西澳大利亚大学的研究人员发现，一种旨在减少交通拥堵的无人驾驶汽车具有相反的作用。
这项研究发表在《科学直报》(Science Direct)上，当引入多种特定类型的无人驾驶车辆时，模拟了双车道的行车路线，发现这会造成不稳定的交通流。
研究人员说，由于自动驾驶技术和研究的广泛存在，目前尚不清楚将使用哪种类型以及如何设计道路网络来适应它们。
西澳大学计算机科学与软件工程系的团队使用模拟重现了对自动驾驶汽车FollowerStopper的最新研究，以确定它是否可以改善交通量并评估其实施可行性。
最初使用单车道环形道路进行的野外实验表明，自动驾驶汽车的使用率不到百分之五。交通中的FollowerStopper可以摆脱走走停停的浪潮，这些浪潮似乎会导致空中交通拥堵。
FollowerStopper为其前进的车辆留出了较大的空隙，可以用作缓冲前方不稳定流动的缓冲区。
西澳大学研究小组在模拟模型中对FollowerStopper车辆进行了建模，并尽可能地复制了原始的现场测试结果，然后将其应用于不同的场景。
他们发现，当多股FollowerStopper车辆被包括在交通流中并且在双车道可能发生车道变化的情况下，结果并不如单车道实验那样积极。
主要作者利亚姆·康明斯(Liam Cummins)说，计算机模拟显示了许多实际流量情况，这些情况并未纳入原始研究中。他说：“由于增加了车道间距，增加了车道变更还导致人车以较高的速度在FollowerStopper车辆前切入。”
“这适得其反，并引发了自己走走停停的浪潮。经典的环形道路环境也使得难以评估走走停停的波浪技术，因为它与线性道路的等效性并不相同。”
合著者赵超博士说，车辆交互非常复杂，需要进行更多的研究以最大程度地减少新兴技术的潜在不利影响。他补充说：“汽车制造商致力于将技术交付给普通消费者，但是，其影响以及如何减少或增加交通拥堵在很大程度上尚不清楚。”
