多年以来，企业一直在手动处理其运营和分析，从而导致人工成本和文书工作量增加，同时交付的结果也不理想。 现代时代旨在通过引入人工智能来改变所有这些情况。
人工智能领域的创新和改进为某些过于复杂而难以理解的问题提供了一些最智能的解决方案。 企业已经开始在这些智能解决方案上进行投资，不仅可以减少流程花费的时间和精力，还可以对整个流程进行全面改进以增强AI。 通过采用人工智能，企业可以毫不费力地自动化其大部分业务，从而专注于做出更好的决策。
优秀人工智能平台
AI平台通过提供众多好处(例如接管冗余任务，对数据提供更深入的见解以做出更好的决策，提供有效的数据管理功能等)，使企业能够实现最大的效率。
随着企业不断寻求简化其输出的方法，基于AI的平台成为了他们的天赐之物。 人工智能和机器学习的最新创新不仅使组织能够根据不断增长的需求扩展业务，而且还为他们提供了急需的洞察力。
在本文中，我们想对10种最出色的AI平台进行一些说明，这些平台可以为企业提供智能功能。
1. Google Cloud AI平台
将您的机器学习项目投入生产
- 网站-https://cloud.google.com/ai-platform/
- 最佳功能-帮助培训，分析和调整模型
Google为企业提供了广泛的服务，使他们能够从云中执行其操作，例如使用预配置的工具，数据存储服务，管理工具，一些一流的安全功能， 以及更多。
Google Cloud AI Platform包括上述所有功能，同时还提供其他好处，例如可以选择使用AutoML在Google的顶级基础架构上训练，部署和管理各种ML模型，并可以访问多种服务和API，例如机器学习加速器 ，深度学习，翻译，视觉API，自然语言处理，视频分析。
借助这些工具，您的开发人员和数据科学家可以有效地为您的业务创建和驱动AI驱动的解决方案并进行协作，这些解决方案可以在本地或云上无缝部署。
其他一些功能：
- 基于云的机器学习
- 垃圾邮件检测
- 客户情感分析
2. TensorFlow
- 网站-https://www.tensorflow.org/
- 功能-机器学习
- 支持的OS /语言/平台-台式机，群集，移动设备，边缘设备，CPU，GPU和TPU。
- 最佳功能-适用于从初学者到专家的每个人。
- 免费试用—可用
- 起始价—免费版
TensorFlow由Google Brain背后的团队开发，可为每个人提供机器学习功能。 TensorFlow可用于JavaScript，移动，物联网和生产等各种环境，使开发人员，研究人员和数据科学家能够跨各种平台直接应对复杂的机器学习问题。
凭借其广泛而有效的工具，库和API集合，各种技能水平的企业都可以开发一些最强大的机器学习模型，从而为实验和分析提供新的机会。 借助TensorFlow，企业不仅会获得提供更好体验的专业知识，而且还能提高效率。
其他一些功能：
- 深度的灵活性
- 真正的便携性
- 自动区分
3. IBM Watson Studio(加上IBM Watson Machine Learning Studio)
- 网站— https://www.ibm.com/cloud/watson-studio
- 最佳功能-从小数据中学到很多东西
- 免费试用—可用
- 起始价—免费版
在机器学习行业的顶级公司中，Watson是IBM的产品，旨在终结您企业的人工智能和机器学习需求。 Watson Studio通过涵盖各个方面，例如定义项目目标，数据准备，选择正确的工具，模型培训和部署，在部署和处理自定义机器学习模型的所有阶段提供了全方位的解决方案。
笔记本可以与团队成员无缝协作，同时可以轻松访问多个项目中的数据。 借助Watson Studio，数据科学家和分析师可以访问IBM提供的世界一流的工具集，以管理流动数据，众多项目，视觉识别，自然语言处理，通过AutoAI进行模型生命周期自动化等。
其他功能：
- 查看您的数据
- 优化您的数据
- 深度学习整合
4. 亚马逊AI服务
轻松为应用程序添加智能
网站— https://aws.amazon.com/machine-learning/
在人工智能和云计算行业的主要参与者中，亚马逊提供了广泛的服务列表，企业可以利用这些服务不仅可以更好地了解客户，还可以简化广泛的日常任务。
Amazon AI提供的一些服务包括获取个性化建议，从文档的物理副本中提取数据，使用机器学习生成预测，用户身份验证，翻译服务等等。 使用这些服务，您可以确保获得高级分析并做出更好的决策。
5. Microsoft Azure(加上Microsoft Machine Learning Studio)
- 网站— https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
- 功能-机器学习
- 支持的OS /语言/平台-基于浏览器
- 最佳功能-模型将作为Web服务部署
- 免费试用—可用
- 起始价—免费版
Azure是一套由AI驱动的高效工具，使企业可以通过具有成本效益的解决方案在全球范围内运营。 借助Microsoft Azure，组织可以访问详尽的服务集合，包括云计算，IoT，迁移选项，用于远程访问的虚拟桌面，开发人员工具，增强的安全性，并且清单还在继续。
借助Azure机器学习Studio，数据科学家和开发人员可以在与团队合作的同时快速开发，培训和部署机器学习模型。 对有效工具的支持是提高效率，允许进行更好的创新的主要因素，这使Azure成为构建和部署更智能的机器学习模型的最佳平台之一。
6. H2O
- 网站-https://www.h2o.ai/
- 功能-机器学习
- 支持的OS /语言/平台-分布式内存编程
- 最佳功能-包括AutoML功能
- 免费试用— 21天
- 起拍价—联系供应商
H2O是另一个AI平台，致力于使企业能够访问人工智能和机器学习的众多好处，从而使他们能够使用这些服务。 借助其开源工具，H2O为市场中的主要行业提供动力，例如医疗保健，金融，电信，零售，市场营销，制药等。
通过提供详细的分析和预测，像H2O这样的人工智能平台可以最大程度地降低企业的市场风险，从而提高利润。 凭借其可扩展的机器学习能力，它可以提供无缝的数据摄取，模型训练和部署，以进行高级分析，欺诈分析和个性化营销。
7. Infosys Nia
- 网站-https://www.edgeverve.com/artificial-intelligence/nia/
- 功能-机器学习聊天机器人
- 支持的OS /语言/平台-支持的设备：Windows，Mac和基于Web的
- 最佳功能-更深入的见解，可提供更好的分析和预测
- 免费试用-不可用
- 起拍价—联系供应商
Infosys Nia是一个AI平台，它利用机器学习和人工智能技术的力量提供了既智能又高效的统一体验。 通过取代第一代AI平台Infosys Mana，Infosys Nia将许多可单独使用的服务捆绑在一起。
Infosys Nia旨在提供简单且具有成本效益的解决方案，可提供更深入的见解，以提供更好的分析和预测，自动化功能，根本原因分析，更轻松的迁移，数据管理等，从而更好地了解客户行为。 来自任何AI平台的其他标准工具和服务(例如自然语言处理，光学字符识别，过程自动化等)也已与Infosys Nia预先包装在一起。
8. Salesforce 爱因斯坦
- 网站-https://www.salesforce.com/products/einstein/overview/
- 功能-CRM系统
- 支持的操作系统/语言/平台-基于云
- 最佳功能-无需管理模型和数据准备
- 免费试用— 30天
- 起拍价—联系供应商
Salesforce是数以千计的企业使用的领先的CRM平台之一，并且是其运营的关键部分，可确保一切正常。 Salesforce爱因斯坦是一项创新的集成人工智能服务，可帮助Salesforce在自动执行工作流程的同时为其客户提供更智能的分析。
爱因斯坦被称为AI驱动的CRM，旨在为用户提供更好的客户见解，而无需让他们担心初始设置。 通过将客户数据简单地添加到CRM中，爱因斯坦会自动为数据选择最佳模型，并开始为您提供客户见解，从而使您将潜在客户转变为客户更近了一步。
9. Wipro Holmes
- 网站-https://www.wipro.com/holmes/
- 免费试用-不可用
- 起拍价—联系供应商
Holmes是Wipro的AI平台，旨在提高效率，速度和体验。 通过提供一系列解决方案，例如认知过程自动化，自然语言处理，自我学习，高级分析，预测系统等，福尔摩斯可以毫不费力地迎合各种规模的企业，使其在竞争中处于领先地位。
Holmes还可以用于多个关键领域，通过即时解决问题并始终确保最佳效率来简化开发，网络，远程操作，虚拟助手，安全性和云计算操作。 借助Holmes的端到端智能解决方案，企业可以为客户提供高度个性化的无减速世界级体验。
其他功能：
- 视觉计算应用
- 机器人与无人机
- 数字虚拟代理
10. 雨鸟 Rainbird
- 网站— https://rainbird.ai/
- 免费试用-不可用
- 起拍价—联系供应商
如果您正在寻找一个将所有正确方面都考虑在内的决策系统，那么Rain Bird可能是适合您的工具。 由于其AI驱动的决策能力和可视化模型相结合，Rain Bird使得像您这样的企业可以快速做出决策。
它适用于关键场景和根据决策运行的业务，例如金融机构，欺诈保护服务等。 雨鸟使您可以收集所有信息，以创建一个健壮的模型，将其作为决策系统的基础，从而使您能够全面了解所有可能的结果。
其他一些功能：
- 视觉使用者介面
- 智能数据导入
- 自然语言处理
结论
人工智能平台对于步入现代企业至关重要。 它们提供的好处，例如无忧的迁移，模型构建，培训和部署，更深入的分析，自动化，预测，强大的数据管理功能，以及许多其他优点，都足以使其被采用。 我们提到了一些顶级的AI平台，并解释了几种使您的业务更好，更智能的方法，从而使您的业务与您一同成长。 如果您想在企业中采用这些挽救生命的好处，我们建议您浏览上述AI平台，看看哪种适合您的需求。
