人工智能是当今最热门的流行语，其发展能够帮助企业和行业做出明智的决策，并从根本上转变工作流程。
人工软件测试方法仍然具备重要价值，但为了适应 DevOps 和数字化转型速度，伴随着人工智能(简称AI)在这一领域内的稳步推进以及广受好评的先进功能，软件测试正从人工转向自动化，人工智能可能将很快消除软件开发当中对手动测试的高度依赖。
这是一场软件测试的变革，人工智能(简称AI)已成为这一变革的关键杠杆。
现在的应用程序通过API与其他应用程序进行交互，利用遗留系统，以非线性的方式在复杂的环境中逐渐发展。专家们如何看待这一变化?
近期发表的《世界质量报告》称它将会有所帮助。如今人们相信，克服日益增长的质量评估挑战的主要解决方案，将是基于机器的智能的增长趋势和引入。
软件测试是确保客户对应用程序满意的必由之路。基本组成包括输入和预期结果，它们融合了海量的人类数据和机器生成的数据。因此，测试为人工智能奠定了基础。
无论是自动还是手动，软件测试都可以从使用过程、机器人、智能、派生数据和分析中获益。测试机器人通过网络运行自动化任务(脚本)，并执行重复性操作。测试机器人(语音机器人和聊天机器人)还会对书面和口头语言进行解释、模仿并做出反应。机器人并非是硬编码的，它们可以注意到该应用程序中的新功能。
改变这种动态的5种重要方式
1. 优化测试套件
软件开发和测试面临的一大重要难题是过度设计的结果会导致资源、精力和时间的损耗。随着公司任务的快速发布与自动化技术的推进，测试人员经常会在大量积压的工作中苦苦挣扎。机器人还可以帮助清除积压，并重点关注妥当的测试。机器人可以识别相同、冗余和唯一的测试用例，从而删除重复项并增强可追溯性。
2. 规范性和预测性分析
机器人的运作需要数据支撑，幸运的是，大多数企业拥有自动化套件带来的大量生产和测试数据。人工智能可用于分析测试结果，识别缺陷并预估质量。它使用这些数据来预测程序的关键参数并设计出优秀的操作方案。检测使用情况和故障的智能方法倾向于发现关键以及不太明显的故障。
人工智能对质量功能产生了举世瞩目的巨大影响，包括从高质量到速度，到市场、优化、更广的覆盖范围、可追溯性，而且还极大地节省了总体开发成本。
3. 人工智能可以消除额外错误
错误会迅速破坏用户体验，软件测试才能阻止此类缺陷和混乱。找到错误之后，专业测试人员会想进一步了解如何发现错误以及错误何时在程序中出现。通过正确使用人工智能，错误在何时何地，以及怎样进入系统的问题都能被解决。测试人员可以用人工智能生成的信息来检测是否需要进行更多的编码修改来防止程序出错。人工智能一直在进行测试以清除程序中的过多的错误。
4. 测试变得简单无误
由于新算法是很重要的分析工具，因此熟练的软件开发人员将不再需要编写所有脚本并检查大量数据。比较新的人工智能技术还可以对日志文件进行排序，以提高特定程序的准确性并节约宝贵的时间。生成的数据结果让开发人员全面了解必须进一步执行的更改。它通过系统中的定位缺陷向开发人员显示需要进行测试的地方。此外，新算法还可以预见未来的复杂性，从而提高测试期间的效率。
5. 缺陷分析
智能方法可尽早发现漏洞，并提出建议以避免这种缺陷，还能缩短周期时间。人工智能可以准确地分析使用情况和故障趋势，以发现最关键、最不明显的故障，这让团队可以根据已确定的危险对回归测试用例进行优先级排序。
人工智能正在塑造软件测试未来，帮助人类摆脱沉重的日常工作压力和繁琐。
