投身“新基建”——宝德以算力赋能人工智能

人工智能
 人工智能是未来博弈的核心“制高点”,而计算是AI发展的基石。像自动驾驶、AI教育、AI医疗等AI应用需要配备相应的算力环境才能持续创新,计算力快速发展才能促进各行业应用场景的成熟,形成良性AI产业生态。AI产业化被按下了“加速键”,新基建的提出无疑给AI产业化发展注入了“催化剂”,将极大促进人工智能基础设施、算法、产业应用的协同发展。

   人工智能作为“新基建”七大领域之一,受益于政策推动和产业成熟度显著提升,特别在此次疫情中的优异表现,将迎来更加迅猛的发展。宝德作为国内领先的计算力提供者,身处人工智能的核心赛道,运用人工智能技术,以大数据为基础,提供人脸识别、机器人、自动驾驶、智慧城市等人工智能软硬件产品和解决方案。

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  抢占人工智能“制高点”

  人工智能是未来博弈的核心“制高点”,而计算是AI发展的基石。像自动驾驶、AI教育、AI医疗等AI应用需要配备相应的算力环境才能持续创新,计算力快速发展才能促进各行业应用场景的成熟,形成良性AI产业生态。AI产业化被按下了“加速键”,新基建的提出无疑给AI产业化发展注入了“催化剂”,将极大促进人工智能基础设施、算法、产业应用的协同发展。

  新基建赛道中,宝德作为“云+数+AI”领先的服务器产品、技术和服务提供商,一直为中国数字经济提供源源不断的计算力,多年来稳居国内前五和全球前九的地位。不仅成功打破了SPECWEB和SPECPOWER两项世界记录,也曾参与绘制全球第一张“黄种人基因图谱”、登顶珠峰全程参加2008年奥运圣火传递现场的直播……在疫情期间,宝德服务器借助云计算、人工智能等技术,帮助客户搭建“AI+CT辅助诊断系统”,共同抗击疫情,展现了宝德服务器快速部署和强大的计算能力。

  聚焦算力提升

  当前,算力需求增速已经远远超过了算力供给能力。人工智能所需的基础算力具有独特性。因此,人工智能新基建的核心是填补算力不足,同时应在泛在、融合的发展趋势下,构建软硬件协同、新老系统协同、各个行业协同的产业新生态。

  随着人工智能融合赋能广度和深度的不断加强,不同场景应用将提出不同算力需求,以物联网、移动终端、安防和自动驾驶为代表的专用端侧推断芯片百花齐放,人工智能正式进入算力定制化时代。为更好解决当前训练算力昂贵、推理计算不足的局面,应聚焦功能多元化、架构多元化的人工智能基础设施建设,针对性补充机器学习专属操作计算能力,面向数值计算并行、数据跨域交换等进行攻关建设,积极探索多元化架构实现机器学习计算能力加速,宝德服务器建立了“AI训练+AI推理”两大产品体系。

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  AI训练

  宝德AI加速训练服务器充分考虑了AI深度学习训练样本量的显著差异,以灵活的扩展形式敏捷支持不同级别的AI模型训练,有效降低了能耗与延迟。整机轻松实现4到20张加速卡的高扩展性,突破更高的单机性能,为从事人工智能研究的企业与机构提供灵活创新的AI加速计算解决方案。

  AI推理

  宝德AI推理服务器,基于支持加速INT8推理的英特尔深度学习加速技术——矢量神经网络指令集的第二代英特尔至强可扩展处理器,大幅加速了人工智能的推理负载,性能整整提升3倍。低精度推理能增加每秒计算的运算数,降低对内存访问的要求,提高缓存利用率,增大吞吐量和降低延迟。

  宝德AI推理服务器把这些所有的新技术做了统一的设计,并且进行了验证和优化,为诸如图像和语音识别、自然语言处理、神经机器翻译、视觉搜索、情感分析、推荐系统和个性化建议等各种人工智能工作负载提供更高密度、更高性能的AI基础架构,以应对深度学习在线上推理场景中对大规模数据处理的要求。

  近年来,宝德实现稳步发展,拥有业界齐全的AI服务器产品,并且市场占有率在不断提高。“新基建”的推出,不仅立足于国民经济和产业发展的长远目标,而且也为宝德自身的发展提供历史性的重大机遇!宝德已做好准备,为数字经济提供坚实计算动能!

责任编辑:张洁 来源: 宝德计算机
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