自动化分析工作流助力企业以更多样的数据互动方式进行预测
Oracle分析云(Oracle Analytics Cloud)推出一系列新功能，为所有用户(不仅限于数据专家)提供易于使用的自助分析功能。现在，用户可以借助地图、可视化市场购物篮分析(visual market basket analysis)和移动设备更好地与数据互动，更快速地识别数据模式和关系，并做出精准预测和明智决策。
IDC分析和信息管理集团副总裁Dan Vesset表示：“在分析和商务智能的所有阶段中，甲骨文的AI自动化创新在企业的业务活动中可提供宝贵的洞察、建议和行动指导，这些都将有效助力企业更快地实现预期成果。”
Oracle分析云主要创新功能包括：
解释性机器学习：所有用户不仅能查看影响机器学习模型输出特定预测结果的因素，亦可通过调整影响因素与机器学习模型互动，对预测结果进行调优。例如，在导致银行贷款申请被拒绝的所有因素中，用户可快速查看主要的决定性因素。
自动化数据准备：数据分析引擎可对数据进行采样和扫描，从而识别并主动提示用户可能存在的数据质量问题，如自动建议用户对敏感的信用卡信息进行模糊处理，同时用户也可自行进一步充实数据。
文本分析：用户可通过文本分析从非结构化数据中提取词语，进行计数，并通过可视化展现结果。例如，在情绪分析中，用户可通过文本分析来确定评论是负面、正面还是中立的，基于调研结果或社交媒体的文本，用户还可进一步分析品牌认知度或产品上市效果。
关联分析：关联分析可通过识别经常同时出现的集合，挖掘数据中的关系。关联分析的常见使用场景是消费品或零售银行中的市场购物篮分析，即探索消费者同时购买不同产品的可能性，以便制定合理的营销决策。在策划营销活动时，零售商通常会基于常见商品组合制定完善销售策略。这样一来，零售商可以更有效地优化商店布局、优惠券和交叉销售，对于直接营销、促销以及业务趋势探索也极具价值。
图形分析：图形分析能可视化展现数据关系，利用Oracle分析云，用户可以轻松分析自治数据仓库中的图形数据。从营销、社交媒体到安全性和合规性，图形分析广泛适用于各种不同领域。
自定义地图分析：地图分析支持用户利用自定义图像作为背景，创建地图图层以增强数据可视化功能。例如，医生可以在人体图像上进行数据可视化，进而识别需要重点关注的区域，并且可视化跟踪药物或其他治疗方式对患者的影响。
新的Oracle Analytics移动应用：提供与Oracle分析云一致的用户体验，帮助用户快速、轻松地查找数据，并且支持用户与数据可视化进行交互、浏览仪表盘，并在团队之间共享信息以开展进一步协作。
自然语言处理：Oracle分析云提供简单易用的搜索式体验，支持用户使用文本或语音，通过自然语言来查询数据，获得查询结果的语音叙述，并支持28种语言和多种语言结构，例如同义词、缩写、动态过滤器、计算等功能。此外，Oracle分析云可输出自然语言叙述，以解释查询结果，它拥有嵌入式自然语言生成引擎，可理解用户查看数据的脉络。当用户添加数据、更改过滤器或以其他方式更改脉络时，系统亦可自动更新叙述。
甲骨文长期以来专注创新，积极响应客户需求，并且持续开发产品创新功能，助力客户通过“用数据说故事”的方式，分享数据和分析结果。如今，Oracle分析云推出更丰富的功能，可为整个分析工作流提供强大的支持，并未客户带来丰富而极具吸引力的用户体验。
