Python3十大经典错误及解决办法

开发 后端
接触了很多Python爱好者,有初学者,亦有转行人。不论大家学习Python的目的是什么,总之,学习Python前期写出来的代码不报错就是极好的。下面,严小样儿为大家罗列出Python3十大经典错误及解决办法,供大家学习。

 接触了很多Python爱好者,有初学者,亦有转行人。不论大家学习Python的目的是什么,总之,学习Python前期写出来的代码不报错就是极好的。下面,严小样儿为大家罗列出Python3十大经典错误及解决办法,供大家学习。

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一、 SyntaxError 语法错误

(1)引号没有成对出现

报错信息:

  1. SyntaxError:EOL while scanning string literal 

错误示例:

  1. string = 'hello world 

解决方法:

字符串切记要放在引号中,单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时,很容易出现引号不配对的情况。

(2)圆括号没有成对出现

报错信息:

  1. SyntaxError:unexpected EOF while parsing 

错误示例1:

  1. result = (1024+(512*2)/128 

错误示例2:

  1. print('hello world' 

解决方法:

使圆括号成对出现。在书写复杂的表达式或调用函数时会经常遇到这个问题。

(3)错误使用自操作运算符++或--等

报错信息:

  1. SyntaxError:invalid syntax 

错误示例:

  1. v = 64 
  2. v++ 

解决方法:

在Python语言中,没有类似C语言的++或--等自操作运算符。与之类似功能的用法是+=或-=运算符。例如,使用下面的代码进行让变量v进行自增1的操作。

  1. v += 1 

(4)试图使用等号(=)判断两个运算量是否相等

报错信息:

  1. SyntaxError:invalid syntax 

错误示例:

  1. if v=64:2 
  2. print('hello world'

解决方法:

在Python语言中使用两个等号(==)作为判断两个运算量是否相等的关系运算符,而等号(=)是赋值运算符。

(5)错误使用Python语言关键字作为变量名

报错信息:

  1. SyntaxError: can`t assign to keyword 

错误示例:

  1. False= 1 

解决方法:

不要使用Python语言关键字作为变量名、函数名或类名等。在Python Shell窗口中,使用help('keywords')指令可以查看Python语言的关键字列表。

(6)忘记在if/elif/else/while/for/def/class等语句末尾添加冒号(:)

报错信息:

  1. SyntaxError:invalid syntax 

错误示例1:

  1. a = '12345' 
  2. for i  in a 
  3.     print(i) 

错误示例2:

  1. def sayhi() 
  2.     print('Hi'

解决方法:

在if/elif/else/while/for/def/class等语句末尾添加冒号(:)即可。牢记语法规则,多多练习多多敲代码。

(7)错误地使用了中文标点符号

报错信息:

  1. SyntaxError: invalid character in identifier 

错误示例1:

  1. print('hello''world'
  2. # 错误原因:逗号是中文标点符号 

错误示例2:

  1. for i in range(10): 
  2. # 错误原因:冒号是中文标点符号 

解决方法:

除了字符串中可以有中文外,其它任何情况均使用英文状态进行编辑。

二、 IndentationError 缩进错误报错信息:

  1. IndentationError:unindent does not match any outer indentation level 
  2. IndentationError:expected an indented block 

错误示例:

  1. a = 2 
  2. while a < 0: 
  3.       print('hello'
  4.     a -= 1 
  5. else: 
  6.     print('0.0'

解决方法:

上述代码中while语句体内的代码缩进没有对齐。正确使用缩进排版代码。当代码是从其它地方复制并粘贴过来的时候,这个错误较多见。

三、 NameError 名字错误

当变量名、函数名或类名等书写错误,或者函数在定义之前就被调用等情况下,就会导致名字错误。报错信息:

  1. NameError: name 'pirnt' is not defined 
  2. NameError: name 'sayhi' is not defined 
  3. NameError: name 'pd' is not defined 

错误示例1:

  1. pirnt('hello world'
  2. # 错误原因:print拼写错误。 

错误示例2:

  1. sayhi() 
  2.  
  3. def sayhi(): 
  4.     pass 
  5. # 错误原因:在函数定义之前对函数进行调用。 

错误示例3:

  1. pd.read_excel(r'file.xlsx'
  2. # 错误原因:在调用pandas方法前并未导入pandas库或者并未起别名为pd。 

解决方法:

正确书写变量名、函数名或类名等,在使用变量前先进行赋值,将函数的定义放在函数调用之前,在使用第三方库前先进行导入、调包等等。即保证某个名字(标识符)先存在,才能被使用。

四、 TypeError 类型错误

(1)整数和字符串不能进行连接操作

报错信息:

  1. TypeError: Can`t convert 'int' object to str implicitly 
  2. TypeError: unsupported operand type(s) for + : 'float' and 'str' 

错误示例1:

  1. print('score:'+100) 

错误示例2:

  1. print(9.8 + 'seconds'

解决方法:

在整数、浮点数或布尔值与字符串进行连接操作之前,先使用str()函数将其转换为字符串类型。

(2)调用函数时参数的个数不正确,或者未传递参数

报错信息:

  1. TypeError: input expected at most 1 arguments,got 2 
  2. TypeError: say() missing 1 required positional argument:'words' 

错误示例1:

  1. input('输入姓名','年龄'
  2. # 错误原因:试图给input()函数提供第2个参数。 

错误示例2:

  1. def say(words): 
  2.     print(words) 
  3.  
  4. say() 
  5. # 错误原因:调用函数时未传递参数。 

解决方法:

记住函数用法,了解函数的参数定义,使用正确的方法调用函数即可。

五、 KeyError 键错误

使用不存在的键名访问字典中的元素,就会发生这个错误。报错信息:

  1. KeyError: 'c' 

错误示例:

  1. d = {'a':1,'b':2} 
  2. print(d['c']) 

解决方法:

在访问字典中的元素时,先用in关键字检测要访问的键名是否存在,或者是使用字典和get()方法安全地访问字典元素。

六、 IndexError 索引错误

当访问列表的索引超出列表范围时,就会出现索引错误。报错信息:

  1. IndexError: list index out of range 

错误示例:

  1. a = [1,2,3] 
  2. print(a[3]) 
  3. # 错误原因:列表a中不存在第4个索引。列表的索引从0开始编号。 

解决方法:

通过len()函数获取列表的长度,然后判断要访问的索引是否超出列表范围。

七、 UNboundLocalError 未初始化本地变量错误

在函数中,如果对未声明的全局变量进行修改操作,将会遇到这个错误。报错信息:

  1. UnboundLocalError: local variable 's' referenced before assignment 

错误示例:

  1. s = 1 
  2.  
  3. def test(): 
  4.     s += 1 
  5.     print(s) 
  6.  
  7. test() 
  8. # 错误原因:在函数内对未声明的全局变量s进行了自增操作。 
  9. # Python将变量s视为一个本地的局部变量,但该变量未初始化。 

解决方法:

在函数内使用全局变量时,使用global关键字对其进行声明即可。

八、 AttributeError 属性错误

报错信息:

  1. AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' 
  2. AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'col' 

错误示例1:

  1. t = (1,2,3) 
  2. t.append(4) 
  3. # 错误原因:元祖不可变。 

错误示例2:

  1. df = pd.read_excel(r'data.xlsx'
  2. df.col 
  3. # 错误原因:DataFrame没有col属性,应该为columns。 

解决方法:

正确书写类的属性名,不要发生书写错误。深刻理解元祖,列表的区别,可将元祖转换为列表添加元素。

九、 ModuleNotFoundError 模块不存在

报错信息:

  1. ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 

错误示例1:

  1. import pandas as pd 
  2. # 没有导入成功,报上面错误。 

解决方法:

这种报错常见于两种场景中,第一、未下载、安装该模块;第二、将调用的模块路径与被调用的模块路径不一致等。第一种情况直接下载安装即可,在cmd中,pip install xxx;第二种情况电脑中可能存在多个版本的Python,建议保留一个常用的即可。

十、 FileNotFoundError 文件不存在

报错信息:

  1. FileNotFoundError: File b'E:\test\test_data.csv' does not exist 

错误示例:

  1. pd.read_csv('E:\test\test_data.csv'
  2. # 错误原因:路径中包含'\t',系统错误地认为是制表符。 

解决方法:

在确保该路径下确实存在所写文件后,在读取文件路径前面加'r',表示只读,作为文件路径读取;或者使用双斜杠'\ \'来进行转义,形如:'E:\ \test\ \test_data.csv'。偶尔也会发生文件名、路径的确写错,犯一些低级错误。

结束语

报错,并不可怕,那是一个学习的机会。现在搜索引擎这么发达,只要把错误信息放进去,一搜就出来了各种解决之道。

当然了,大家还可以找严小样儿啊!严小样儿特别乐意帮别人的代码找错,排错,然后再告诉你正确之道——点“在看”,右下角↘‘在看’点一下。

 

责任编辑:华轩 来源: 统计与数据分析实战
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