人们能够生活在人工智能模拟世界中吗?

人工智能 深度学习
人们应该问自己一个存在性问题,是否生活在一个模拟的宇宙中吗?人们生活在一个模拟的现实中的想法在普通人看来似乎是非传统的和非理性的,但这是这个时代许多最聪明的人的共同信念。

 人们应该问自己一个存在性问题,是否生活在一个模拟的宇宙中吗?

[[347031]]

人们生活在一个模拟的现实中的想法在普通人看来似乎是非传统的和非理性的,但这是这个时代许多最聪明的人的共同信念,包括美国著名天体物理学家尼尔•德格拉斯•泰森、谷歌公司首席未来学家雷•库兹韦尔和特斯拉公司创始人埃隆•马斯克。埃隆•马斯克提出了一个著名的问题“模拟之外有什么?”这个问题。

为了理解人们如何生活在模拟世界中,需要探索模拟假设或模拟理论,即所有的现实,包括地球和宇宙,实际上都是人工模拟。

虽然这个想法可以追溯到17世纪,最初是由哲学家RenéDescartes提出的,但是当牛津大学的尼克•博斯特罗姆(NickBostrom)教授在2003年写了一篇题为《你生活在计算机模拟中吗》的开创性论文时,这个想法开始引起主流的兴趣?”

此后,尼克•博斯特罗姆使用概率分析来证明自己的观点。在许多采访中,他详细介绍了他的观点,其中包括在谷歌公司总部的演讲。

以下将探讨如何创建模拟,谁将创建模拟,以及为什么有人会创建模拟的概念。

如何创建模拟

如果人们分析视频游戏的历史,那么游戏质量就有明显的创新曲线。1982年,AtariInc.发布了Pong游戏,玩家可以通过简单的二维图形来进行网球式的比赛。

电子游戏迅速发展。上世纪80年代以2D图形为特色,上世纪90年代以3D图形为特色,从那时起,人们开始接触虚拟现实(VR)。

关于虚拟现实(VR)的加速发展速度不可低估。最初虚拟现实(VR)遇到许多问题,包括使用户头痛、眼睛疲劳、头晕和恶心。尽管其中一些问题仍然存在,但虚拟现实(VR)现在提供了身临其境的教育、游戏和旅行体验。

不难推断,根据当前50年的发展速度,虚拟现实(VR)将变得与现实无法区分。玩家可能会将自己沉浸在模拟的环境中,并可能在某个时候发现很难将现实与虚拟区分开。游戏玩家/用户可能会沉迷于虚构的现实中,以至于他们没有意识到自己仅仅是模拟中的角色。

谁来创建模拟?

可以根据“加速收益定律”所述的指数技术进步来推断人们如何创建模拟。同时,由谁来创建这些模拟是一个具有挑战性的难题。已经提出了许多不同的方案,由于没有当前测试或验证这些理论的方法,因此所有方案都同样有效。

尼克•博斯特罗姆提出了一种先进的文明,可以选择运行“祖先模拟”。这些本质上是与现实没有区别的模拟,目的是模拟人类祖先。模拟现实的数量可能达到无穷大。一旦人们考虑到深度强化学习的全部目的是训练人工神经网络以在模拟环境中自我完善,这并不是什么遥不可及的事情。

如果从纯粹的人工智能角度分析这一点,我们可能会模拟不同的现实,以发现有关一系列事件的真相,而模拟中的每个小变化都可能产生长期影响。

其他理论比比皆是,模拟是由高级人工智能甚至是外来物种创建的。事实是完全未知的,但是推测谁将运行这种模拟很有趣。

怎么运行

关于模拟宇宙如何工作存在多种争论。是否会模拟45亿年的地球历史?还是只是简单地从不确定的起点(例如公元1年)开始模拟?这将意味着为了节省计算资源,模拟将简单地创建考古和地质历史供们研究。随机的起点可能会破坏模拟的目的,而模拟的目的可能是为了学习进化力的本质,以及生命形态如何对灾难性事件做出反应,例如五个主要的灭绝事件,其中包括消灭6500万只恐龙的事件。

更有可能的情况是,模拟将仅在7万到10万年前的第一批现代人类开始移居非洲之外时开始。人类模拟对时间的感知不同于计算机所经历的时间,尤其是在考虑量子计算时。

量子计算机将使时间成为非线性,人们可以体验对时间的感知,而无需实际经过时间。即使没有量子计算的能力,OpenAI也成功地使用了大规模的深度强化学习,使机械手能够自学如何操纵魔方。它能够通过在计算机模拟中进行相当于13000年的实践来解决魔方问题。

为什么人们会相信

当考虑到那些相信或承认人们有可能生活在模拟中的广泛范围时,就会出现一个共同的分母。信徒们对科学技术进步和指数思维有着深刻的信念,其中大多数人都是超级成功的。

如果是埃隆•马斯克,更有可能的是,而在77亿人口中,他可能成为第一个将人类带入火星的人,还是他生活在模拟中的几率更高?这可能就是为什么埃隆•马斯克公开表示“我们生活在基本现实中的可能性有十亿分之一。”的原因。

更具说服力的论据之一是神秘的黑客和自动驾驶汽车技术初创公司Comma.ai公司的创始人GeorgeHotz。他在SXSW2019会议上的引人入胜的演讲让与会者相信他们生活在模拟环境中。可以肯定的是,人们应该保持开放的心态。

责任编辑:华轩 来源: 机房360
相关推荐

2021-10-18 09:21:42

人工智能AI

2021-08-15 22:56:21

人工智能老年人服务

2017-12-21 09:34:12

工智能误解

2024-02-21 14:24:48

人工智能机器人

2019-10-29 08:30:36

人工智能AI

2023-03-24 14:38:48

人工智能医疗保健

2019-07-30 10:55:38

人工智能技术系统

2022-07-29 15:47:25

人工智能AI

2021-04-13 17:41:04

人工智能机器人大数据

2020-05-11 10:29:22

人工智能技术安全

2022-05-05 11:17:55

人工智能AI

2022-10-12 10:12:24

软件测试人工智能

2017-10-25 09:44:06

人工智能布局世界各国

2018-03-19 10:18:06

2024-03-12 10:32:26

人工智能AI云计算

2023-11-07 10:20:22

人工智能AI

2022-02-08 14:19:53

人工智能深度学习技术

2021-05-12 09:40:39

人工智能AI深度学习

2020-02-27 10:03:44

人工智能AI伪造

2022-09-08 09:23:36

人工智能AI
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号