近日，AWS表示，其Amazon SageMaker机器学习服务两个云实例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低，高达18%。
Amazon SageMaker是AWS针对机器学习全栈技术平台，满足企业在云中进行机器学习的应用的构建和模型训练，该服务在2017年推出，并与今年在中国市场正式上线，是目前市场上最佳的全栈机器学习云服务。
AWS表示，用户在Amazon SageMaker三年内的总拥有成本(TCO)与其他选择相比要低54%以上，开发人员的生产率最高可以提高10倍。
究其原因，Amazon SageMaker作为全栈的机器学习平台，管理着机器学习通常需要的所有训练模型和预测服务的基础架构，让企业可以专注于研究和解决当前的机器学习问题。
AWS强调，研究表明Amazon SageMaker已经降低了构建机器学习模型的成本，因为SageMaker提供了对最流行的机器学习库的高度优化版本的访问权限，以及对CPU和GPU的选择，方便用户可以为其特定项目选择最有效的云实例选项。
相信很快中国用户将能够以更低的成本使用Amazon SageMaker。
