Java编程内功-数据结构与算法「基数排序」

开发 后端 算法
将所有待比较的值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

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 基数排序

  1. 基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称为“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾明思议,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些桶中,达到排序的作用。
  2. 基数排序属于稳定性的排序,基数排序法是效率高的稳定性排序法。
  3. 基数排序是桶排序的扩展。
  4. 基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。

排序的基本思想

将所有待比较的值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

代码案例

  1. package com.xie.sort; 
  2.  
  3. public class RadixSort { 
  4.     public static void main(String[] args) { 
  5.         int[] arr = new int[8000000]; 
  6.         for (int i = 0; i < 8000000; i++) { 
  7.             arr[i] = (int)(Math.random()*800000000); 
  8.         } 
  9.         long start = System.currentTimeMillis(); 
  10.         radixSort(arr); 
  11.         long end = System.currentTimeMillis(); 
  12.         System.out.println("耗时:"+(end-start)+"ms"); 
  13.         /* 
  14.         800万数据,耗时:939ms 
  15.          */ 
  16.     } 
  17.  
  18.     //基数排序 
  19.     public static void radixSort(int[] arr) { 
  20.  
  21.         int max = arr[0]; 
  22.         for (int i = 1; i < arr.length; i++) { 
  23.             if (arr[i] > max) { 
  24.                 max = arr[i]; 
  25.             } 
  26.         } 
  27.         //数组中的最长位数 
  28.         int maxLength = (max + "").length(); 
  29.  
  30.         //第1轮(针对每个元素的个位进行排序处理) 
  31.         //定义一个二维数组,表示10个桶,每个桶就是一个一维数组 
  32.         //1.二维数组包含10个一维数组 
  33.         //2.为了防止在放入数的时候,数据溢出,则每个一维数组(桶),大小定为arr.length 
  34.         //3.基数排序是使用空间换时间的经典算法 
  35.         int[][] bucket = new int[10][arr.length]; 
  36.  
  37.         //为了记录每个桶中,实际存放了多少数据,我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据的个数。 
  38.         //bucketElementCounts[0],记录的就是bucket[0]桶的放入数据的个数。 
  39.         int[] bucketElementCounts = new int[10]; 
  40.  
  41.         //按照桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据,放入原来数组) 
  42.         int index = 0; 
  43.         for (int i = 0, n = 10; i < maxLength; i++, n *= 10) { 
  44.             for (int j = 0; j < arr.length; j++) { 
  45.                 //取出位数 
  46.                 int digitOfElement = arr[j] / n % 10; 
  47.                 //让如对应的桶中 
  48.                 bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j]; 
  49.                 bucketElementCounts[digitOfElement]++; 
  50.             } 
  51.  
  52.             index = 0; 
  53.             //遍历每个桶,并将桶中的数据,放入原数组 
  54.             for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) { 
  55.                 //如果桶中有数据,才放入到原数组 
  56.                 if (bucketElementCounts[k] != 0) { 
  57.                     //循环桶中第k个桶(即第k个一维数组),放入。 
  58.                     for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) { 
  59.                         //取出元素放入arr 
  60.                         arr[index] = bucket[k][l]; 
  61.                         index++; 
  62.                     } 
  63.                 } 
  64.                 bucketElementCounts[k] = 0; 
  65.             } 
  66.         } 
  67.     } 

基数排序说明

  1. 基数排序是拿空间换时间的,对海量数据进行排序时,容易造成OutOfMemoryError.
  2. 基数排序时稳定的。【注:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种算法是稳定的,否则不稳定】。
  3. 对于有负数的数组进行基数排序,参考:https://code.i-harness.com/zh-CN/q/e98fa9

 

责任编辑:姜华 来源: 今日头条
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