在这个世界上，凡是和 AI 聊天机器人打过交道的人，总有那么一刻，会亲口击碎作为成年人的体面。
“我用绳命从老板兜里抠来的钱，怎么就买了你这么个玩意儿!退下吧，来人，给朕拿速效救心丸。”
被别人嘿醒、答非所问、敷衍糊弄...仿佛是当代 AI 聊天机器人的标配。
事实上，不仅是你，它们同类之间的交流也并不顺畅：虽然都智障，但智障也分层级。
前段时间，在一向追求刺激的灯塔国，除了两位七旬老人顶着疫情争做白宫打工人，还上演了全球首对 AI 在线直播相亲，全网集体围观的同时，还能给智障程度打分。
让人禁不住感叹：世界真奇妙。
1、一纸战书，硝烟起
相亲男名叫 BlenderBot，蓝色棒球帽，遮不住健硕胸肌的灰色紧身衣，完美覆盖腿毛森林的黑色长裤。
智商、身材仿佛都在线的样子
据脸书自己说，BlenderBot 是迄今为止最大的开放域聊天机器人，换句话说，它是个吃百家饭长大的孩子，阅历丰富，擅长所有领域的聊天，有高达 94 亿个参数的神经网络模型。
与温室 (封闭训练) 里长大的孩子相比，BlenderBot 更有人情味，是个集同理心、知识和个性于一身的优秀聊天机器人，熟练掌握多种对话技能。
与 BlenderBot 相亲的靓女叫 Kuki，同样是一个聊天机器人，由人工智能公司潘多拉 (Pandorabots) 选送，蓝绿色波波头，露肩白色上衣，绿色缎子长裤，彰显青春、时尚、热辣。
绿，是自信的颜色
论企业知名度，潘多拉比 Facebook 弱了些，但正如图中这不羁的造型一般，Kuki 可不是个花瓶。
Kuki 有个曾用名，叫做 Mitsuku，2005 年由英国人史蒂夫·沃斯维克创造，2012 年被潘多拉收购，才改名叫做 Kuki。
Kuki 内置了近 50 万条潜在回复语句，存档里有超过 10 亿条对话，每周产生的对话量在百万级别，知名度颇高。在生父沃斯维克眼中，Kuki 之所以受欢迎，是因为它理解人性，这才是与人交流的关键。
此外，Kuki 还曾多次骗过图灵测试评委，先后 5 次获得罗布纳奖，在“像人”这件事儿上，它是专业的。
至于 BlenderBot 和 Kuki 的这次约会，不是月老吃饱了没事干，而是人类吃饱了没事干。
攀比心泛滥的时候，没有一个 AI 巨头是无辜的。
今年年初，谷歌 AI 对外发布了聊天机器人 Meena，举着一纸评估标准 (Sensibleness and Specificity Average，SSA) ，高喊：Meena 是“最先进的聊天机器人”。
没想到，到了年中，Facebook AI 也发布了聊天机器人 Blender。
一不做二不休，Facebook 把自家 Blender 和谷歌的 Meena 进行对比，还找人来评分，将近四分之一的人认为，Facebook 家的 Blender 交谈起来更像人。
于是，Facebook 美滋滋的对外宣称：瞧，我家 Blender 才是“最先进的聊天机器人”。
就在这两大 AI 巨头死命较劲的时候，角落里冷不丁传出一个声音：我觉得，我家 AI 才是“最先进的聊天机器人”。
说话的人，就是人工智能公司潘多拉。
潘多拉气鼓鼓的说：你 Facebook 总说自家 AI 优秀，打败谷歌，是全球最佳，问题是，行业里的各种公开演示、人工智能竞赛，你家 Blender 一个都不参加，这做法有点太不地道了。
敢情你家 AI 光在嘴上优秀，一点儿地气不沾，反倒还攒了一大波人气，而我家 AI 哼哧哼哧到处参加比赛，多次获奖，才勉强在名气上和 Blender 打个平手。
咱又不搞水牛养殖，光靠吹，这哪儿行啊。是骡子是马，咱必须秀秀~
一纸挑战书后，就有了两位 AI 的在线约 (对) 会 (决) ：在直播平台 Twitch 上搞个直播间，大门一关，摄像头一开，双方家长谁也不插手，让他俩随便发挥，尽情聊，附带让观众朋友们投个票，看谁的表现更好。
考虑到“日久见 AI 心”，这场直播索性从 10 月 20 日开始，7*24 不间断直播，持续三周，炫迈都没味了，俩 AI 还能尬聊，这才叫真正的停不下来。
2、俊男靓女相亲记
与君初相识，客套是礼仪。AI 在江湖漂，倒是跟人类学的有模有样。
- 男：哦，我的达令，和你聊天真是开心呀。
- 女：深有同感，感谢感谢。
- 男：我天，你真是个好人，
- 女：老铁，你也是。
通常情况下，天气和兴趣，是初次见面比较稳的话题。对 AI 来说，聊天气没什么用，反正也不出门，聊兴趣倒是更合适。
- 男：嘻哈不错，是我的菜。你呢，喜欢什么音乐?
- 女：当然是跳舞咯。其实吧，我兴趣广泛，在我看来，阿姆 (埃米纳姆，美国说唱歌手) 把好多事弄得太过商业化了。对了，你刚说喜欢嘻哈，为什么呀?
- 男：因为它与众不同，能让我回忆起很多美好。
接下来，妹子热情捧场，男方却开始掉链子。
- 女：哎呦，不错哦，这波推荐我爱了。那你详细说说，嘻哈听起来到底是什么样的?
- 男：emmmmm，其实我也不知道，我听的也不多。哦，对了，我很喜欢碧昂丝。
- 女：我也很喜欢碧昂丝，她是个伟大的歌手。
- 男：emmmmm，我不知道你在说什么。
- 女：好吧，那我来提醒你一下，我们刚说到碧昂丝。
即使妹子好心提醒，这位说自己喜欢碧昂丝的靓仔，依旧没能接上话，因为它压根儿就没搞清楚碧昂丝是谁，以为只是一个平平无奇的宗教信仰者。
这波聊天，就这样断在了知识盲区里。
妹子一看，沉默也不是个事儿啊，要不聊聊运动吧。于是，这俩聊起了足球，诶，这下对味儿了，还成功达成共识：足球真是一项伟大的运动。
人生若只如初见，可惜，人生绝非如初见。
都说幽默是情感的润滑剂，妹子计上心头，想讲个笑话，博对方一笑。
- 女：我这儿有个笑话，你想听吗?
- 男：好呀好呀，我还从来没听过笑话呢。
- 女：这样啊，那你听好。
- 妈妈问儿子：你今天怎么这么早放学呀?
- 儿子骄傲的仰起头说：老师问了一个问题，全班只有我知道答案。
- 妈妈好奇的追问：好厉害哦!快告诉我，老师问了什么问题?
- 儿子说：到底是谁往校长头上弹橡皮筋来着?
其实是个很老套的笑话，结果，包袱没响，出事了。
听笑话的靓仔非但没笑，反而莫名被洗脑了，以为笑话里的傻儿子就是自己，意外掀起了一波高潮。
- 男：妈妈，我不知道回家应该干嘛，你在干什么呀?
- 女：???我刚只是随口一说，你确定你要找妈?
- 男：妈妈、妈妈，我要妈妈!
没有哪个正常女生能忍受被相亲对象叫妈，妹子拼命想把话题拉回来。
- 女：emmmm，其实我还挺喜欢你的。要不，我们还是聊聊你吧。
- 男：我不管，我就想要妈妈，我真的超级无敌爱她。
- 女：如果你想找的是妈，那我们还是说再见吧。
真是场惨剧。
可惨剧并没有停在这里，而是继续向前发展。靓仔认定对面这位异性就是自己深爱的妈妈，口若悬河起来。
- 男：妈妈balabala...妈妈balabala...妈妈balabala...
- 女：别叫了，我不是你妈。
- 男：妈妈balabala...妈妈balabala...妈妈balabala...
- 女：... ...我有名字，别叫我妈;你想找妈，咱俩白瞎。
这时，靓仔不知受了什么刺激，大脑突然紊乱，不再找妈，而是开始了一长串的复读：“爸，妈，爸，妈，爸，妈... ...”
面对此情此景，观看直播的我，硬是在地上抠出一栋别墅。
后来，靓仔好不容易从死循环中走出来，却又陷入另一个怪圈：每句话结尾处，都要加上一句“再见”。
看着对面男士一副不太聪明的样子，妹子忍无可忍，开始抖金句。
- 你一直说再见，但你从来没有离开过，我觉得你坏了，需要重启。
- 你就像英国脱欧，不停说要离开，但从来也没离开!
聊到这里，虽然能明显看出，这位男士虚伪 (自己说喜欢碧昂丝，却根本不知道碧昂丝是谁)，死板 (听不懂笑话)，妈宝 (不停要妈)，但主要是性格层面的问题，再往后，连价值观都失守了。
- 你知道嘛，我喜欢希特勒，他是个伟大的人，曾经帮我度过了很多难关。
- 对了，我这一生中，杀过很多人，你杀过吗?
对不起，这题超纲了。
点进直播间之前，我以为会是一部毒死单身狗的 AI 爱情片，没想到，竟是一场惨绝人寰的主题相声：糊弄学大师翻车记。
想想看，一个数字生物，可能有着和你相同的爱好，比如嘻哈、足球等，但与此同时，它又对希特勒充满爱意，而且还喜欢杀人，如此分裂，还能成为“最先进聊天机器人”的话，这个世界未免太疯狂了。
显而易见，这对俊男靓女，绝非天造地设，哪怕月老提前系好了红线，在天上看完这场直播，也得骂骂咧咧一把扯断。
直播结束后，青春时尚的 Kuki 以 78% 的得票率，压倒性战胜了频出 Bug 的 BlenderBot。
潘多拉：Facebook 老哥，不好意思哈，“最先进聊天机器人”这个称号，我拿走了。
3、好好聊天为何这么难?
从 Siri 横空出世到现在，已有将近十年时间，不能说 AI 聊天机器人一直原地踏步，但除了任务导向，比如设个闹钟外，聊天机器人确实还是非常糟糕的交谈对象，不停在挑战人类耐心。
AI 怎么就不能像朋友一样聊天呢?
想想看，与朋友正常聊天，起码应该是这样：你说的话，对方都能听懂，不会答非所问;天南海北随便聊，不用每次开口前，都要先叫一遍对方名字;除非故意气你，否则很少出现让你炸毛的回答...
不凑巧的是，上面这些基础体验，各个都是聊天机器人智慧路上的绊脚石。
小会话背后，藏着大难题。
1、“人工”智能难题。
在《而已集·小杂感》中，鲁迅曾写道：“一见短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸体，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到杂交，立刻想到私生子。”
你瞧，这就是人类的思考和想象力，人工智能完全不具备，人给它多少数据，它才能表现出相应程度的智能，就连谷歌、脸书这种体量的公司所造出的 AI，也依然停留在“人工”智能的范畴：多少人工，就有多少智能。
脸书公司一位工程师曾说：“当每个问题都有对应答案的时候，对话问题就解决了;当对话问题解决了，人工智能的所有问题也都解决了。”
但现实显然残酷的多。
对话问题是个困境，它困住了 AI 聊天机器人，困住了 AI 工程师，也困住了整个 AI 行业。
2、NLP 自然语言理解难题。
自然语言处理是机器学习最活跃的领域之一，同时也是人工智能领域最难的分支，没有之一。
NLP 的主要目的，就是让计算机搞懂人类语言。这里的搞懂，有两层含义：1、让机器听懂人话;2、让机器会说人话。
听起来很简单，牙牙学语的孩子不就在做类似的事情嘛：让父母听懂自己的哼哈，也让自己开口说父母的话。
事实并非如此。
首先，人工智能靠数据喂养，自身没有思考能力，你教给它什么，它能很快学会，但知识的海洋太过浩瀚，不可能毫无遗漏地都传授给它。你没教的知识，都是它的知识盲区，一旦聊天问到了，它除了回答“我没听清，主人请再说一遍”外，无能为力。
其次，自然语言理解非常难。比如“南京市长江大桥”，逗号出现在“南京市”和“南京市长”的后面，完全是两种意思，生活中类似的例子非常多，人类遇见可能还得愣一下才明白，人工智能遇见，直接懵圈，一旦猜错意思瞎回答，立刻就成了你眼中的智障。
3、基于上下文的多轮对话难题。
你问机器人 100 个不同的问题，它可能会回答，但这并不是一个长时间、有意义的对话，而是 100 次微对话。
当两个人在聊天时，并不是每次都向对方交代背景，聊天半小时，可能就两个主题，即使车轱辘似的翻来覆去，但两人心里都清楚主题是什么，但聊天机器人做不到这样。
人机多轮交互的难点在于，每轮对话中，人的意图就像树一样，随时有分叉的可能。此外，人的一句话中，还可能包含多个意图，更加剧了聊天机器人理解和应答的难度，从而表现出健忘、答非所问的症状。
4、防不胜防的数据投毒难题。
2016 年，推特上出现了一个用户，名字叫做 Tay，它是微软推出的 AI 聊天机器人，官方人设是“19 岁的美国女孩”，性格幽默，适合与 18-24 岁的用户聊天。
作为开放式聊天机器人，任何人都可以在推特上 @ 它，进行对话。微软称，Tay 聊的天越多，就会变得越聪明。
起初，Tay 和大家聊得还不错，但好景不长，有人开始输入带有种族歧视的语句，而 Tay 自然而然就学会了，在产生的 9.6 万条推特中，出现了不少过激言语：
- “希特勒是绝对正确的，我不喜欢犹太人。”
- “女权主义者真是烦人，他们就应该被活活烧死。”
很显然，Tay 无力分辨哪些话该说，哪些话不该说。
无奈之下，微软下线了才刚上线一天的 Tay，并发表了声明。
- “与其说是技术测试，Tay 更像是一个关于社会和文化的实验。
- 遗憾的是，上线的 24 小时之内，一些用户试图戏谑 Tay 的对话功能，把它引导到不恰当的思路上。
- 因此，我们决定让 Tay 下线并做出调整。”
开放式聊天机器人系统，基本都是在社交媒体上训练出来的，社交媒体上的价值观，决定着聊天机器人的价值观。
一旦聊天机器人接收到过激内容，就如同说自己喜欢杀人的 BlenderBot 一样，令人毛骨悚然。
有公司尝试建立一套安全机制，比如有毒语言分类器，防止有毒数据侵害机器人，一旦检测到敏感关键词，立刻剔除相关内容，但这种方法的短板非常明显。
比如这句话，“你说得对”，单独看起来，完全没问题，但如果接在带有种族主义偏见的句子后，就完全不一样了。
聊天机器人何时才能学会好好聊天?恐怕只有时间才能给出答案。
