好用到哭！请记住这20段Python代码-python等待一秒代码

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。

记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

1. 反转字符串

以下代码使用Python切片操作来反转字符串。

# Reversing a string using slicing 
 
my_string = "ABCDE" 
reversed_string = my_string[::-1] 
 
print(reversed_string) 
 
# Output 
# EDCBA

2. 使用标题类(首字母大写)

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja" 
 
# using the title() function of string class 
new_string = my_string.title() 
 
print(new_string) 
 
# Output 
# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 查找字符串的唯一要素

以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。

my_string = "aavvccccddddeee" 
 
# converting the string to a set 
temp_set = set(my_string) 
 
# stitching set into a string using join 
new_string = .join(temp_set) 
 
print(new_string)

4. 输出 n次字符串或列表

你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions 
 
my_string = "abcd" 
my_list = [1,2,3] 
 
print(my_string*n) 
# abcdabcdabcd 
 
print(my_list*n) 
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 
import streamlit as st

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。

n = 4 
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list 
# [0, 0, 0, 0]

5. 列表解析

在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。

以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2 
 
original_list = [1,2,3,4] 
 
new_list = [2*x for x in original_list] 
 
print(new_list) 
# [2,4,6,8]

6. 两个变量之间的交换值

Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。

a = 1 
b = 2 
 
a, b = b, a 
 
print(a) # 2 
print(b) # 1

7. 将字符串拆分成子字符串列表

通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" 
string_2 = "sample/ string 2" 
 
# default separator 
print(string_1.split()) 
# [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
 
# defining separator as / 
print(string_2.split( / )) 
# [ sample , string 2 ]

8. 将字符串列表整合成单个字符串

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。

list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
 
# Using join with the comma separator 
print( , .join(list_of_strings)) 
 
# Output 
# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 检查给定字符串是否是回文(Palindrome)

反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序.

my_string = "abcba" 
 
if my_string == my_string[::-1]: 
    print("palindrome") 
else: 
    print("not palindrome") 
 
# Output 
# palindrome

10. 列表的要素频率

有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a list 
from collections import Counter 
 
my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ] 
count = Counter(my_list) # defining a counter object 
 
print(count) # Of all elements 
# Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1}) 
 
print(count[ b ]) # of individual element 
# 3 
 
print(count.most_common(1)) # most frequent element 
# [( d , 5)]

11. 查找两个字符串是否为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。

如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams.

From collections import Counter 
 
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" 
cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
 
if cnt_1 == cnt_2: 
    print( 1 and 2 anagram ) 
if cnt_1 == cnt_3: 
    print( 1 and 3 anagram )

12. 使用try-except-else块

通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。

如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。

a, b = 1,0 
 
try: 
    print(a/b) 
    # exception raised when b is 0 
except ZeroDivisionError: 
    print("division by zero") 
else: 
    print("no exceptions raised") 
finally: 
    print("Run this always")

13.使用列举获取索引和值对

以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。

my_list = [ a ,  b ,  c ,  d ,  e ] 
 
for index, value in enumerate(my_list): 
    print( {0}: {1} .format(index, value)) 
 
# 0: a 
# 1: b 
# 2: c 
# 3: d 
# 4: e

14. 检查对象的内存使用

以下脚本可用来检查对象的内存使用。

import sys 
 
num = 21 
 
print(sys.getsizeof(num)) 
 
# In Python 2, 24 
# In Python 3, 28

15. 合并两个字典

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。

dict_1 = { apple : 9,  banana : 6} 
dict_2 = { banana : 4, orange : 8} 
 
combined_dict = {**dict_1, **dict_2} 
 
print(combined_dict) 
# Output 
# { apple : 9, banana : 4, orange : 8}

16. 执行一段代码所需时间

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。

import time 
 
start_time = time.time() 
# Code to check follows 
a, b = 1,2 
c = a+ b 
# Code to check ends 
end_time = time.time() 
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
 
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 列表清单扁平化

有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。

可以通过以下方式获得：

from iteration_utilities import deepflatten 
 
# if you only have one depth nested_list, use this 
def flatten(l): 
  return [item for sublist in l for item in sublist] 
 
l = [[1,2,3],[3]] 
print(flatten(l)) 
# [1, 2, 3, 3] 
 
# if you don t know how deep the list is nested 
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
 
print(list(deepflatten(l, depth=3))) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

18. 列表取样

通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。

import random 
 
my_list = [ a , b , c , d , e ] 
num_samples = 2 
 
samples = random.sample(my_list,num_samples) 
print(samples) 
# [ a , e ] this will have any 2 random values

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。

import secrets                              # imports secure module. 
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object. 
 
my_list = [ a , b , c , d , e ] 
num_samples = 2 
 
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) 
 
print(samples) 
# [ e , d ] this will have any 2 random values

19. 数字化

以下代码将一个整数转换为数字列表。

num = 123456 
 
# using map 
list_of_digits = list(map(int, str(num))) 
 
print(list_of_digits) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
 
# using list comprehension 
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] 
 
print(list_of_digits) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. 检查唯一性

以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。

def unique(l): 
    if len(l)==len(set(l)): 
        print("All elements are unique") 
    else: 
        print("List has duplicates") 
 
unique([1,2,3,4]) 
# All elements are unique 
 
unique([1,1,2,3]) 
# List has duplicates