为了实现数据科学目标，企业需要将内部案例研究纳入培训课程，并创建人才发展社区。
当企业级的技术领导者确定未来一年的优先事项时，他们很可能会提到需要改进其数据策略。
对数据分析的日益增长的需求导致全球IT预算增加。它还扩大了企业高管中与数据相关的职位，例如首席数据官或首席数据分析官。
企业领导者希望数据发挥更关键作用的主要障碍是，人们优先考虑使用数据而非特定技术。40%的企业表示，他们努力将数据转化为洞察力。
这需要与数据人才市场的专家接触很紧密。对于数据库管理员和数据分析生态系统中的其他人员而言，这是员工的市场。
为了在内部开发强大的数据科学人才管道，企业管理人员需要：
- 为希望提高数据科学技能的工人创建内部人才开发社区。
- 将内部案例研究纳入课程，并利用可公开获得的培训资源。
- 通过直接与数据科学项目合作，为工作人员提供学习工作的途径。
- 确保企业了解建立数据科学人才管道的重要性。
人才吸引战略可以通过为员工提供更成熟的角色以及追求内在好奇心的能力，来帮助增加员工保留率。
数据科学之路
通过高等教育来升任数据科学职位的标准途径无法满足行业天才的人才需求。
根据Indeed公司的调查数据，自2016年以来，数据科学家的工作岗位增长了77.6%。CompTIA公司技术分析高级总监Seth Robinson表示，需求量清楚地说明了为什么大学毕业生的不可能满足市场需求的原因。
他说说：“如今的雇主们确实需要盘点自己的情况，并确定他们想做些什么额外的投资，以弥合他们的技能差距，而不仅仅是期望这些技能和这些候选人能够完全成型。”
超过四分之一的公司表示，第三方解决方案可帮助内部管理数据，而另有65%的公司表示，他们有可能在未来一年进行管理。
软件工程师开辟了通往数据科学领域的常见途径。开发人员花费时间扩展他们的技术技能，然后将注意力集中在数据科学上，因为它与企业的流程更加相关。
罗宾逊Robinson说：“这些人变成了更多的数据专家而不是软件专家。”企业有机地体验了此过程。
企业可以采取的其他途径来培养数据科学领域的人才，包括认证计划，该计划使人们能够探索数据科学作为IT的第一职业。
真实示例：建立人才管道
对于Target公司而言，数据科学是帮助解决复杂问题的工具。该公司零售商和高级副总裁兼首席数据和分析官Paritosh Desai去年12月在纽约人工智能峰会上发表讲话说，该零售商利用数据来提高货架可用性，降低库存水平，并提高运营效率。
这项工作由800名专注于数据科学、数据分析和机器学习的技术人员组成的团队支持，他们可以访问一系列程序来增强其技能。
通过一个名为“50天的学习”的计划，团队成员将工作时间的大约20%花费在通过黑客马拉松、演示日、会议或课程进行学习上。在线课程和聚会的参与为Target的数据科学团队提供了更多资源来增强其技能。
在数据科学公司TIBCO，开发人才管道首先要给员工一个聚在一起的地方。TIBCO公司数据科学总监Heleen Snelting将这个地方称为社区。
Snelting说，“社区采取多种形式。”该公司拥有一个公共平台、专家、客户和合作伙伴可以在此平台上共同做出贡献。该平台最初是为内部使用而设计的。
TIBCO数据科学家直接参与了客户的数据科学项目。Snelting说：“亲身体验是人们最快进步的一种方式，可以从同事和客户那里学到东西。”
确保了解为什么这项投资对企业的未来至关重要，这将有助于在技能开发策略中建立动力。
