年终盘点:2020数据分析“三大”关键词

大数据 数据分析
这是一个正在不断发展的市场,企业需求也不断增高。根据最近的一项针对企业高管的关于大数据和AI投入的调查,92%的企业表示对大数据和AI的投资将会加快。

不寻常的2020年终于过去,又到了一年一度的盘点时间。肆虐的疫情带来了很多不确定性,却也加快了中国企业的数字化进程,有创业者感叹大数据、数据分析在抗疫中的表现让更多人更多企业看到了数字化的效用,有企业在2020年实现了2倍以上的营收增长。


这是一个正在不断发展的市场,企业需求也不断增高。根据最近的一项针对企业高管的关于大数据和AI投入的调查,92%的企业表示对大数据和AI的投资将会加快。

根据IDC的数据,在2020-2024年期间,全球大数据技术与服务相关收益将实现9.6%的CAGR(年均复合增长率),预计2024年将达到2,877.7亿美元。而2020年中国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元,较2019年同比增长16.0%,增幅领跑全球大数据市场。到2024年,中国商业智能软件市场规模将达到11.9亿美元,未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%。

回顾2020年,数据分析方面有三个关键词。

深入

首先是行业方面的深入,中国企业数据底子薄弱,数据治理和数据积累参差不齐。很多数据分析公司都是从互联网行业开始,逐步转向金融、零售、制造、服装、房地产等传统行业。受疫情影响,另一方面政策上去年国资委发布了推动国企央企数字化转型的文件,企业尤其是传统企业的数字化转型再次提速。比如GrowingIO 后台数据显示,2020年前来咨询和注册的大中企业客户不断提升,传统的工业制造厂商等也开始咨询如何做数字化转型。永洪科技在易初明通的大屏应用等。观远数据在服装行业有了更多突破,传统行业成为其2021年的战略方向。

随着厂商与企业客户的不断磨合,市场对数据分析的理解,厂商对用户的需求了解更为深入。中国企业组织不只是需要一个简单的产品,更多需要一揽子解决方案,在选型时会更看重厂商对业务的理解。“产品+咨询+服务+解决方案”基本成为厂商的标配,比如,神策数据开创了“私有化部署+标准产品+订阅制”的新型商业模式,其创始人桑文峰直言“在中国市场,单靠产品是打不下来的。”GrowingIO 成立了由资深数据科学家组成的商业数据科学研究中心,由来自零售、地产、金融等各个行业专家组成的业务服务团队,为客户提供增长解决方案等。

AI

随着企业数据的积累和沉淀,有的企业在AI方面有了尝试和落地,但是关于AI的发展还存在争议。Tableau的2020年数据趋势报告指出,AI将从抽象的概念转变为可操作的技术,组织需要关注他们对AI的“共同愿景”,或者AI和机器学习如何适应现有的流程和团队结构,从而为知识共享提供支持。

观远数据创始人苏春园笃信“BI+ AI”是未来,公司在AI方面投入了很多,不过他也为当下的AI浇了冷水,认为AI的应用有一定的门槛,AI并非万能,要结合具体业务场景来落地。他认为国内大部分企业还是处在BI的应用阶段,还未涉及到AI。帆软认为未来企业产品选型的参考重点还是以数据管理和数据分析为主。预计在2025年左右,中国的BI将迈入智能化阶段,而当下国内AI在BI的应用还是泡沫。

实际上很多厂商对AI都有布局,技术的发展依赖于不断探索实践。比如思迈特软件作为数据分析厂商,已组建专业的AI研发组,目前提供“自然语言分析”和“数据挖掘建模”两项基于人工智能的功能,同时也为客户提供数据挖掘项目咨询、实施等服务。公司的企业客户超过3千家,其中有20%以上的客户使用了“自然语言分析”功能。2020年永洪科技增加了插件框架并接入插件市场,用户可以开发自定义的算法模型以应对个性化算法需求;维护并在不断更新离线的算子库,已包含40+以上的算子,覆盖了业界常用的数据处理、机器学习算法等。

经济基础决定上层应用,数据基础决定智能应用。AI和人机协同是未来发展方向,但是各企业在引入AI时还要结合自身数据准备情况以及业务场景审慎抉择。

生态

得生态者得天下在数据分析方面同样适用,国内厂商也越来越重视生态的建设,尤其是数据人才的培养方面,多位从业者指出国内与数据相关的人才缺失,很多企业疾呼要“不拘一格降人才”。厂商自己建设学院,开启数据分析认证工作,与头部客户、学校共同培养数据分析人才等。比如厂商建设的观远学院、易观大学、TalkingData University、友盟学院、神策学堂等。

另一方面随着国产化浪潮以及信创需求的不断提升,很多厂商也在积极打造国产化可信生态体系。

  • 思迈特软件与华为、深信服、新华三、麒麟软件、达梦等合作伙伴通力合作,共同打造国产化可信生态体系。
  • 永洪科技推出了开放、拥抱云、被集成的生态建设三大战略。与国内主流芯片(如龙芯)、操作系统(如麒麟、统信软件)、数据库(如武汉达梦)、中间件(如中创)等上百家产品的适配工作已经完成。
  • 帆软一直顺应国产化趋势,和华为、东方通、南大通用、达梦数据库等众多国产化企业进行产品、解决方案层面的互认证,并拓展基于自身产品的信创生态,服务众多政企、金融等行业的大中型企业客户。在基于社区的用户生态方面,不断发展培训与认证,过去一年有1万多人参与直播教学,累计已有1.5万人通过帆软职业资格认证。
  • 观远数据建设有观远学院,举办交流活动让参与的成员接受数据分析师认证考试。观远数据从去年疫情开始推出“数据分析研习社”,会聘请业内专家分享,此外,观远学院也与一些头部客户共建数据分析学院,培育数据方面人才。
  • 神策一直在建设自己的培训专家团队,打造神策学堂,在数据人才培训方面单独成立了公司,神策认为不只是传统大型企业,一些大的互联网公司也会有培训的需求。

过去的2020年是魔幻的一年,也是催人奋进的一年。有创业者认为数据分析当下依然是处在“跑马圈地”的初级阶段,牛年来了,这匹马能不能跑快一些呢?

 

责任编辑:赵宁宁 来源: IT168网站
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