Python 3.9 如何修复装饰器并改进字典

开发 后端
这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第十篇,其中一些版本已经发布了一段时间。Python 3.9 在 2020 年首次发布,具有很酷的新特性,但仍未被充分利用。下面是其中的三个。

探索最近版本的 Python 的一些有用的特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第十篇,其中一些版本已经发布了一段时间。Python 3.9 在 2020 年首次发布,具有很酷的新特性,但仍未被充分利用。下面是其中的三个。

添加字典

假设你有一个 defaults 字典,而你想更新它的参数。在 Python 3.9 之前,最好的办法是复制 defaults 字典,然后使用 .update() 方法。

Python 3.9 为字典引入了联合运算符:

  1. defaults = dict(who="someone", where="somewhere")
  2. params = dict(where="our town", when="today")
  3. defaults | params
  1. {'who': 'someone', 'where': 'our town', 'when': 'today'}

注意,顺序很重要。在这种情况下,正如预期,来自 params 的 where 值覆盖了默认值。

删除前缀

如果你用 Python 做临时的文本解析或清理,你会写出这样的代码:

  1. def process_pricing_line(line):
  2. if line.startswith("pricing:"):
  3. return line[len("pricing:"):]
  4. return line
  5. process_pricing_line("pricing:20")
  1. '20'

这样的代码很容易出错。例如,如果字符串被错误地复制到下一行,价格就会变成 0 而不是 20,而且会悄悄地发生。

从 Python 3.9 开始,字符串有了一个 .lstrip() 方法:

  1. "pricing:20".lstrip("pricing:")
  1. '20'

任意的装饰器表达式

以前,关于装饰器中允许哪些表达式的规则没有得到充分的说明,而且很难理解。例如:虽然

  1. @item.thing
  2. def foo():
  3. pass

是有效的,而且:

  1. @item.thing()
  2. def foo():
  3. pass

是有效的,相似地:

  1. @item().thing
  2. def foo():
  3. pass

产生一个语法错误。

从 Python 3.9 开始,任何表达式作为装饰器都是有效的:

  1. from unittest import mock
  2.  
  3. item = mock.MagicMock()
  4.  
  5. @item().thing
  6. def foo():
  7. pass
  8. print(item.return_value.thing.call_args[0][0])
  1. <function foo at 0x7f3733897040>

虽然在装饰器中保持简单的表达式仍然是一个好主意,但现在是人类的决定,而不是 Python 分析器的选择。

欢迎来到 2020 年

Python 3.9 大约在一年前发布,但在这个版本中首次出现的一些特性非常酷,而且没有得到充分利用。如果你还没使用,那么将它们添加到你的工具箱中。 

责任编辑:庞桂玉 来源: Linux中国
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