AI机器人上场,驾培行业翻开智能化新篇章

人工智能 机器人
驾培行业打破传统的驾培模式刻不容缓,而通过各种智能技术和装备,启动智能化的教学,无疑是有效的替代之法。

 近年来,城镇化进程和道路交通建设的加快,让汽车出行需求不断攀升,马路上行驶车辆的持续增多,推动了汽车行业的快速发展,同时也带动了下游驾培行业的火爆。据相关数据显示,截至2019年,我国驾培机构已接近2万户,行业市场规模也来到1400亿元。随着学车进一步成为社会刚需,未来驾培行业的发展将十分可期。

不过,尽管当前我国驾培行业的发展满足了人们的学驾需求,但相较于社会期待的高质量、新要求相比,还是存在一些行业痛点,比如学车太贵、效果太差、教练太凶等等,这些都阻碍了驾培行业的稳步前进。在此背景下,为推动驾培行业健康、稳定、成熟发展,众驾培机构也是开始引入智能技术和设备,由此翻开了发展新篇章。

传统驾培模式弊病横生

大家肯定都深有同感,相比过去,如今考驾照似乎变得越来越难、越来越贵!这背后,其实是传统驾培模式渐渐跟不上时代发展需要所导致的。目前,随着学车需求的不断增长,传统驾培却单纯依赖人工教学,本来一个教练的精力就有限,能带的学员数量不多,再加上眼下人工成本又不断增长,自然使得考驾照越来越难、越来越贵。

当然,传统驾培模式的弊端还远不止这一点。据业内专家分析,现阶段90%的道路交通安全事故都是由不安全的驾驶行为习惯导致,大量司机不是不会开车,而是没有安全驾驶的良好习惯。而这些习惯的欠缺,与传统驾培模式脱不开关系。教练表达能力的薄弱、教学能力的低下以及只关注成绩过于功利性,都容易导致学员出现问题。

此外,由于驾培行业的持续火热,行业市场竞争激烈,传统驾培模式下一些教练员本就文化水平不高,再加上为了抢占业绩,对待学员的态度存在一定问题,这也导致不少学员学习的体验较差。很多人在遭遇初次上车紧张、倒库车倒歪、半坡常熄火时,时常被教练劈头盖脸一顿训斥,最后只能忍气吞声暗自委屈,这些都被人所诟病。

AI机器人入场价值凸显

在此背景下,驾培行业打破传统的驾培模式刻不容缓,而通过各种智能技术和装备,启动智能化的教学,无疑是有效的替代之法。近两年,我国各地驾校已经开始陆续引入AI机器人充当教练,这些“机器人教练”是一套智能驾驶教学系统,能够通过传感器对学员的驾驶操作进行实时监控,并通过人机交互功能对学员进行指导和辅助。

相较传统驾培模式来说,采用AI机器人充当教练所开启的智能化驾培新模式,具备三方面的优势:

其一是提高了学车效率。据某位驾校人员表示,在引入AI机器人之后,现在一名教练员可以带2-3部车,带学员的效率远超从前。同时,学员们因为有了“机器人教练”的针对性训练辅导,学习兴趣也获得了巨大提升,进而使得学习的效率有所升级,大大节约了学车时间和成本支出。

其二是节约了人力成本。利用AI机器人辅助或替代传统人类教练,能够帮助驾培机构有效减少人力支出,节约人力成本。同时,AI机器人的出现也使得对于人力的依赖减少,行业竞争将不再集中在人员争抢方面,而是从人员、成本之争转向技术、效率和质量之争,进而将有益于行业从混乱发展中恢复理性,朝着健康、有序方向前进。

其三是升级了学员体验。一方面,AI机器人能够针对学员练车中发生的错误及时纠正,大大提升学车合格率,据行业数据显示,AI机器人引入前后学员合格率分别是75%和90%。另一方面,AI机器人相比人类教练更加耐心且温和,能帮助学员克服学车及对教练的恐惧感。不管是哪一方面,对于学员体验来说都是巨大的升级。

未来行业发展何去何从

那么,AI机器人充当教练既然价值如此显著,未来人类教练是否就不需要了呢?

大家其实不必担心!AI机器人的上岗,并不意味着教练的退出。

毕竟目前,AI机器人在驾培行业能做到的事还不算很多。据一些已引入AI机器人的驾校负责人表示,其从报名考试的一些列流程,以及科目二学习阶段,都需要人类教练的指导。同时,AI机器人往往是在人类教练教学后学员练习使用,当某个项目频繁出错时,人类教练也会再次出场。

换言之,当前AI机器人更多是作为人类教练的辅助和补充使用,并不会喧宾夺主。在此基础上,未来行业发展的方向,将是考虑如何更大程度的发挥出AI机器人的价值。

我们知道,学车过程中的安全永远是第一位的,过去人类教学时教练都会坐在副驾驶随时解围,但AI机器人不具备这项功能。万一学员没控制好速度,就可能发生意外。基于这些安全隐患,后续行业企业还需要进一步加强对相关技术的探索,为AI机器人教练配备上安全辅助功能,或从外部进行安全监督与保障。

此外,未来AI机器人教练应用的行业标准和规范也有待完善!

责任编辑:华轩 来源: 智能制造网
相关推荐

2010-09-07 16:46:38

WLANWiFi

2013-05-10 09:57:31

大数据GoogleDropbox

2011-08-08 07:46:39

政务

2021-01-06 18:54:46

机器人模拟驾驶人工智能

2021-11-18 15:16:53

机器人人工智能AI

2013-09-25 09:29:45

Android碎片化Google

2021-09-07 10:38:21

人工智能AI深度学习

2017-05-04 09:35:56

2013-09-16 17:33:26

华为远程银行华为VTM华为

2012-08-01 14:48:09

信息化

2024-01-17 08:00:00

人工智能大型语言模型Web

2019-10-15 15:46:08

人工智能机器人物流

2015-12-31 16:09:21

华为信息化

2010-08-24 10:07:48

IMOS Inside安防监控H3C

2017-06-09 14:12:12

大数据 产业

2017-12-26 16:16:03

机器人制造领域智能化

2021-08-03 10:46:17

5G机器人煤矿智能化
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号