本文转载自微信公众号「大数据DT」，作者王大伟 。转载本文请联系大数据DT公众号。
下面制作一幅基础的饼图，将Echarts中series的type参数值设置为pie，如图4-14所示。
代码如下：
- option = {
- title: {
- text: '各商品销量占比',
- subtext: 'A商场情况分析',
- left: 'center'
- },
- tooltip: {
- trigger: 'item',
- formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
- },
- legend: {
- orient: 'vertical',
- left: 'left',
- data: ['A商品', 'B商品', 'C商品', 'D商品', 'E商品']
- },
- series: [
- {
- name: '所售商品',
- type: 'pie',
- data: [
- {value: 343, name: 'A商品'},
- {value: 250, name: 'B商品'},
- {value: 509, name: 'C商品'},
- {value: 108, name: 'D商品'},
- {value: 948, name: 'E商品'}
- ],
- }
- ]
- };
▲图4-14 饼图
在上述代码中，将legend设置为vertical，是为了避免水平显示后会与标题重叠。这里将tooltip的显示格式设置为：formatter: '{a}
{b} : {c} ({d}%)'，各参数在饼图中的具体含义为：{a}(系列名称)，{b}(数据项名称)，{c}(数值)，{d}(百分比)。当鼠标悬停在某块饼上时，该块饼会突出显示且按照formatter的格式显示文字和数值。
需要注意的是，当我们点击饼图的legend时，如点击C商品的legend时，C商品的图例会变为灰色，同时，饼图中将不再显示C商品饼块，且会重新计算百分比，如图4-15所示。
▲图4-15 饼图显示控制
除了基本的饼图，我们也常常会用到环形图。在ECharts中，在series中加上radius参数即可绘制环形图，例如下面代码中的radius: ['50%', '70%']，代表环内部半径和外部半径的比例分别为50%、70%。
- option = {
- title: {
- text: '各商品销量占比',
- subtext: 'A商场情况分析',
- left: 'center'
- },
- tooltip: {
- trigger: 'item',
- formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
- },
- legend: {
- orient: 'vertical',
- left: 'left',
- data: ['A商品', 'B商品', 'C商品', 'D商品', 'E商品']
- },
- series: [
- {
- name: '所售商品',
- type: 'pie',
- radius: ['50%', '70%'],
- data: [
- {value: 343, name: 'A商品'},
- {value: 250, name: 'B商品'},
- {value: 509, name: 'C商品'},
- {value: 108, name: 'D商品'},
- {value: 948, name: 'E商品'}
- ],
- }
- ]
- };
环形图可视化结果如图4-16所示。
▲图4-16 环形图
关于作者：王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号。
本文摘编自《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》，经出版方授权发布。
