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概念
CopyOnWrite 只是看字面意思就能看出来，就是在写入时复制，说得轻巧，写入时复制，具体是怎么实现的呢?
先来说说思想，具体怎么实现等下分析
CopyOnWrite 的思想就是：当向一个容器中添加元素的时候，不是直接在当前这个容器里面添加的，而是复制出来一个新的容器，在新的容器里面添加元素，添加完毕之后再将原容器的引用指向新的容器，这样就实现了写入时复制
你还记得在提到数据库的时候，一般都会说主从复制，读写分离吗?CopyOnWrite 的设计思想是不是和经常说的主从复制，读写分离如出一撤?
优缺点
了解概念之后，对它的优缺点应该就比较好理解了
优点就是，读和写可以并行执行，因为读的是原来的容器，写的是新的容器，它们之间互不影响，所以读和写是可以并行执行的，在某些高并发场景下，可以提高程序的响应时间
但是呢，你也看到了， CopyOnWrite 是在写入的时候，复制了一个新的容器出来，所以要考虑它的内存开销问题，又回到了在学算法时一直强调的一个思想：拿空间换时间
需要注意一下，它只保证数据的最终一致性。因为在读的时候，读取的内容是原容器里面的内容，新添加的内容是读取不到的
基于它的优缺点应该就可以得出一个结论：CopyOnWrite 适用于写操作非常少的场景，而且还能够容忍读写的暂时不一致 如果你的应用场景不适合，那还是考虑使用别的方法来实现吧
还有一点需要注意的是：在写入时，它会复制一个新的容器，所以如果有写入需求的话，最好可以批量写入，因为每次写入的时候，容器都会进行复制，如果能够减少写入的次数，就可以减少容器的复制次数
在 JUC 包下，实现 CopyOnWrite 思想的就是 CopyOnWriteArrayList & CopyOnWriteArraySet 这两个方法，本篇文章侧重于讲清楚 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList
在 CopyOnWriteArrayList 中，需要注意的是 add 方法：
- public boolean add(E e) {
- final ReentrantLock lock = this.lock;
- // 在写入的时候,需要加锁,如果不加锁的话,在多线程场景下可能会被 copy 出 n 个副本出来
- // 加锁之后,就能保证在进行写时,只有一个线程在操作
- lock.lock();
- try {
- Object[] elements = getArray();
- int len = elements.length;
- // 复制原来的数组
- Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
- // 将要添加的元素添加到新数组中
- newElements[len] = e;
- // 将对原数组的引用指向新的数组
- setArray(newElements);
- return true;
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
在写的时候需要加锁，但是在读取的时候不需要添加
因为读取的是原数组的元素，对新数组没有什么影响，加了锁反而会增加性能开销
- public E get(int index) {
- return get(getArray(), index);
- }
举个例子：
- @Slf4j
- public class ArrayListExample {
- // 请求总数
- public static int clientTotal = 5000;
- // 同时并发执行的线程数
- public static int threadTotal = 200;
- private static List<Integer> list = new ArrayList<>();
- public static void main(String[] args) throws Exception{
- ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
- final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
- final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
- for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {
- final int count = i;
- executorService.execute(()->{
- try {
- semaphore.acquire();
- update(count);
- semaphore.release();
- } catch (Exception e) {
- log.error("exception",e);
- }
- countDownLatch.countDown();
- });
- }
- countDownLatch.await();
- executorService.shutdown();
- log.info("size:{}",list.size());
- }
- private static void update(int i){
- list.add(i);
- }
- }
上面是客户端请求 5000 次，有 200 个线程在同时请求，我使用的是 ArrayList 实现，咱们看下打印结果：
如果是线程安全的话，那么最后的结果应该是 5000 才对，多运行几次你会发现，每次程序的执行结果都是不一样的
如果是 CopyOnWriteArrayList 呢?
- @Slf4j
- public class CopyOnWriteArrayListExample {
- // 请求总数
- public static int clientTotal = 5000;
- // 同时并发执行的线程数
- public static int threadTotal = 200;
- private static List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
- public static void main(String[] args) throws Exception{
- ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
- final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
- final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
- for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {
- final int count = i;
- executorService.execute(()->{
- try {
- semaphore.acquire();
- update(count);
- semaphore.release();
- } catch (Exception e) {
- log.error("excepiton",e);
- }
- countDownLatch.countDown();
- });
- }
- countDownLatch.await();
- executorService.shutdown();
- log.info("size:{}",list.size());
- }
- private static void update(int i){
- list.add(i);
- }
- }
多运行几次，结果都是一样的：
由此可见， CopyOnWriteArrayList 是线程安全的
