需要边缘计算的四个标准

云计算 边缘计算
您在问自己边缘计算什么时候有意义,什么时候没有?嗯,您来对地方了。

您在问自己边缘计算什么时候有意义,什么时候没有?嗯,您来对地方了。

为什么边缘计算很重要?

边缘计算是对物联网、传感器和其他新数字源产生的数据爆炸的回应。我们的想法是,与其将原始数据推送到云中进行处理,不如反其道而行之,将计算移到数据源附近。我喜欢称之为近数据处理。

合作伙伴和客户经常问我一个非常好的问题:选择边缘架构的关键驱动因素是什么?这样做的标准是什么?

如果您也问过自己同样的问题,请继续阅读...

边缘计算的四个标准

问这四个问题来确定是否需要边缘计算:

  • 是否需要对传感器生成的数据进行近实时操作?
  • 生成的数据是否太大而无法经济合理地传输到云端?
  • 传感器/执行器和云端之间的网络连接是否不可靠或不稳定?
  • 在云中(公共或私有)传输或处理数据是否存在隐私/安全问题?

如果您对这些问题中的一个或多个回答是肯定的,那么您很可能需要智能边缘。

边缘用例示例

从边缘计算中受益的用例如下:

  • 零售店
  • 工厂车间
  • 城市空气质量和交通监测和警报
  • 自动驾驶
  • 动态照明
  • 游船管理
  • 机器人应用
  • 紧急救援基础设施

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 物联之家网
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