任翔认为,行业亟需建设AI芯片标准化体系,以应用需求为导向,与传统行业协同,循序渐进推动标准体系的制定。

责任编辑:未丽燕 来源: CCTIME飞象网
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