且看AI如何劝婚又劝学

人工智能

[[361065]]

老顽童周伯通被黄药师困在桃花岛上十几年,闲极无聊自己左手打右手,创造出左右互搏术,堪称“金庸武学体系”中的绝顶功夫。

如今,AI(人工智能)这个无影无形的能耐人也开始了这一修炼。自从4年前打败人类围棋高手之后,AI在很多领域都开始大显身手。虽然在有的岗位上只是助手,但确实替人类干了不少活儿,而且未来可期。不过,它在人类的设计和指挥下,有些无奈。你看,一边无人驾驶,一边还得智能疏导交通,自己指挥自己;一边功能不断增强,一边还得增加安全防范,自己给自己当保安。

比起人类发展,这些还是小事。大事上AI也开始操心。

“AI媒婆”在日本上岗了,估计还有公务员“编制”,因为这是日本政府推动的。为了应对少子化,政府出钱推广AI支援各地的婚配事业。

据报道,这种“AI媒婆”其实已经在日本十来个县“入职”,并且成效不错:埼玉县在2018年导入AI婚配,在2019年度结婚的38组新人中,超过半数新人的介绍人是AI;爱媛县的结婚率也从13%提高到了29%。

人工智能的基础是数据,这种AI媒婆与传统媒婆本无二致,差别无非在于,传统媒婆掌握的俊男靓女信息都存在脑子里或者记在小本本上。不过,AI婚配,除了年龄、职业、相貌、学历、收入等硬件期望条件之外,增加了一项“价值观测试”,使用者会被AI“刨根问底”。例如,通过一些问题,来判断你是想把高智商排在第一位,还是把性格随和活泼当成首选。

收集到相关数据信息后,AI就会进行一系列的推论和判断,对系统内的各种综合信息进行逻辑化地分析。这种心灵拷问,能够让心心相印的男女走到一起。

早在1997年,美国麻省理工学院媒体实验室就提出了情感计算的概念,试图让计算机识别、理解既而能表达人的情感。会聊天、唱歌、写诗、绘画、推销商品的AI机器人,就是这一技术的应用。AI工程师们当然可以运用积累的择偶、婚恋方面数据,计算筛选,匹配合适男女。

不过,对于该媒婆是否能够应对少子化,还是得打个问号。

日本的少子化已经到了严峻的地步,根据厚生劳动省发布的人口数据,2019年日本出生数为86.52万人,连续4年为史上最少。而据12月28日的媒体最新报道,截至目前2020年日本出生84.8万人,比2019年又少了约1.7万人。15岁以下儿童人口,连续40年减少。

生育率低,是人口学、经济学、社会学都可以解释的社会现象,是科技进步产生的副产品。公认的就是人是经济理性动物,一个国家或地区经济发展水平越高、公民特别是女性受教育水平越高,人们的生育愿意就会降低。生活节奏快、房价高企同样是影响生育的重要原因。

低生育率,日本不是垫底的。2018年韩国总和生育率0.98,成为全球第一个生育率破1的国家。按照人口学的标准,一个国家或者地区保持正常的“人口更替”、保持上下两代之间人口的基本平稳,总和生育率至少要达到2.1,也就是一个育龄女性至少生育两个孩子。从历史和国际社会经验看,总和生育率1.5左右是一条“高度敏感警戒线”,一旦下滑至1.5以下,就有掉入“低生育率陷阱”的可能。日本、新加坡,我国的香港、台湾地区生育率都在全球倒数,也都在警戒线以下。搞教育研究的学者发现,这些地区也是世界上中小学生课外补习率的高地。教育压力下,让这些地方的适龄人群不愿生、不想生、不敢生。

每天6点多起床,把小孩送到学校,下午放学后,再把孩子送到课外辅导班; 周六周日奔波在一个课外班到另一个课外班的路上;打开电视,不是某某帮、就是某辅导要么就是某某搜题的广告……吊诡的是,这些辅导产品也都请了“AI”助力,都号称人工智能技术与教育融合,助力孩子成长。

这就有意思了,如果我们也研究个“AI媒婆”出来,解决剩男剩女问题,照现在的情形八成是PK不过这些AI劝学的,前一个想让人结婚生娃,后一个辅助培养“牛娃”。一手劝婚,一手劝学,当真是左右互搏。

所以,爬出“低生育陷阱”或者“低生育深渊”还得人自己爬。降低生育、养育、教育成本才是关键,能够让年轻人乐生愿养,养大了娃还能自食其力,这方面的政策制定AI应该能帮上忙,促进优质资源共享、提高教育公平、实现个性化教育,而不是为教育“军备竞赛”推波助澜。

等到这一届靠AI婚配的年轻人老了,还要指望AI陪护聊天、洗衣做饭、外出购物、健康监测呢! 

责任编辑:庞桂玉 来源: 搜狐
相关推荐

2021-10-28 15:57:57

人工智能AI深度学习

2014-12-15 13:21:43

2010-11-04 08:55:54

2020-04-13 11:10:45

华为

2021-02-23 09:55:00

AIAI+医疗智能诊断

2016-05-12 16:39:57

IT运维网络

2012-02-22 14:21:13

Web开发框架

2015-02-05 00:18:44

SwiftObjective-C

2020-09-04 06:16:25

深度学习机器学习神经网络

2019-01-17 09:14:34

2009-11-17 14:16:56

2024-01-11 10:22:20

AI代码生成工具前端

2019-03-27 10:58:31

区块链数字身份数据

2016-03-03 18:00:47

2017-08-21 16:12:21

AI海云数据

2021-03-01 11:20:41

人工智能深度学习

2023-07-18 19:11:21

配置信令系统

2009-08-14 10:56:09

曙光高性能生物

2009-05-06 14:32:20

2019-04-12 09:28:46

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号