巨头大数据杀熟屡试不爽,普通用户要如何反“杀熟”?

大数据
在我们原有的观念里一个人创业不管是开店或者是开公司,能不能活下来,最重要的就是有没有大量的老客户,老客户越多那么就越能很好的生存下来,也就能赚到钱。

 在我们原有的观念里一个人创业不管是开店或者是开公司,能不能活下来,最重要的就是有没有大量的老客户,老客户越多那么就越能很好的生存下来,也就能赚到钱。而在市场竞争巨大的情况下,为了能留住这些老客户或者说会员,那么就要懂得维护和经营这些老客户,比如在货源紧缺的情况下,可以给这些老客户预留货物,有好的产品或者好的活动也会事先推荐给老客户,甚至有很多公司在一些特别的节日,比如客户生日,春节、中秋等也会给老客户赠送礼品,可以说是把这些老客户当成“上帝”在服务,很少有人敢“宰”老客户。

 

但是进入互联网时代,这一切都变了,对于这些老客户不管是商家或者是平台都不再把他们当成“上帝”,而是当成挨宰的“羔羊”,通过大数据等技术,可以把这些老客户玩弄于鼓掌之中,尽可能地从这些老客户身上“撸羊毛”,这也就是我们这两年一直在谈的“大数据杀熟”。

 

[[385700]]

 

那为什么这些平台敢这么做呢?因为足够安全,风险低,而且利润高,平台可以通过大数据来利用用户信息的不对称优势,做到千人千面,也就是给每个用户推荐的商品都不一样,在这些被选定要“杀熟”的客户上推荐的商品和服务都是特定的,跟其他人完全不一样,这让这些老客户很难察觉,并且即使能察觉到也很难举证,假如真的能举证,在没有造成有效舆论的情况下,也是安全的。

 

[[385701]]

 

比如2018年美团被爆出来的“杀熟”事件,如果不是有舆论的压力,我相信美团连回应都懒得回应,在同一家店铺,同一个配送地址,而且也是同一个时间点的外卖,会员的配送费比非会员的配送费还贵,作为一个会员我想没有人能够接受。而美团给出的回应是软件存在定位缓存的问题,可是两天后这个会员在操作之后还是发现同样的问题,如果真的是定位缓存一直有问题,那么美团应该要停业整顿,把之前因定位缓存出错的钱补给所有老客户,但美团并没有这样做,所以大家也知道这仅仅只是一个借口。

 

[[385702]]

 

除了美团之外,携程订票订酒店、滴滴打车等平台也同样如此,同样的出发点,同样的目的地,同一个时间点,会员用户打车会比非会员用户打车来得更贵,还有这两天被某教授曝光出来的“使用价格贵的手机,打车也会更贵”,这都是这些巨头利用用户信息不对称,通过大数据杀熟赚取巨额利润的隐形商业模式。

 

巨头大数据杀熟屡试不爽,普通用户要如何反“杀熟”?

 

虽然国家市场监管总局在发现这种情况后,有推出一些法律法规来规范这些平台的行为,但却还是屡禁不止,那作为一个普通的用户我们要如何才能“反杀熟”呢?这些平台之所以敢杀熟,除了有大数据作为依靠之外,最主要的还是用户的使用习惯给了他们自信,俗话说得好,习惯成自然,并不是没有道理的,我们在习惯使用一款APP之后就不太可能去下载其他同类型的APP,最终就会成为这个平台“最忠诚的客户”。

 

[[385703]]

 

想要不被平台杀熟,能做的就是不要经常使用同一款APP,而是要多下载几个同类型的APP,来回换着使用,并且在使用一段时间后把其卸载掉过段时间在安装,触发平台的流失客户预警和捞回策略,要去培养平台之间的竞争。除此之外在安装这些APP的时候能不让其获取的功能就尽量不要让其获取,比如相册、电话簿、地理位置、麦克风等等,因为这些信息能给平台更完整的用户画像。

 

[[385704]]

 

这些平台把客户当羊在宰,小编相信早晚有一天也会自食其果,这两年反垄断法一直被提及,特别是今年的两会又再一次提到了反垄断,这些平台靠着一家独大,滥用市场支配地位以此来获利,未来将会获得应有的惩罚。

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2018-03-27 09:41:48

2021-07-13 19:19:57

大数据大数据杀熟

2021-08-29 23:37:18

大数据电商购物

2020-11-06 11:37:42

大数据技术电商

2021-08-05 11:13:47

大数据杀熟大数据分析大数据应用

2021-05-14 09:57:44

大数据IT互联网

2020-12-21 10:04:11

大数据美团外卖

2020-11-27 10:10:52

大数据

2020-12-23 16:15:54

大数据美团网络

2018-10-10 20:20:14

2021-03-16 10:07:08

大数据互联网经济

2018-03-19 22:51:24

大数据技术大数据杀熟

2020-10-08 15:39:08

大数据杀熟

2021-06-28 13:34:06

大数据大数据监管数据安全

2021-03-08 22:03:27

大数据互联网苹果

2021-03-15 11:03:58

大数据 “杀熟”“算计”

2020-12-18 10:21:16

大数据互联网商业

2021-03-18 19:11:42

大数据数据分析

2021-07-19 22:45:10

大数据消费监管

2021-07-05 09:52:05

大数据大数据“杀熟”数据监管
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号