企业应该考虑的图形数据库五大优势

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近年来,人们对图形数据库的兴趣日益浓厚,分析家预测,在2021年及以后,企业对该技术的使用将继续增加。

近年来,人们对图形数据库的兴趣日益浓厚,分析家预测,在2021年及以后,企业对该技术的使用将继续增加。该说法得到MarketsandMarkets公司的研究的支持,其研究预计图形数据库市场将实现两位数增长,从2019年的10亿美元增长到2024年的29亿美元。

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这种增长源自于,图形数据库为企业提供的优势,使企业可以更好地理解他们正在收集的大量数据。图形数据库有助于确定数据中的关系,而其他技术很难发现甚至无法发现这些关系。

这是高级图形数据库的优势之一,现在企业高管都在转向数据来推进企业目标,这些优势无疑很有吸引力。

Gartner公司副总裁兼分析师Mark Beyer表示:“任何企业,无论规模或类型,都可以从图形中受益。”

什么是图形数据库?

关系数据库倾向于针对速度和结构进行优化,这意味着数据被列在表中,没有太多的缺失值,并且对于有效记录或数据条目的构成有明确规则。

图形数据库使用图形理论来存储、映射和搜索关系。它由节点和边缘组成,节点代表一条数据或条目,例如人、地方、事物或类别。边缘是节点之间的连接或关系,用于标识节点之间的交互方式。

IEEE成员兼南加州大学信息科学研究所负责人Mayank Kejriwal说:“图形数据库非常擅长处理关系数据。”

图形数据库使用数据摄取引擎将数据放入图形配置中。当数据进入图形配置中,用户就可以浏览和分析连接。

Beyer称:“图形在于向我展示所有关联。”

UST公司数据工程和平台总经理Sripathi Jagannathan说,试想在公共交通中使用它,交通网络由不同的公交车站(节点)和路线(边缘)组成。为旅客提供的其他站点和路线也是不同的节点。

Jagannathan说:“在这种用例中,通过使用图形数据库,可以有效的方式分析数据。即使站点、旅客和路线的数量增加,查询性能也将保持一致。”

为什么受欢迎?

专家说,图形数据库和图形分析的潜力非常巨大,因为它们显著提升在大量数据中寻找关联的能力。

Beyer说:“图形数据库着重于两个或多个数据对象的所有可能组合,而不是数据集中对象的首选关联的子集,因此,在图形数据库管理中,它是首选方案。”

尽管分析师预计图形技术的销售将显着增长,但目前使用率仍然较低。Beyer说,Gartner认为部署率在4%到6%之间,并补充说图形技术不像市场上的其他数据库和分析工具那样对业务用户友好。

他说,数据科学家目前仍是图形数据库的主要用户,但是该技术的进步正在改变这种状况。

Kejriwal说:“很多NoSQL数据库已针对规模进行优化,随着MapReduce / Hadoop成为主流后,此类数据库的数量不断增加,而图形数据库则允许应用程序开发人员以丰富的方式表示其数据。”

他说,最初图形数据库没有主要关系数据库或其他NoSQL数据库快。但近年来这种情况已经改变,因为像Amazon这样的主要提供商开始支持图形数据库。

Kejriwal说:“图形数据库可能将具有足 够可扩展性(对于很多应用程序已经具有可扩展性),而大多数NoSQL数据库无法提供图形数据库可以提供的代表性使用和灵活性。”

随着数据集的结构化程度降低和变得更加多样化,图形数据库将继续蓬勃发展,超越其他NoSQL选项。

下面让我们看看企业应该考虑的图形数据库的主要优势。

发现异常值

Beyer说,图形技术在发现异常位置方面特别有用–不仅在数据集中,而且在整个数据中。从多方面看,异常位置很有意义和重要,但其他技术找不到它们。

加速发现

专家称,在发现过程中,数据科学家可以使用图形数据库来加快发现数据集中的关系和模式。数据科学家还可以使用图形数据库进行实时分析,即使是在庞大而复杂的数据集中也是如此。

确定想法

Beyer称:“图形数据库为你提供对数据的见解,而对于其他大多数数据库,你必须拥有见解和然后询问数据。”

图形数据库的优势包括帮助用户发现他们不知道的客户服务问题、供应链问题或服务不足的细分市场。

Beyer称:“它实际上有助于发现事物;它会说,‘我有发现’。”

可处理信息偏差

Kejriwal说,图形表示还可以处理各种不完整的数据。

他说:“例如,有些人的个人资料可能非常完整,很多连接,而另一些人可能很少。”

其他数据库可能难以应对这种信息偏差。Kejriwal说,图形数据库提供了一种强大的表示机制,使开发人员可以直观地表示各种实体和关系。

他说:“虽然NoSQL可以解决部分挑战,但它们无法像图形数据库那样表示和提供查询功能。”

更大灵活性

Jagannathan说:“层级、关系和文档数据库存在模型刚性的问题,这意味着预定义了用于存储数据的基础模型。”

图形数据库的主要优势之一是它们表示数据的方式。缺乏刚性使得数据存储方式和数据点之间的关系更加灵活。

Jagannathan说:“节点可以独立于它们的边缘或关系而存储。关系可以在开发时插入。此关键功能还为图形数据库提供其他优点,例如性能、敏捷性和灵活性。”

 

责任编辑:赵宁宁 来源: TechTarget中国
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