AIOps入门指南

译文
人工智能
在这篇文章中,我们将帮助您通过AIOps转变一个新的、面向未来的业务来简化您的IT操作!让我们开始吧。

【51CTO.com快译】作为业务领导者,您可能会意识到您的企业正在采用越来越多的基于计算机的操作。随着全球企业将其运营转换为数字解决方案,我们创造了前所未有的企业数据。根据Gartner的数据,每年全球公司创造的数据都是上一年的两到三倍。
数据呈指数级增长,造成了一场虚拟海啸,越来越难以管理和分析。您一定已经注意到,企业的IT运营消耗了大量的时间、精力和金钱。这将使您的业务偏离其核心产品,并造成模糊。
但是,如果处理得当,企业产生的数据不仅可以帮助您创建更好的模型,而且从长远来看还可以显示出直接的货币优势。通过将传统的IT运营与AIOps进行交换,您的企业可以显著减少投入IT操作中的时间、精力和金钱,同时可以提供更好的预测、分析和统计数据。AIOps是面向未来的、可靠的、可扩展的,并且无需花费大量精力即可轻松安装到您的业务中。
什么是AIOps?它能够为我的业务解决什么问题?市场上有哪些AIOps解决方案?购买AIOps产品时需要考虑什么?
在这篇文章中,我们将通过帮助您转变为一个新的、面向未来的AIOps业务来简化您的IT操作!让我们开始吧。
什么是AIOps?
用于IT操作的人工智能(通常称为AIOps)——是人工智能技术在改善公司IT操作中的应用。它也称为IT操作分析(ITOA)。
AIOps使您的企业可以减少在执行冗余、重复性IT操作上所花费的时间和精力,并使您专注于核心产品。AIOps的核心是使用大数据,机器学习和智能分析来自动化和增强您的IT操作。它可以分析大量的业务数据,并为您的业务执行高度准确的预测和数据统计。
随着业务的扩展,数据变得越来越动态、多样化且难以分析。您的企业需要一名面向未来的运营经理。AIOps不仅减少了IT操作的时间和精力,而且还节省了大量的资金,这些钱本来会随着业务规模的增长而用于升级传统的ITOps。
传统的IT操作可能需要花费数月的时间才能发现您的业务流程中的模式,创建有价值的分析,并在几秒钟的处理时间内达到AIOps所能提供的准确性!AIOps是Gartner在2016年提出的一种超现代的IT解决方案。作为业务领导者,您有机会在竞争对手还不知道AIOps是什么之前,通过将AIOps集成到您的业务中,极大地加快您的企业流程!

  • AIOps为您的业务解决了什么问题?

扩展业务意味着增加数据量和数据类型。当你向更广阔的市场销售更多的产品时,无数的变量开始起作用,数据变得异常动态且难以处理。
IT运营人员的工作压力比以往任何时候都要大。处理和处理永无止境且呈指数级增长的数据海啸迫使员工在短时间内实现不切实际的目标。除了降低生产率之外,这种做法还会损害为您的企业工作的员工的士气。
为了满足这些需求,您的企业不得不雇佣更多的IT员工,并花费金钱和时间来升级IT基础架构。尽管这在短期内可行,但您必须重复执行此过程以免被遗忘,因为企业数据的指数增长没有尽头。最终,您的企业将浪费太多的时间和金钱在甚至不构成您的核心产品上。
最重要的是,即使您继续在IT上的支出不断增加,您的生产效率仍将不断降低,而对数据管理的需求将前所未有地增长。事实是,传统的IT操作无法高效准确地扫描数百万个数据字段,确定正确的模式,并进行高质量的预测。人工IT运营商的物理限制以及不断增长的数据量,使AIOps成为唯一可持续的长期解决方案。
如果您想扩展业务,扩大客户群,产生更多利润,做出准确的预测,改善业务分析,AIOps是实现企业梦想的最佳方法!使用AIOps,您可以摆脱以下问题:

  • 增加对IT运营的时间、金钱和资源的投资:AIOps自动化了大部分IT工作流程,从而减少了在人工工作上花费的时间和金钱。
  • 工作人员的负担过重:在CI / CD基础架构上,AIOps独自完成了大部分冗余、重复性工作,因此您的员工负担繁重!
  • 不准确/不准确的业务报告、预报和预测:将机器学习,智能分析和人工智能融合在一起,可以保证您的业务报告和预测是准确且有意义的。
  • 缓慢的异常检测和不准确的错误跟踪:手动检测异常并跟踪错误点可能会花费大量时间,从而导致产品质量下降的可能性更大,并给您的企业带来经济损失。AIOps可以快速识别异常并提前警告您,然后跟踪错误并查找核心问题!

通过集成AIOps,您可以使业务的重要部门实现自动化,并提高清晰度和精力,以提高绩效!

  • 您的企业如何使用AIOps?

如果您想知道AIOps将如何简化您的IT操作,那么让我们探索AIOps的各种用例吧!
传统的IT方法发现越来越难以准确地分析公司数据。庞大的数据量使得性能分析难以在合理的时间范围内进行。AIOps可以在非常短的时间和资源范围内分析大量数据,包括最复杂的数据类型!
此外,AIOps将机器学习与智能分析相结合,可为您的业务提供更好、更可靠的预测和分析。

  • 异常检测

机器学习在识别数据异常值方面表现突出。它使用复杂的、经过微调的算法通过对过去到现在的比较来监视关键绩效指标(KPI)。通过识别不符合常规业务模式的事件和活动,可以快速检测异常并确定其来源。
实施AIOps的公司已经注意到,事件调查时间大幅减少了70%至90%!异常检测的效率和准确性在质量控制节省了大量得资金,并确保为客户提供良好的生产质量!

  • 事件关联

AIOps具有独特的能力,能够查看事件之间的相关性。AIOps有助于确定一个因素如何导致另一个因素,并使企业准确地跟踪各种错误的根源。此外,AIOps将相关事件分组,并将其放入“热门名单”。

  • IT服务管理(ITSM)

AIOps可以单手管理广泛的IT服务,包括产品设计、构建、交付、质量控制、管理等。它还可以作为ITSM员工的催化剂,并为他们提供更好的行动计划和见解,以提高公司的IT运营和服务的生产率和效率。

  • 自动化

传统的IT操作完全依赖IT员工根据数据手动执行测试、分析和洞察。根据您雇用的技能,这些分析的结果可能会有所不同。AIOps始终提供出色的见解,而无需任何人工干预。
将数据提供给AIOps,它会神奇地为您呈现几十年来最可靠和最有价值的事实、业务模式、预测和分析。AIOps的自动化减少了10%到15%的新应用程序上市时间。它使It操作更快、更便宜、更可靠!
使用AIOps的好处
人工智能充分利用了机器学习、大数据和智能分析的优势,为您的企业带来了巨大的收益,这使AIOps成为一项令人信服的投资。
让我们探讨一下AIOps为您的业务带来的一些好处:
减少停机时间: AIOps自动检测并修复错误,从而最大程度地减少了停机时间!
完整的分析和见解: AIOps结合了广泛的数据源,包括传统的IT 操作忽略的数据源,以创建更全面、准确的分析并提供更深入的见解。
节省时间,金钱和资源: AIOps可以扩展您的数据,而无需额外的精力或投资!
• 改进的服务交付: 通过特殊的监控和交付,提高生产速度和质量!
• 更好的错误预防: AIOps检测错误模式并使用主动的预测技术来预防错误。
• 提高生产力和士气: AIOps大大减轻了员工的工作负担。创造一个更具生产力的环境,提高员工士气!
适用于企业的现有AIOps解决方案
即使AIOps是一个相对较新的解决方案,市场上也有各种产品可以使AIOps成为您的企业。

  1. Splunk是领先的AIOps供应商,它将人工智能和机器学习结合起来,提供一致的分析、预测、预测、事件管理、异常检测、数据聚类等等!它是一个完整的软件包,可以让您的企业更快、更便宜地提供更好的It运营。
  2. PagerDuty 是另一种有价值的AIOps产品,它使您的企业可以轻松地接受任何警报数据,利用ML来减少噪声,对可操作的数据进行分类,利用自动化来解决事件。它提供了特殊的监视、关联和分析解决方案。
  3. 其他公司,包括BigPanda、Moogsoft、AppDynamics、Micro Focus、Centerity、Zenoss和Kentik,也为您的业务提供优秀的AIOps解决方案!

购买AIOps产品之前应考虑什么?
为AIOps选择供应商时,以下是要考虑的因素:
适应性:AIOps解决方案应具有处理多种数据类型的能力。它应该有能力适应您的数据结构中的变化并为将来做好准备。
• 数据充实: AIOps解决方案能帮助企业充实其现有数据。当您的企业收集大量数据时,AIOps解决方案能将旧数据与实时数据结合起来以创建准确的预测。
• 自我学习: AIOps系统应了解其数据并具有跟踪模式的能力。它应该记住危险模式,并在将来警告您。从字面上看,它应该自己了解数据模式。
• 易用性:如果您的IT员工无法完全操作AIOps系统,则在您的企业中安装AIOps毫无意义。该界面应易于使用,学习曲线较短。
最后的想法
如果您是旨在日益数字化的世界中扩展业务的业务领导者,那么AIOps是您企业最可靠的长期解决方案。降低成本,提高预测准确性,提供有价值的见解,减少IT运营所花费的时间并提高员工士气,AIOps触及您企业的各个角度,以创建可持续的模型,为您带来数十年的回报!

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

 

责任编辑:梁菲 来源: 51CTO
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