知识图谱|激活数据价值要靠“谱”

人工智能 知识图谱
知识图谱把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实、有价值的参考。大数据时代,很多数据分析模型的构建都需要使用知识图谱。通过知识图谱的使用,激活数据价值,以数据驱动增长。

 知识图谱|激活数据价值要靠“谱”

知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法和计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

 

它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考。

 

知识图谱利用不同知识之间的联系性,将它们连接成网状的知识结构。知识图谱本质上是人的认知的体现,同时它也是人与机器之间建立理解的桥梁。

 

本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。

 

大数据时代,很多数据分析模型的构建都需要使用知识图谱。通过知识图谱的使用,激活数据价值,以数据驱动增长。

 

海量知识图谱工具---判定图

 

判定图是海量的明星产品,它界面简单、功能强大,是一款高效实用的可视化标注系统。

 

判定图系统通过可视化的图标组合,为数据分析师提供个性化数据需求、关键特征知识、语义判定规则的管理。帮助数据分析师结合自身业务需求,完成对数据的任意维度和标签的标引输出。

判定图为数据分析师提供了可视化的需求输入交互界面,一张判定图是由一个一个节点和逻辑关系组成的。

有了它,不用全文检索也能更精准地实现数据的筛选。

使用它,能让数据分析师在筛选后数据打上自己任意定制的标签。

拥有它,一次整理设计表达后,即可应用于实时数据监测、更大范围历史数据处理。

01
判定图的功能

判定逻辑个性化定制

 

●自由定制个性化判定逻辑及数据标签
●单个任务的标签嵌套层级无限制、支持标签数量至少1万+
如:品牌/产品/高管的声量、正负面舆情、消费者评价分析、用户画像快速构建、评论内容情绪分析、情感分析等

 

某汽车品牌数据定制化数据标签举例

某产品负面分析标签构建举例

 

30余种多维度高复杂的运算方式

 

●内容判定:与或非、并集、交集、次序、频次、分词排歧、修饰排除(否定、疑问、前后紧邻)、正则匹配等
●实体识别:人名、地名、机构、联系方式、时间、数量等
●数字/时间运算:大于、小于、等于、区间等

–基础特征:关键词、命名实体、正则…

–组合特征:距离、合并、过滤排除…

–特征条件:将特征转化为条件,指定字段,指定判断逻辑,如:次数、相等、位置…

–组合条件:多个条件的与、或、非

 

庞大成熟的业务知识库

 

●通用知识库:情绪态度、企业知识、政府舆情、人物、废文、事件、违法、广告、敏感等
●行业知识库:共涉及汽车、快消、家电3c、母婴、个人护理、食品、乳制品等100多个行业知识库

02
需要使用判定图的应用场景

 

舆情监测

结合中文智能标签技术,提供数据多维度分析,洞察政企舆情走势。

 

企业自身舆情监测

提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力,建立起以知识管理为核心的“情报数据仓库”。利用全景洞察信息的模式,引导舆论方向,化解危机,提高核心竞争力。

 

竞品舆情分析

企业为了取得市场竞争优势,对竞争环境、竞争对手进行情报研究,进行量化分析对比,结合整体竞争环境由此得出提高竞争力的策略和方法,取得市场竞争优势。

 

行业情报研究

了解行业风险,跟随行业动态,适时调整公司及产品策略,保持企业在行业中的竞争力。

 

产品口碑监控

对产品在网上的口碑进行实时跟踪,第一时间了解消费者对于产品情况的反馈,把握交易机会,及时应对产品口碑风险,调整适当的营销策略。

 

政府舆情监测

风险人群监测、机构监测、事件监测、突发事件预警、舆情分析报告

文件标注

利用判定图进行标签标注、信息抽取、垃圾清洗,助力企业实现多维度、多层级、精细化数据分析。

 

为数据分析提供基础信息的个性化分类

如何为文本数据打上丰富的业务分类标签,是文本大数据分析的重要基础工作,分析师可以在多维数据标签的基础上进行高复杂性的分类与统计,从结果中洞察业务趋势及可能存在的问题。

 

非结构化数据的分类、提取与重构

自然语言非结构化的问题对数据的分类、加工及分析带来了非常大困难,而文本信息抽取可以从自然语言文本中抽取出特定的数据信息,帮助数据应用者将海量内容自动分类、提取和重构。

 

互联网垃圾信息清洗

互联网信息多样且夹杂着违法、违规、广告、灌水等垃圾信息,会给网站的运营带来风险,也会给大数据分析的精准度带来影响。可见,垃圾信息的清洗对网站的运营及数据分析至关重要。

社会化聆听

通过判定图过滤无效数据,为每一条数据打上自己的标签,了解每一条动态的背后价值。通过社媒,倾听目标消费者的需求和意见,还可以基于海量数字化能力,构建社会化聆听平台。

 

打造极致产品

创造具有巨大市场潜力的极致产品,洞察产品应用场景、挖掘客户痛点、设计产品价值。

实现创新超越,发现行业爆品,分析成功原因,借鉴竞品。

实现产品有效优化,分析用户的核心诉求、影响用户选择的关键要素。

 

基于大数据的精准营销

精准匹配目标用户群,分析用户媒体偏好、购买习惯,发现触达渠道,媒体渠道受众画像。

数据辅助营销规划,了解用户群价值观、兴趣爱好、心理诉求,被用户接受、感知、主动传播。

营销活动监测与评估,实时监测传播情况,发现机会和瓶颈,动态调整。

 

企业与品牌形象运营

企业品牌形象监测与维护,实时掌握互联网上的企业口碑动向,为企业公关争分夺秒。

控制负面情绪的恶性发酵,实时追踪互联网负面情绪,探究问题原因。

 

数据可视化分析

实时观测、跟踪数据,利用判定图多维度数据分析的能力让您快速理解数据的含义和变化。炫酷的图表,更是数据驱动的视觉盛宴。

 

建模分析

根据应用场景提供专业的业务建模方案

数据模型、分析模型、关联交叉分析

 

数据可视化

数字化呈现,清洗简单,洞察数据价值

炫酷图表、3D建模、支持多终端(大屏,移动,PC)

​​

近年来,知识图谱被越来越多的人理解和认可,并在众多的行业中得到应用 ,尤其是知识密集型企业。知识图谱已经植根于企业级大数据应用中,对于大数据分析起着至关重要的作用。

责任编辑:梁菲 来源: 今日头条
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