大千世界，多姿多彩。生活在美丽的地球上，每个人都渴望被了解，期待被关注。随着AI技术的不断进步，其在人的表情识别、情绪解读、语义分析、体态追踪等方面的应用潜力不断被开发出来，俨然为犯罪嫌犯锁定、精神病例研究等提供着有力的技术支撑。
基于其广阔的应用空间和多元化应用价值，世界各国对于AI的研究力度不断加大，一些国家在AI大体系框架中的某些领域已经有所突破。探索AI与人、AI与世界的关系，也已经成为多国研究的共同课题。
近日，《自然》杂志发表了一篇论文，利用人工智能研究了性格和面部特征之间的关系。研究团队征集了12000多名志愿者，利用人工智能技术通过31000多张自拍学习了128种人脸特征，并且将志愿者的人格特征分为五类，即责任心、神经质、外向性、亲和性、开放性。结果显示，AI在基于静态面部图像预测性格方面的准确率达到了58%，其中对于责任心的准确率高于其他四个人格特征。
用AI识别性格，听起来既觉得新奇又有几分神秘。而前段时间在网络上十分流行的“AI相面”，虽然融合了人脸识别等元素，但是娱乐性质居多，可信度不高。而AI从认脸到“读心”，从简单的面部表情识别到了解一个人的性格类型及心理特质等，乍一听起来似乎不太可能。下面，我们就来捋捋这其中的关系。
读懂人心并获取人们的思想，一直是AI研究的一个领域和方向。近年来，AI被赋予了高级“读心术”的重任，即不通过人的话语、面部表情、肢体语言，就可以通过探测其大脑语言中枢和其他功能中枢(如运动中枢)的脑电波，探查到人们在想什么、要说什么和想要进行什么样的活动。
究其本质，AI的“读心”功能目前主要是通过情感计算实现。通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能，进而比较准确和生动地反映人的情感状态、情绪变化，是情感计算力求实现的目标。情感计算水平的高低，在很大程度上影响着AI对于性格、心理、情绪识别的准确性。
从目前来看，在多国的共同推动下，初级“AI读心术”已经基本实现，AI解读脑电波的能力也在英国、俄罗斯等国的课题研究中得到出色展现。不过，目前AI通过脑波还原的视频，还原度整体还比较低，并且只能对已知类型进行判断和还原，还原效果还有待提升。
AI读心技术地不断发展，一方面让人们感到欣喜，另一方面也引发了许多科学家的担忧。人的情绪时刻处在变化状态，仅仅依靠过去一段时间内的情绪特征就判定某人未来的性格特点，未免显得草率和不够客观。而基于面相的性格识别，往往会先入为主地判定人物的性格和脾气，进而引发一些伦理问题，例如性格歧视与偏见等。
此外，如何为AI“读心”划定合理的应用范围，引导用户科学、安全的使用该技术，还是摆在AI“读心”走向商业化应用的一道关卡。加快伦理规范和立法，毫无疑问是AI“读心”得以顺利应用的两大保障。只有加强监管，才能让AI“读心”真正造福于民，而不是被不法分子滥加利用。
AI“读心”的一大典型应用，就是智能客服。AI客服上演“读心术”的背后，是以AI、大数据、云计算、物联网、前端算法等系列能力为驱动的智能客服系统。当前，客服需求量大且质量要求高的金融行业，已经成为拥有AI“读心”能力智能客服展现智慧的大舞台。
抱着怀疑、理性和谨慎的态度来进行AI“读心”的技术研发和商业应用，已经成为业内人士的共识。以安全为准绳，以法律为约束，以创新为动力，以监管为手段，或许会让人们在提到AI“读心”时，能够获得更多安全感和信任感。就让我们一起静待AI“读心”的进一步发展吧!
