最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!

开发 后端
今天,小F就给大家介绍4个可以在命令行中使用的Python库。

 通常大家都是在自己的电脑上跑程序,直接是可以可视化相应的结果。

如果是在服务器上的话,使用终端,是不太方便查看结果。

今天,小F就给大家介绍4个可以在命令行中使用的Python库。

分别是Bashplotlib、tqdm、PrettyTable、Colorama。

① 使用Bashplotlib在命令行中绘图

如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况,那么Bashplotlib是非常适合的。 

首先安装Bashplotlib这个库。 

  1. pip install bashplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 

下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表。

使用NumPy来生成一个正态分布数字列表。

如果还没有NumPy,同样可以使用pip安装。 

  1. pip install numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 

使用Bashplotlib的直方图绘图函数plot_hist。 

  1. import numpy as np  
  2. from bashplotlib.histogram import plot_hist  
  3. rand_nums = np.random.normal(size=1000loc=0scale=1 
  4. plot_hist(rand_nums, bincount=100

结果如下。

确实是可以在终端可视化数据。

通过查看源代码,得知相关参数设置。

② 使用TQDM添加进度条

有时运行一个耗时较长的程序,我们不能看到程序的运行进度,给人的体验不是很好。

这里可以使用TQDM,直接在命令行中可视化程序的运行进度。

使用pip命令安装TQDM。

  1. pip install tqdm -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 

下面来一个示例吧~

让我们遍历数字0至1000,并添加一个小的延迟,得以查看TQDM进度条的工作情况。 

  1. from tqdm import trange  
  2. from time import sleep  
  3. for i in trange(1000):  
  4.     sleep(0.01) 

结果如下。

给人提供了一个预期,不会变的那么遥遥无期。

③ 使用PrettyTable打印漂亮的表格

当我们在终端输出表格数据的时候,排版总是乱乱的。

使用PrettyTable,便能在终端输出易读的、类似于表格格式的数据展现。

安装。

  1. pip install prettytable -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 

让我们创建一个国家城市的人口表格。 

  1. from prettytable import PrettyTable  
  2. table = PrettyTable()  
  3. table.field_names = ['Country', 'Capital', 'Population']  
  4. table.add_row(["China", "Beijing", 21893095])  
  5. table.add_row(["Russia", "Moscow", 12195221])  
  6. table.add_row(["Germany", "Berlin", 3748148])  
  7. table.add_row(["Spain", "Madrid", 3223334])  
  8. table.add_row(["Finland", "Helsinki", 631695])  
  9. print(table) 

结果如下,确实变得清晰明了~

可惜的是,并不能很好的支持中文。

同时,还可对表格内容进行排序等操作。 

  1. table.sortby = 'Capital'  
  2. print(table) 

以首都数据排序为例。

可以看到,柏林排在了前头。

还可生成HTML代码,将表格内容插入到网站中。

  1. print(table.get_html_string()) 

结果如下。

新建一个HTML文件,将表格放到body标签下。

再在浏览器打开这个文件,结果如下。

④ 使用Colorama为您的命令行着色

使用Colorama为您的程序输出,在命令行中有不一样的颜色显示,更快了解程序的运行情况。

使用pip安装。 

  1. pip install colorama -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 

支持三种不同的颜色类型。

foreground,是文本颜色

background,是背景颜色

style,是一些额外的颜色样式

通过适当地配置,可以给你的Python命令行应用程序带来方便。

接下来让我们看一些例子。 

首先将文本更改为绿色,以便以绿色字体显示“任务已完成”。

这可以通过在Fore渲染模式中将前景色更改为绿色来完成: 

  1. from colorama import Fore  
  2. print(Fore.GREEN)  
  3. print("Task completed") 

结果如下

然后,让红色背景色的高亮表示错误,通过设置背景渲染模式Back到RED: 

  1. from colorama import Back  
  2. print(Back.RED)  
  3. print("Error occurred!") 

结果

你还可以通过更改渲染样式来使文本变暗: 

  1. from colorama import Style  
  2. print(Style.DIM)  
  3. print("Not that important") 

结果如下

最后,如果你想复原之前的设置,重置操作如下。 

  1. print(Style.RESET_ALL)  
  2. print('hello') 

好了,本期的分享就到此结束了,有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: Python编程
相关推荐

2022-05-16 09:34:17

Python可视化图表

2021-06-24 13:00:35

微软开源可视化

2020-07-27 07:37:43

Python开发工具

2020-03-30 12:57:50

Linux命令行Markdown

2023-09-19 15:44:03

Python数据可视化

2020-05-13 14:25:53

Kubernetes工具监视

2020-05-13 12:14:20

Kubernetes工具开发

2018-05-09 15:03:00

Linux命令行笔记

2022-08-26 09:15:58

Python可视化plotly

2017-07-10 14:00:04

Python命令行

2022-08-01 08:30:26

Python命令行

2018-07-26 16:32:31

数据吃鸡游戏

2024-04-01 11:53:42

PlotlyPython数据可视化

2013-10-18 09:56:16

开源开源代码

2018-07-05 08:30:54

Python命令行工具shell

2010-10-12 17:13:43

MySQL命令行

2020-05-26 14:58:56

数据可视化数据数据故事

2024-01-29 13:02:00

数据可视化库数组

2020-07-10 11:11:37

数据可视化技术统计

2020-03-11 14:39:26

数据可视化地图可视化地理信息
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号