云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。在使用云计算处理时间紧迫的任务时，人们可能会面临各种困难。幸运的是，边缘计算的发展有助于克服这一挑战。
边缘计算的好处
这项技术的实施可以解决当前的一些关键问题。数据从边缘设备传输到服务器进行处理需要大量时间。尽管这种延迟看起来并不严重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要减少对带宽造成的压力。在另一种情况下，高流量和长距离可能会显著降低网络速度。不幸的是，云计算目前还不能解决这些问题。
这就是为什么边缘计算比云计算有一些优势。首先，人们可以使用它来处理对时间敏感的数据。这项技术可以减少信息处理的延迟，因为它将关键的数据处理转移到网络的边缘。由于此功能，边缘计算非常适合需要即时响应的应用程序。这将使他们更强大和快速加载。
此外，边缘计算可以成为云计算的首选，因为它可以确保更低的管理成本。在短距离内发送最重要的数据可以节省大量的网络和计算资源。
另外，如果使用边缘计算而不是云计算，各种智能设备可能会获得很多好处。这项技术将保证立即作出反应，并有机会进行准确和快速的计算。这一特性对于自主汽车的发展尤其有用。
更重要的是，这项技术为所有大型内容提供商提供了新的机会。这些公司对流媒体技术的发展很感兴趣，边缘计算成为一个热门的解决方案。这种方法可以让用户更快地访问喜爱的节目。此外，这些公司还有机会扩展其服务，而不损害当前的业绩。
云计算的好处
与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。
不过，这项技术可能会为使用标准服务器网络的公司带来很多好处。由于云计算的使用，这样的组织可以确保只有经过授权的用户才能访问存储的数据。
根据研究，预计到2020年，人和机器都将产生约800ZB的信息。毫无疑问，只有云服务器才能存储如此大量的数据。
此外，研究表明，特别是物联网(IoT)设备将产生80兆字节以上的数据。不幸的是，由于设备没有足够的存储空间来保存接收到的数据，因此很多信息将被删除。
尽管云计算的主要缺点是缺乏速度，但该技术提供了惊人的处理能力和存储空间。这些功能对于小型企业所有者和不执行时间紧迫任务的人们仍有重要用途。
边缘计算vs云计算
有时，人们可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。
这样的方法将为IT公司，尤其是人工智能公司开辟新的视野。物联网设备将能够在不损失存储容量和处理能力的情况下更快地运行和高效地处理数据。
同时，一些声音认为云计算将终结。然而，许多专家相信这项技术的未来。此外，到目前为止，还没有分析框架可以证明云计算变得不那么流行。
尽管边缘计算为许多挑战提供了解决方案，但云计算仍然是IT行业的重要组成部分。今天，这两种技术仍然相关，并为各种组织提供数据分析解决方案。
结论
正如我们所看到的，边缘计算和云计算是不同的技术，不能也不会互相取代。它们中的每一个对于IT行业都很重要，并且允许利用不同的方法来获得最大的收益。然而，如今，许多公司转向边缘技术，因为它提供了比云计算更多的机会。
