物联网获得成功所需的优秀专家和技能

物联网
组织将需要许多物联网专业人员和不同的技能来启动他们的物联网项目,并且首先要了解影响物联网的许多组成部分。

 组织将需要许多物联网专业人员和不同的技能来启动他们的物联网项目,并且首先要了解影响物联网的许多组成部分。

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组织在开始采用物联网技术时,寻求合适的技术专家为物联网计划建立类似于梦之队的专业团队似乎很艰巨。

随着物联网技术的出现,组织必须紧跟最新趋势,不断适应并为任何即将到来的威胁做好准备。无论组织的物联网战略多有效,只有当涉及到合适的人员和技能时,它才能顺利运行。组织需要物联网专家、外部合作伙伴和技能。

选择特定于物联网的专家和技能

需要以更低的成本和更好的性能为其客户提供专业产品和服务的组织,必须构建和部署自己的物联网。但是,由于组织高管必须聘用具有变更管理技能的物联网开发人员、系统集成商、数据科学家、工程师和技术领导者,因此建设将需要更多的前期成本和更多的专业知识。而理想的团队(无论是内部聘用还是外部聘用)都必须涵盖物联网计划的所有方面,其中包括硬件、软件、网络、数据管理、分析、控制系统和团队管理才能成功。

如果组织在内部构建其物联网,则将需要精通物联网的开发人员,他们能够设计和测试硬件、通信协议、用户界面和应用程序。物联网数据聚合和分析正在从云平台转移到边缘,这使得在云计算和基于边缘的基础设施方面的专业知识必不可少。随着物联网开发人员构建物联网计划所需的技能数量的增加,组织可能需要多位专家来履行职责。如果物联网开发人员选择使用平台来构建其物联网项目,则开发人员还必须知道如何使用所选平台,例如AWS、Azure或Google的物联网和云计算产品。

物联网技术的价值来自传感器和设备生成的数据。物联网数据科学家在确保物联网部署中数据分析和预测系统的质量方面发挥着关键作用。它们还可以解决广泛的设备分布和复杂的网络基础设施。在边缘创建的数据物联网设备必须满足与云计算不同的数据管理和分析要求,包括预处理数据、集成多个传感器输入、在边缘建立机器学习和人工智能模型并实时运行。组织还必须确定哪些数据需要保留在边缘,以及哪些数据应发送到云平台或数据中心。物联网边缘架构需要了解信号处理、网关层、边缘分析和区块链的数据科学家。尽管边缘计算与云计算有很多共同点,并且两者都需要机器学习的帮助,但是物联网技术通常需要实时响应和云计算所不需要的专家技能。

通用技术和软技能使团队更加成功

无论技术专家是否具有物联网背景,许多员工都可能会与物联网技术或数据进行交互,并且需要特定技能来确保系统正常工作并充分利用物联网。

网络安全是任何技术的主要关注点,但是对于物联网设备而言,由于攻击面增加和缺乏内置安全性,这将成为问题。物联网领导者必须确保其网络安全团队能够胜任这项工作,或雇用其他专家提供支持。

对于许多组织而言,结合物联网会带来挑战,例如安全性,这些挑战需要信息技术(IT)和运营技术(OT)融合。物联网需要IT团队和OT团队都管理的软件、硬件、控制系统和网络,但是这两种方法的处理方式不同。 IT专业人员必须保护组织的数据和系统,其中包括来自物联网设备的大量数据,OT专业人员必须确保在结合新老技术之后,一切在生产中顺利运行。随着安全风险的增加和复杂性的增加,IT团队和OT团队必须一起工作。组织可以解决这一问题的一种方法是对IT团队和OT团队进行交叉培训,以促进协作并理解常常相互冲突的优先级。

物联网所需的软技能包括协作和沟通。所有从事物联网工作的技术专家必须了解组织的需求和目标,并具有项目管理技能。随着物联网技术的发展,专家必须愿意学习和适应,以创建一个更有效的团队。

即使组织内部有物联网专家,大多数组织也需要与外部专家合作,例如物联网平台供应商、制造商或系统集成商。

何时寻求外部资源

即使组织内部有物联网专家,大多数组织也需要与外部专家合作,例如物联网平台供应商、制造商或系统集成商。如果组织已经有产品,但想为其添加物联网连接,那么找到一个产品或平台而不是组建自己的内部团队可能更有意义。无论组织是否从一开始就构建自己的物联网并需要帮助,还是购买设备、供应商平台或服务提供商提供的产品,都有很多选择。物联网的复杂性可能会促使组织寻求物联网供应商在连接、数据分析、数据管理和安全方面的帮助,而物联网供应商有一个经过测试的平台来扩展和提供附加功能。

其选择取决于组织获取物联网数据的目标,以及他们希望以多快的速度将其产品或服务推向市场。物联网行业的快速发展使得在竞争对手之前将产品推向市场变得至关重要。购买物联网产品和服务的前期成本较低,但无法像内部生产的产品和服务那样进行定制,而且可能不包括安全性。购买物联网产品和平台的组织必须了解自己的需求和产品的局限性。

 

责任编辑:华轩 来源: 企业网D1Net
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