这里的求同，是谋求认同，也就是要在短时间内与公司其他人、其他部门建立强联系。
数据分析岗跟其他岗位不同，千万不能一声不吭的埋头苦干，尤其是刚刚入职的时候，很多人都喜欢直接扑在分析岗上，专注于自己的事情，这是万万不可取的!
尽快熟悉业务当然是必然要做的，但是没有做到上面那一点，你的工作绝对不好开展。
先说做法，再说原因：
一来，你要跟业务部门搞好一下关系，主动去向他们求教业务知识，因为你的很大一部分工作都需要业务来支撑和配合(数据分析和业务本来就是相互支撑的工作)，有的业务部门对数据分析部门是很仇视的，所以要先搞好关系，平时多去沟通和交流，然后主动求教，或者直接在业务部门待一段时间，了解公司的业务流程，有利于你之后数据分析思路的拓展，以后你跟业务部门配合的时候也更顺畅。
二来，对于数据部门要维系好感情，毕竟以后你们是要一起干活的，一般公司的数据部门包含数据平台、数仓、数据分析等人员，这些人的工作联系是强相关，入职不久的话最好要一一了解他们的工作内容和职责，起码要知道自己以后需要什么数据，知道找谁。不过数据部门一般都是程序员，不擅于平级交流，所以在工作配合上要注意沟通方式。
三来，面对领导要注意时时反馈，向上反馈。不定时地向领导汇报进展。这里的领导一般就是直接管理你的leader，数据分析本来价值产出就不明显，如果一直闷声不吭，leader怎么知道你做了哪些事呢?严重点的，还以为你根本没什么用，这是最要命的。所以最好是的办法就是梳理自己的工作流程，搞清楚leader对于数据工作哪些地方不满意，然后进行日常汇报，不要指望leader会天天主动找你要工作进展，所以不仅要leader管理着你，你也要学会管理着你的上级。
大体上就这么多，上面三个就是数据分析岗位直接面对的强关联人群，跟不同的人有不同的打交道方式，切忌做老黄牛，要不然早晚要滚蛋。
为什么数据分析岗需要求同呢?
以我为例吧，像我曾经待过的传统行业，大多数人对数据分析岗就是另眼相看，认为数据分析是面子工程，没什么价值产出，做了三五年的数据分析师可能在公司里都得不到认可，更不用说那些刚进公司的小白了。
不受重视的原因很简单，人家做生产管理、做销售什么的，都有自己的指标，做什么领导就能看到什么;数据分析呢，上游做IT和数仓的人觉得太低端，下游做业务、生产的觉得结果没什么用，很多领导估计也只是为了做做面子，所以很难被重视起来。
所以我一直说，做数据分析一定要强调业务价值，要时刻给别人看到自己的价值，要不然真的很容易慢慢变成透明岗，无胜于有。
以上就是比较刚进入数据分析行业比较稳妥的立足方式，希望大家的激情不要太高，放下身段踏实学习业务，抬起头来多跟他人搞好关系，自身时时做好价值产出，是新手比较合适的职场之路。
