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一、介绍
我们都知道，从 Java8 开始，jdk 新增加了一个 Stream 类，用来补充集合类，它的强大，相信用过它的朋友，能明显的感受到，不用使用for循环就能对集合作出很好的操作。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
操作流程如下：
- +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+
- | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
- +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+
采用 Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
下面，我们就以实际的日常开发编程风格做对比，学习完 Stream 的编程风格之后，我敢保证，你会爱上它!
二、遍历操作
2.1、遍历集合
日常开发中，我们经常需要需要遍历集合对象中的元素，例如，我们会采用如下方式进行遍历元素，然后过滤出某个字段的集合，jdk7 的操作：
- /**
- * jdk7 从集合对象中获取用户ID集合
- * @param userList
- * @return
- */
- public List<Long> getUserIds(List<User> userList){
- List<Long> userIds = new ArrayList<>();
- for (User user : userList) {
- userIds.add(user.getUserId());
- }
- return userIds;
- }
当采用 Stream 编程之后，只需要通过一行代码，即可实现：
- /**
- * jdk8 从集合对象中获取用户ID集合
- * @param userList
- * @return
- */
- public List<Long> getUserIds(List<User> userList){
- List<Long> userIds = userList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());
- return userIds;
- }
2.2、筛选元素
筛选元素，是日常开发中经常会碰到，例如在 jdk7，我们会这么操作：
- /**
- * jdk7 从集合对象中过滤出用户ID不为空的数据
- * @param userList
- * @return
- */
- public List<Long> getUserIds7(List<User> userList){
- List<Long> userIds = new ArrayList<>();
- for (User user : userList) {
- if(user.getUserId() != null){
- userIds.add(user.getUserId());
- }
- }
- return userIds;
- }
采用 Stream api，我们只需要通过filter方法来筛选出需要的数据，即可过滤出用户ID不为空的数据。
- /**
- * jdk8 从集合对象中筛选出用户ID不为空的数据
- * @param userList
- * @return
- */
- public List<Long> getUserIds8(List<User> userList){
- List<Long> userIds = userList.stream().filter(item -> item.getUserId() != null).map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());
- return userIds;
- }
2.3、删除重复的内容
如果你想对返回的集合内容排除重复的数据，操作也很简单，在合并的时候使用Collectors.toSet()即可!
- /**
- * jdk8 从集合对象中筛选出用户ID不为空的数据，并进行去重
- * @param userList
- * @return
- */
- public Set<Long> getUserIds(List<User> userList){
- Set<Long> userIds = userList.stream().filter(item -> item.getUserId() != null).map(User::getUserId).collect(Collectors.toSet());
- return userIds;
- }
2.4、数据类型转换
在实际的开发过程中，经常会出现数据类型定义不一致的问题，例如有的系统，使用String接受，有的是用Long，对于这种场景，我们需要将其转换，操作也很简单
- /**
- * jdk8 将Long类型数据转换成String类型
- * @param userIds
- * @return
- */
- public List<String> getUserIds10(List<Long> userIds){
- List<String> userIdStrs = userIds.stream().map(x -> x.toString()).collect(Collectors.toList());
- return userIdStrs;
- }
2.5、数组转集合
我们还会碰到，前端传给我们的是一个数组，但是我们需要转成集合，采用 stream api 操作也很简单!
- public static void main(String[] args) {
- //创建一个字符串数组
- String[] strArray = new String[]{"a","b","c"};
- //转换后的List 属于 java.util.ArrayList 能进行正常的增删查操作
- List<String> strList = Stream.of(strArray).collect(Collectors.toList());
- }
三、集合转Map操作
在实际的开发过程中，还有一个使用最频繁的操作就是，将集合元素中某个主键字段作为key，元素作为value，来实现集合转map的需求，这种需求在数据组装方面使用的非常多，尤其是在禁止连表 sql 查询操作的公司，视图数据的拼装只能在代码层面来实现。
例如下面这段代码，角色表里面关联角色组ID信息，当查询角色信息的时候，需要把角色组名称也展示处理，采用map方式来匹配，效率会非常高。
实际代码案例分享
- //角色组ID集合
- Set<Long> roleGroupIds = new HashSet<>();
- //查询所有的角色信息
- List<RoleInfo> dbList = roleInfoMapper.findByPage(request);
- for (RoleInfo source : dbList) {
- roleGroupIds.add(source.getRoleGroupId());
- RoleInfoDto result = new RoleInfoDto();
- BeanUtils.copyProperties(source, result);
- resultList.add(result);
- }
- //查询角色组信息
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(roleGroupIds)) {
- List<RoleGroupInfo> roleGroupInfoList = roleGroupInfoMapper.selectByIds(new ArrayList<>(roleGroupIds));
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(roleGroupInfoList)) {
- //将List转换成Map，其中id主键作为key，对象作为value
- Map<Long, RoleGroupInfo> sourceMap = new HashMap<>();
- for (RoleGroupInfo roleGroupInfo : roleGroupInfoList) {
- sourceMap.put(roleGroupInfo.getId(), roleGroupInfo);
- }
- //封装角色组名称
- for (RoleInfoDto result : resultList) {
- if (sourceMap.containsKey(result.getRoleGroupId())) {
- result.setRoleGroupName(sourceMap.get(result.getRoleGroupId()).getName());
- }
- }
- }
- }
3.1、集合转 map(不分组)
在 jdk7 中，将集合中的元素转 map，我们通常会采用如下方式。
- /**
- * jdk7 将集合转换成Map，其中用户ID作为主键key
- * @param userList
- * @return
- */
- public Map<Long, User> getMap(List<User> userList){
- Map<Long, User> userMap = new HashMap<>();
- for (User user : userList) {
- userMap.put(user.getUserId(), user);
- }
- return userMap;
- }
在 jdk8 中，采用 stream api的方式，我们只需要一行代码即可实现
- /**
- * jdk8 将集合转换成Map，其中用户ID作为主键key,如果集合对象有重复的key,以第一个匹配到的为主
- * @param userList
- * @return
- */
- public Map<Long, User> getMap(List<User> userList){
- Map<Long, User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, v -> v, (k1,k2) -> k1));
- return userMap;
- }
打开Collectors.toMap方法源码，一起来看看到底是啥。
- public static <T, K, U>
- Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
- Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
- BinaryOperator<U> mergeFunction) {
- return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new);
- }
从参数表可以看出：
- 第一个参数：表示 key
- 第二个参数：表示 value
- 第三个参数：表示某种规则
上文中的Collectors.toMap(User::getUserId, v -> v, (k1,k2) -> k1)，表达的意思就是将userId的内容作为key，v -> v是表示将元素user作为value，其中(k1,k2) -> k1表示如果存在相同的key，将第一个匹配的元素作为内容，第二个舍弃!
3.2、集合转map(分组)
在实际的操作中，有一些场景需要我们将相同的key，加入到一个集合，而不是覆盖，哪改如何做呢?
如果是采用 jdk7，我们大概会这么做。
- /**
- * jdk7 将集合转换成Map，将相同的key，加入到一个集合中，实现分组
- * @param userList
- * @return
- */
- public Map<Long, List<User>> getMapGroup(List<User> userList){
- Map<Long, List<User>> userListMap = new HashMap<>();
- for (User user : userList) {
- if(userListMap.containsKey(user.getUserId())){
- userListMap.get(user.getUserId()).add(user);
- } else {
- List<User> users = new ArrayList<>();
- users.add(user);
- userListMap.put(user.getUserId(), users);
- }
- }
- return userListMap;
- }
而在 jdk8 中，采用 stream api的方式，我们只需要一行代码即可实现
- /**
- * jdk8 将集合转换成Map，将相同的key，加入到一个集合中，实现分组
- * @param userList
- * @return
- */
- public Map<Long, List<User>> getMapGroup(List<User> userList){
- Map<Long, List<User>> userMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getUserId));
- return userMap;
- }
四、分页操作
stream api 的强大之处还不仅仅是对集合进行各种组合操作，还支持分页操作。
例如，将如下的数组从小到大进行排序，排序完成之后，从第1行开始，查询10条数据出来，操作如下：
- //需要查询的数据
- List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5,10, 6, 20, 30, 40, 50, 60, 100);
- List<Integer> dataList= numbers.stream().sorted((x, y) -> x.compareTo(y)).skip(0).limit(10).collect(Collectors.toList());
- System.out.println(dataList.toString());
其中skip参数表示第几行，limit表示查询的数量，类似页容量!
五、查找与匹配操作
stream api 还支持对集合进行查找，同时还支持正则匹配模式。
- allMatch(检查是否匹配所有元素)
- List<Integer> list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3);
- boolean allMatch = list.stream()//
- .allMatch(x -> x > 2);//是否全部元素都大于2
- System.out.println(allMatch);
- findFirst(返回第一个元素)
- List<Integer> list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3);
- Optional<Integer> first = list.stream()//
- .findFirst();
- Integer val = first.get();
- System.out.println(val);//输出10
reduce(可以将流中元素反复结合起来，得到一个值)
- List<Integer> list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3);
- Integer result = list.stream()//
- .reduce(2, Integer::sum);
- System.out.println(result);//输出27，其实相当于2+10+5+7+3，就是一个累加
stream api 支持的操作方法非常多，这里只列举了几种类型，具体在使用的时候，可以参考官网接口文档说明!
六、并行操作
所谓并行，指的是多个任务在同一时间点发生，并由不同的cpu进行处理，不互相抢占资源;而并发，指的是多个任务在同一时间点内同时发生了，但由同一个cpu进行处理，互相抢占资源。
这点上大家一定要区分清楚，别弄混了!
stream api 的并行操作和串行操作，只有一个方法区别，其他都一样，例如下面我们使用parallelStream来输出空字符串的数量：
- List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
- // 采用并行计算方法，获取空字符串的数量
- long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
在实际使用的时候，并行操作不一定比串行操作快!对于简单操作，数量非常大，同时服务器是多核的话，建议使用Stream并行!反之，采用串行操作更可靠!
七、小结
本文主要，围绕 jdk stream api 操作，结合实际的日常开发需求，做了简单总结和分享，鉴于笔者才疏学浅，可能也有理解不到位的地方，欢迎网友们批评指出!
