写入后的格式如下图所示：
以下为数据用例：
- import xlsxwriter as xw
- import pandas as pd
- import openpyxl as op
- "-------------数据用例-------------"
- orderIds = [1,2,3]
- items = ['A','B','C']
- myData = [10,20,30]
- testData = [orderIds,items,myData]
- filename1 = '测试1.xlsx'
- filename2 = '测试2.xlsx'
- filename3 = '测试3.xlsx'
- "--------------执行----------------"
- xw_toexcel(testData,filename1)
- pd_toexcel(testData,filename2)
- op_toexcel(testData,filename3)
下面开始分别介绍三种方法：
01 xlsxwriter
- def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel
- workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿
- worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表
- worksheet1.activate() # 激活表
- title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头
- worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头
- i = 2 # 从第二行开始写入数据
- for j in range(len(data)):
- insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]
- row = 'A' + str(i)
- worksheet1.write_row(row, insertData)
- i += 1
- workbook.close() # 关闭表
02 pandas
- def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel
- dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据
- '序号':data[0],
- '项目':data[1],
- '数据':data[2]
- }
- df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame
- df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）
03 openpyxl
- def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel
- wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象
- ws = wb['Sheet'] # 创建子表
- ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头
- for i in range(len(data[0])):
- d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]
- ws.append(d) # 每次写入一行
- wb.save(filename)
小结
openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式，但不同的是使用openpyxl.load_workbook(filepath)可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。
方法各有好处，写表时应根据需要选用。
