物联网设备如何改变楼宇自动化行业?在传统的自动化建筑中，安装了一个独立的专有网络，来与环境系统和简单设备进行通信。该网络连接到控制器，然后连接到传感器和终端设备，如风扇，加热或冷却阀门，以及实施控制环境的风门。
先进的系统被绑定到建筑物的IT基础设施中，从而允许建筑物信息与其他系统共享，或实现网络安全。这些集成通常发生在构建系统的前端或运行自动化网络的顶级控制器上。这使得建筑自动化网络在最低级别暴露出来，因为运行建筑的专有网络不一定与在IT级别实现的安全兼容。
因此，许多系统与楼宇内的IT网络分离，或者对安全性做出妥协。然而，楼宇自动化设备的趋势正在将我们带向另一个方向。越来越多的传感器、执行器和控制器被设计成具有物联网功能。
物联网设备
简单地看一下什么定义了物联网设备，一个设备被认为是 "物联网就绪"，可以使用物联网通信协议连接到互联网。它必须使用MQTT和REST API等标准物联网协议进行安全连接。该协议确保设备将与其他物联网设备和物联网信息收集器使用相同的语言。这意味着设备的信息可以发送到云端，并由信息中枢进行解释。物联网与这些中枢连接的目的是为了让设备数据共享，以便更有效、高效地运行功能和操作。同时也是为了将这些数据与不同的系统共享，这些系统可能会提供给其他业务流程。例如，与物联网连接的占用率传感器分析整个建筑组合的办公空间利用率。
物联网设备的定义很重要，因为一个连接到互联网的设备可能不会传输其他设备容易理解的信息。MQTT等物联网协议可以确保其他人可以读取设备数据。对于楼宇自动化系统(BAS)行业来说，这是一个革命性的技术步骤，因为BAS通信以专有信息传输为主。即使使用统一的通信协议，如BACnet，信息也可能被包裹在专有数据包中，拒绝其他系统使用这些数据。
通俗地讲，你能访问一个设备的数据，并不意味着你的接口就能读取这些数据。假设一个设备要被认为是真正的物联网。在这种情况下，它应该以一种使用特定物联网协议的方式将其信息传输到云端，以便其他设备和系统可以随时使用。在BACnet实现中，这种数据的可用性是无法保证的。BACnet仍然是业界最大的互操作认证标准。它可以轻松地在IP上共享数据，现在还可以通过BACnet安全连接安全地共享数据。不过，物联网还是被更高层次的需求所驱动，它不需要进入BAS控制系统的细节，监控和共享数据，可以更容易地在其他系统和分析和AI引擎之间使用。
API
在这个定义中，有空间的设备可以在这种通信方面表现出色。增强功能的一种方式是通过实现API。API允许其他系统访问一个程序的功能，而不需要暴露该程序的源代码。实际上，它是一种系统与设备对话的方法，而不需要对设备的功能有复杂的了解。例如，物联网恒温器可以将传感器数据传输到云端。它可以传输温度、湿度，甚至二氧化碳读数。
通过标准的通信协议，您可能能够向恒温器发送命令，例如温度的目标设定点或湿度和二氧化碳的阈值。使用API，你可以将传感器信息和控制信息都放在你自己的软件中。这意味着，酒店登记应用程序也可以改变房间温度偏好，或者医院或预订系统可以在手术室达到正确的环境设置时显示。
这对商业楼宇自动化行业来说是一个重大的进步，因为从历史上看，很少有人能够获得商业空间的控制权。这种访问通常是通过专有的前端系统进行管理，其中数据的排列方式只适合楼宇自动化专家和楼宇运营商。有了物联网和API，楼宇控制变得更加容易访问。现在，从检测到住户离开家到到达办公室，建筑物的控制都可以参与入住。所有这些数据都在云端共享。日程表可以在云中的应用程序之间共享，建筑物可以在热力上准备环境，并为安全访问--与居住者的工作时间表有共享的连接。这暴露了对移动性和无障碍性的需求和期望，无论何时何地，用户都需要，并基于他们的日常活动。物联网通过云数据、可视化和洞察力提供无障碍性。
改变世界
这个新的自动化行业将如何帮助我们并改变世界?在新冠疫情期间，调整会议室温度的能力可能看起来并不重要，因为你可能根本不应该使用那个会议室。但请记住，物联网设备被定义为一个更容易被其他系统访问的设备。
虽然会议室的温度可能不是你最关心的问题，但如果你能看到会议室最后一次使用的时间呢?最后一次清洁或消毒是什么时候?如果你可以向维护人员发出信号，要求对某个区域进行清洁，会怎么样?
物联网技术有很多功能，可以让我们更快地回到办公室，甚至帮助控制疫情。物联网可以在无线或使用其他通信方式的设备上实现。通过蓝牙信标从BAS设备到你的智能手机，系统可以知道用户在建筑物中的位置，并记录他们去过的地方。
这意味着什么?如果有人的核酸检测呈阳性，与此人共享空间的其他用户就会被提醒，从而可以进行隔离。在智能办公室里，你可以非常准确地知道你是否与感染新冠的人有交集。你可以根据这些知识采取行动，接受检测并自我隔离。当大量的病毒携带者没有症状时，这种信息可以大大缓解疫情的蔓延。
连接性
物联网连接正开始为建筑智能化提供一个新水平。带预测的系统级分析开始成为主流。该技术正在由能源服务公司和提供故障检测和诊断的公司实施。获取建筑数据的人工智能算法正在解决许多复杂系统在大型机构建筑中遇到的更具挑战性的问题。这才是让所有这些数据在云上可用的真正重点。
人类操作人员无法识别的问题可以通过使用算法来解决，这些算法可以在建筑数据或来自多个建筑的数据中搜索模式。例如，这就需要对建筑物内每天发生的事件和警报提供深刻的可视化，以便设施管理人员能够更有效地管理和解决维护的问题。这是通过分析云中较大数据集的模式，并应用机器学习算法来识别模式、趋势和预测问题，从而进行适当的规划和管理。
物联网不仅仅是改变建筑网络的实施方式和设备的安装方式。物联网正在改变建筑数据的可用性，直至传感器水平。这为人工智能创造了机会，使其能够从多个建筑物--或者有一天甚至可能是数百个或数千个建筑物--中获取数据，并识别出我们在传统系统中无法看到的更高效运营的机会。
