无人驾驶、人脸识别……人工智能时代正在到来,我们该如何应对

人工智能
从2016年起,人工智能越来越频繁地进入到新闻里。其实,作为理工女,我从小的梦想就是希望能早点进入人工智能时代。

 从2016年起,人工智能越来越频繁地进入到新闻里。其实,作为理工女,我从小的梦想就是希望能早点进入人工智能时代。

 

[[389229]]

 

01

小时候,我最爱看的科幻小说是叶永烈的《小灵通漫游未来》,里面的水滴型车,开关、速度和高度,都在键盘上操作,水滴车能自动避撞,能自动刹车。这本书里面还有机器人,警察全是机器人。

 

[[389230]]

 

后来看《星球大战》,特别喜欢里面的阿图机器人,憨厚、不爱说话,但特别忠诚,也非常能干。

当然,越到近代的科幻片,人和机器之间的关系变得比较复杂,像《AI》里,人最终被机器取代,《黑客帝国》里,人被机器控制。

也许,人类最终会被机器所取代,硅基生物取代碳基生物,就像赫拉利在《未来简史》里面预言的一样。现在不少人都相信这个观点。

02

 

因为人类跟机器人比,学习能力和进化速度太慢了。我们人类经常会说,人工智能会干什么?能自主思考吗?会有情感吗?也许现在人工智能还有不少事不能干,但只要某件事突破了,那么在很短的时间内,人工智能就把人类远远地抛在身后,人类永远也追不上机器了。

比如,围棋。围棋是所有棋类里面最难的,因为规则最开放,设定最小。曾经有人计算过,围棋的下法有(5*10^359​)种(359是指数),这是一个天文数字。因为这个巨大的数字,使得人工智能一直没有超越人类。在其他棋类游戏里,人类早已被人工智能超过了。因此,人类还挺得意,觉得人比机器聪明。

但到了2015年,AlphaGo横空出世。AlphaGo先跟不太有名的棋手下番棋,大胜。在2016年,AlphaGo跟世界最顶级的棋手之一李世石下,李世石1:4输掉比赛。

不过,李世石看到后面的比赛,他是非常自豪自己的战绩的,因为后来人类再也没有赢过一局棋,世界第一高手柯洁0:3输。

而且,AlphaGo的公司DeepMind在赢了柯洁半年之后,推出了新的AlphaGo Zero,不借鉴人类棋谱,从零开始学习。很快只经过3天的学习,AlphaGo Zero就以100:0战胜了AlphaGo。现在DeepMind又推出了新的一代AlphaZero。它不仅能下围棋,也能下国际象棋。

人类跟它的差距越来越大。

还有美国波士顿动力公司研发的机器狗,每隔几个月,公司就会发布一下机器狗的视频。我每次都看,真的好像看着机器狗长大一样,现在可以说,机器狗简直像超人类一样,无所不能。我有时想,机器狗一定要遵循阿西莫夫的机器人原则:不得伤害人类。因为机器狗太强悍了,某天它要翻脸,人在它面前,脆弱得跟个纸片人差不多。

03

 

[[389231]]

 

除了刚才讲的阿尔法狗和机器狗,其实人工智能已经应用在很多地方了。

无人驾驶,美国发展最快,这两年中国也跟上了。在北京,大家可以预约百度的无人驾驶出租车体验,据说报名的人特别多。我也跃跃欲试了几次,没敢。不过,正式运营了,我肯定要去坐。

前一阵,特斯拉的老板埃隆·马斯克跟薛其坤院士对话,埃隆·马斯克讲到了智能交通,还讲到了立体隧道。立体隧道出来,那就跟跟小灵通坐的水滴车差不多了。

在城市里的交通比较复杂,在某些特定的场景,无人驾驶更有用。比如,在港口的码头,完全可以用无人驾驶的大卡车,还有工厂里的特定线路的运输交通。据说,最有用的是长途运输车。因为长途运输非常辛苦,现在的人不太愿意干了。如果是无人驾驶,那既没有疲劳驾驶,开车的路况也没有在城市里那么复杂。这个应用非常好。

前两天,我看了一位日本导演拍的华为纪录片,讲了无人码头,非常震撼。原先是人工在高高的塔吊上操作起重机,干了20年后,操作工的腰就废了,直不起腰。现在是远程操控,跟玩游戏一样。现在无人工厂也越来越多。

还有人脸识别,也非常厉害。前几年,清华搞电子校友卡,要上传自己现在的照片做比对。我看着入学时的照片,一边感叹岁月是把杀猪刀,一边想,这能看出来是同一个人吗?发现一点问题都没有,AI很轻松就完成了。

曾经有一阵很火的张学友演唱会抓逃犯。其实逃犯有意无意肯定让自己相貌尽量地发生改变,但在AI下,根本无处躲藏。AI的人脸识别能力比人类强不知多少倍,在运动中的人像识别也非常容易。我估计现代社会,除了骗子和激情杀人外,其他案件会少很多,因为你干了点什么,马上就被监控到了,有的厉害的,能当场提醒,当场抓住。

除了这些,还有一些智能机器人也非常有用。我朋友现在一直在寻找能帮助老人翻身的机器人。她家老人身体不好,卧床,家里只有她一个人,她的腰不行了,迫切需要这种机器人。

04

 

从技术发展和应用来看,人工智能是一片蓝海,刚刚起步。清华的姚期智院士说过,人工智能刚开始,还没有出现牛顿、爱因斯坦这样的人物,而这个领域是有望出现伟大人物的。

不过,技术和应用前景很好,不意味着对我们每个人都友好。大家要有忧患意识。

前几天,我看一个视频。说虽然人工智能让岗位减少了8000万个,但又增加了9000多万个岗位。我姑且不论这个数字的准确性。

而是想说,虽然岗位增加了,但有可能跟你没关。想当年,英国第一批工人是挖煤工人,后来有了电、蒸汽,新的岗位增加了不少,但这些挖煤工人被淘汰了,他们肯定不能胜任新的工作。

所以,我们也要意识到这点。作为一位教育博主,我要提醒大家,大家要勇敢学习新知识,新内容,这样才能在波澜壮阔的智能经济中活下来,并且活得比较好。

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2018-01-04 14:50:56

2021-06-28 13:11:24

人工智能AI

2020-03-19 14:11:35

人脸识别人工智能无人零售

2021-12-13 22:47:31

人工智能机器人学习

2018-02-02 05:20:01

2018-09-30 11:20:07

人工智能机器学习深度学习

2018-03-20 15:05:45

人工智能无人驾驶机器人

2020-12-07 18:10:06

无人驾驶人工智能交通

2018-06-05 15:02:32

2019-07-19 20:33:38

人工智能AI无人驾驶

2017-01-20 08:16:08

无人驾驶亚马逊

2017-05-10 11:42:27

人工智能

2019-07-29 14:30:53

自动驾驶汽车行业无人驾驶

2023-10-30 11:37:12

2018-03-09 12:41:46

人工智能雨花台中学雨中

2020-10-27 19:13:34

人工智能AI

2018-01-16 19:30:04

人工智能智能手机5G时代

2019-05-07 13:43:47

面部识别人工智能AI

2015-10-21 17:04:39

人工智能

2019-07-09 06:05:36

人工智能AI
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号