利用大数据进行客户互动的5种方法

大数据
企业可以通过多种方式使用大数据来提高客户参与度,人们需要了解其内容以及如何做到这一点。

大数据正在以前所未有的方式改变着经济发展的进程和方向。每个企业都应该寻求让大数据产生价值的方法,利用大数据分析来优化企业的业务模式。

使用大数据的企业数量正在加速增长。2017年进行的一项调查发现,53%的企业正在使用大数据分析,这一数字在此后几年中有所上升。

[[322780]]

使用大数据最大程度地吸引客户

无论企业生产出更出色的产品还是推出更好的服务,如果客户对其产品或服务不满意,那么将永远无法实现成功。在大数据管理的世界中,每个企业都有自己的业务,需要确保为客户提供有价值的东西。

每个客户都知道他们有很多可用的选择,他们可以轻松地将资金花在其他地方而不会遇到问题。他们知道如何使用大数据来找到最佳选择。亚马逊公司和许多商业网站都使用数据挖掘技术,使客户更容易找到自己喜欢的产品。这意味着企业需要提高自己的水平,并使用大数据来使其优质产品在市场增加曝光度。

从录制语音邮件问候语到提供卓越的客户服务,企业应该给客户一个他们想要的或应得的体验,大数据更容易实现他们的期望。企业还可以通过以下几种方法来确保其客户更加忠诚。

1. 记住客户名称并实现个性化

确保客户感到被重视和关心的第一件事就是记住他们的名字。客户通过电话或面对面交流时听到的最美妙的声音就是他们的名字,这可以建立一种持久的信任关系。企业可能无法与接触的每位客户都建立密切的关系。不过应该保持必要的联系,这样客户就会注意到他们受到关心。

个性化对在线客户体验也很重要。在一些行业(例如旅游业)中,个性化服务促使电子邮件打开率提高到65%。另一项调查发现,71%的B2B公司使用个性化服务。

2. 尽量减少客户等待时间

很多客户在办理业务中讨厌等待,如果企业经营的业务依赖电话通信,则可以提供专业的自动话务录音服务,以使客户不会感到被忽略。录音服务是一种很好的方式,可以确保客户在等待的时候不会感到被冷落,并确保客户知道企业会尽快回答他们的问题。

3. 向客户保证可以为他们提供所需的服务

另一个让客户意识到他们与企业签约是正确决定的方法是,在与他们交流时保持积极的态度。当企业员工在电话里微笑时,客户也能感受到。当客户提出要求时,企业员工的回答应该切中要害,并用通俗易懂的语言表达。还要让客户明白,将以最专业和最友善的态度处理他们的问题。

大数据使企业提供良好的客户体验变得更加容易。大数据的好处不仅仅是个性化。企业可以使用大数据来了解客户需求并自动进行体验。根据IBM公司发布的一份调查报告,随着企业越来越依赖大数据,自动化客户服务正在蓬勃发展。

4. 注意言语和举止文明

大多数人认为文明举止是为客户提供服务的必不可少的事情,但大多数企业并没有遵守这一点。与客户打交道时,“请”和“谢谢”是两个最有效的词汇。企业不仅应该对客户满怀诚意,而且员工态度和举止也会对企业的形象产生重大影响。在进行销售时,不要强迫客户购买任何东西,因为即使成功销售了产品或服务,客户可能不会再次光顾。企业要做的就是保持耐心并听取客户的意见,让他们感到受到欢迎。

5. 第一印象将是最终印象

很多人听过第一印象很重要。如果企业不能在第一时间为新客户提供合适的环境,那么他们很可能不会光顾。如果企业在办公室经营业务,则需要关注内部环境和形象以与其业务往来相匹配,以便在客户眼中形成一个积极形象。如果企业经营在线业务,则其网站应该易于使用。此外,企业的在线工作人员应该专业且操守良好,并且应该能够向客户提供其所需的服务。这样,企业才能获得客户更高的忠诚度。

大数据是卓越客户服务的关键

近年来,客户对于服务期望已显著提高。越来越多的企业越来越依赖大数据来满足其客户需求。很多企业正在寻求新的机会来利用大数据来满足客户的期望。

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2019-12-10 13:37:07

大数据社交媒体

2021-10-25 13:34:49

大数据数据分析工具

2016-11-21 09:02:26

大数据市场营销

2022-10-13 14:07:22

数据分析大数据商业智能

2023-05-16 16:07:07

大数据数据管理工具

2019-05-09 15:06:59

大数据SEO优化

2013-03-27 09:30:44

数据挖掘IT基础设施

2017-08-21 16:40:53

大数据动态客户服务

2023-09-06 08:00:00

ChatGPT数据分析

2020-04-22 11:07:30

云迁移公共云云计算

2019-01-21 10:34:13

Linux运算命令

2022-04-07 13:15:40

大数据大数据安全数据存储

2017-02-27 10:51:23

大数据分析方法

2017-11-23 08:24:31

人工智能网页设计

2020-07-06 14:00:01

Pandas连接参数

2010-09-14 15:10:49

CSS注释

2020-09-01 09:56:26

云端云计算云服务

2014-03-27 14:44:58

数据丢失防护DLP数据保护

2014-04-01 11:13:32

数据丢失

2012-05-21 13:57:47

数据中心电源效率
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号