AI产业落地的“人才线”:百度黄埔学院二期成就42位“首席AI架构师”

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   1月12日,百度联合深度学习技术及应用国家工程试验室共同打造、旨在为各行各业培养“首席AI架构师”的黄埔学院在京举办第二期学员的毕业典礼。百度公司副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜出席并致辞。百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海、百度深度学习技术平台部总监马艳军、百度AI技术生态部负责人刘倩、百度深度学习技术平台部主任架构师毕然等,为来自三大电信运营商、新东方、三星、华为、京东物流等42位通过毕业答辩的学员颁发了毕业证书。

  百度黄埔学院自2019年1月开设以来,经过一年两期集中培训研修,系统讲解深度学习领域的实践技术及经验,共为通信、医疗、金融、工业等十余个行业,合计输送了70位“首席AI架构师”。身为中国人工智能领域的“头雁”,百度对AI人才培养的重视程度可见一斑。这股实力强劲的AI“中坚力量”将加快各行业产业智能化进程。

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(图:百度公司副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜致辞)

  毕业典礼现场,吴甜在致辞中表示:“过去一年,深度学习技术深入产业应用场景,拓展出更强的通用性能力。人工智能产业化发展也显现出三大趋势:第一、多技术融合。进一步综合数据、算力、算法的技术解决方案以应对更复杂的系统和场景需求。第二、产业生态链共进。技术平台、集成商、硬件供应商等形成生态链条,多方协同完成解决方案。第三、关键人才推动。人工智能大规模应用进入关键时期,既懂AI技术,又懂应用场景的复合型人才,将成为中坚力量。百度黄埔学院正通过培养输出这类人才,加快推进智能化升级的进程。”

  据介绍,在黄埔学院的学习进程中,百度不仅配备了多位百度重量级科学家和AI架构师为学员授课,更提供了围绕问题定位、问题拆解、解决方案探讨、实际解决设计作业和实验的完整学习体验。同时,黄埔学院也充分考虑到所有学员各自所在领域的实际业务需求,让学员在实际场景中提炼总结问题,再将技术和实际应用场景相结合,重视系统与业务的集成,使用百度提供的深度学习开源平台飞桨,最终顺利完成相关解决方案的毕业设计。飞桨是由百度自主研发,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台等为一体的开源深度学习平台,已累计服务150多万开发者。

  来自京东物流研发部的总架构师者文明作为优秀学员代表发言,他分享了自己在黄埔学院收获的知识、友谊与感动,并表示希望未来飞桨能与更多企业、行业做融合,把能力赋能给行业、企业,共同推动行业智能化落地。

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(图:百度黄埔学院二期42位毕业学员领授证书)

  据了解,黄埔学院一期28位毕业学员来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、华为、爱奇艺等企业。此次二期毕业42位学员来自中国联通、中国移动、中国电信、京东物流、三星电子、中国建设银行、新东方、金山云、比特大陆、连心医疗等。他们的答辩课题全部基于各自业务应用需求,如电信领域的移动、联通、电信三大运营商们用AI优化家装宽带装维、加速客服工单的分拣、还将智能语音技术广泛迁移到移动端;金融领域的随行付将深度学习技术运用在大数据风控场景中来降本增效;连心医疗基于飞桨尝试了一系列多模态影像自动勾画的算法研发,大幅度提高癌症病灶的勾画效率……不难预见,随着黄埔学院不断输送“首席AI架构师”,带来“智能化”改造力,各领域即将书写各自的新篇章。

(图:百度黄埔学院二期毕业合影)

  除黄埔学院之外,百度针对不同层级的企业开发者们,也推出了针对性的培养方案,包括针对企业中级技术人员的AI快车道——企业深度学习实战营,以及针对初级开发者的PaddleCamp——未来深度学习工程师集训营,为社会及行业培养AI人才梯队。仅2019年,百度已举办超过30场AI赛事,150+场线下活动,覆盖超过1亿人次产业链人群。正是这一点点的积淀,百度为中国AI人才生长提供了土壤,为中国AI人才发展搭建了桥梁。

  在AI技术逐渐走向通用化、产业化的今天,百度黄埔学院所培养的“首席AI架构师”正推动着国家科技进步、产业智能化变革的洪流滚滚向前。未来,百度搭建的桥梁将延伸至更多行业和企业探索AI的边界,实现理论与实践的结合,创造出更大的价值。

责任编辑:张诚 来源: 51cto
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