AI强力来袭,未来应用程序开发的7种趋势

人工智能
人工智能会对移动应用程序的开发产生积极还是消极的影响?这是一个大家都感兴趣并且正在努力寻求答案地问题。今天,小芯就和大家一起讨论,探讨人工智能改变移动应用程序开发的七种独特方法。

如果你最近一直在关注科技新闻,可能会读到一些有关人工智能的新闻,或好或坏。人工智能已影响了大量行业。

特别是伴随着人工智能的发展与应用逐步成为世界各国的发展战略,谷歌、脸书、微软、百度等科技巨头都对人工智能抱有厚望,并且投入了大价钱来发展高级人工智能。

AI技术已经进入了历史性拐点,人工智能正在成为企业发展新的引擎。研究机构Gartner认为,对企业而言,人工智能衍生的商业价值主要包括客户体验、新增收入以及成本降低。未来10年人工智能将成为最具颠覆性级别的技术。

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但如果你是一名手机软件开发者或是使用者,你会怎么看呢?

人工智能会对移动应用程序的开发产生积极还是消极的影响?这是一个大家都感兴趣并且正在努力寻求答案地问题。

今天,小芯就和大家一起讨论,探讨人工智能改变移动应用程序开发的七种独特方法。

1. 自动执行一般性任务

通过自动执行同种任务,人工智能可以加速移动应用程序开发流程并提高生产力。随着重复任务的解决,移动应用程序开发人员可以将更多的时间花在完善移动应用程序和价值驱动型任务上。根据埃森哲的研究,人工智能技术可帮助企业优化资源利用率并完成更多工作,同时将生产率提高40%。通过访问实时数据以及从模式和行为中学习的能力,人工智能可以更有效地执行那些例行重复任务。

2. 语音界面的崛起

越来越多的用户正在使用自己的声音与用户界面进行交互。据ComScore的数据显示,到2020年,所有搜索查询中有50%将基于语音形式。结合自然语言处理的先进性以及大量智能扬声器和语音助手,你可以轻松地了解搜索查询的未来发展方向。基于语音的搜索界面将是未来主流。在下次致电客服时,你很有可能与聊天机器人而非人类进行交流。移动应用程序开发人员将必须在其移动应用程序中开发、测试和实现基于语音的界面。

3. 提供个性化用户体验

应用程序商店中有数百万个移动应用程序,每天都有成千上万的新应用程序进入应用程序商店。竞争非常激烈,如果你的应用程序不能提供独特的功能,便很容易被其他移动应用程序取代。这意味着你必须使你的移动应用程序与众不同才能引起注意。除了独特的应用程序创意外,还可以借助提供个性化的用户体验。这也正是人工智能发挥作用的地方。

通过将人工智能集成到移动应用中,可以根据用户兴趣提供内容和产品推荐。Netflix和YouTube等视频流应用程序是个性化推荐的两个最佳示例。这两个应用程序均利用人工智能功能来推荐用户可能喜欢的内容。

因此,应用程序用户不必主动搜索内容,应用程序可以根据他们以前的观看历史和内容偏好来自动推荐。亚马逊等电子商务企业也利用人工智能向其客户提供产品推荐。你也可以用类似的方式使用人工智能,并为你的用户提供更多个性化的体验。

4. 客户维系

通过提供更个性化和简洁化的用户体验(针对你的受众喜好量身定制),企业可以吸引更多用户。而且,因为用户找到了他们想要的,他们永远不会感到无聊。通过根据用户的内心需求量身定制用户体验,可以增强用户体验并保持用户参与度。当用户一直从你的移动应用程序中获得个性化的用户体验时,他们将永远不会转向其他应用程序。这样就可以增加你的客户保留率。

5. 安全的手机应用程序

安全隐患已成为移动应用程序的致命弱点。即使在今天,Google Play和Apple应用程序商店中仍然存在数百种恶意应用程序。苹果和谷歌都为其设备配备了由人工智能驱动的高级身份验证技术。人工智能还可以帮助预测和保护你的移动应用程序免受网络的危险攻击。

苹果在其iPhoneX上使用了先进的人工智能技术,即使某些面部特征发生了变化,它也可以精准识别人脸。谷歌最近推出了Pixel 4和Pixel4 XL智能手机,其中包括基于雷达的人脸解锁系统和手势支持功能。这些仅仅是两个例子,还有许多其他示例。所有这些都致力于防止应用滥用,仅允许授权用户访问移动应用。

6. 交互式的加载过程

你的移动应用程序上线并得到其用户的好评。几天后,所有关于该移动应用程序的宣传都消失了,你的用户开始逐渐对移动应用程序失去兴趣。最终,用户开始流失。所有这些过程是否看起来都很熟悉?如果是,那么你并不是个例。所有移动应用程序都会遭遇这种情况。

Quettra的数据表明,普通应用在发布后的前三天内会损失其每日活跃用户的77%。更糟糕的是,有25%的应用程序用户在首次使用该移动应用程序后再也没有用过第二次。造成这种情况的主要原因之一是加载流程不佳。

可以使用逐步指导新用户的智能聊天机器人轻松地解决此问题。明确价值取向,并告诉用户该款软件的用处,以便他们对你的移动应用程序有着合理的期望。这将帮助你存留更多的用户,并减少软件用户数量的丢失。

7. 数据可视化

通过访问实时数据,企业可以使用其移动应用程序来分析用户行为,并找到更适应企业发展的商业模式。还可以使用人工智能来分析行业趋势,评测竞争对手产品并关注新兴市场动态。这将使你能够调整移动应用程序以适应未来的需求,并让你拥有超越竞争对手的优势。

最后,不容忽视的现实是:虽然目前国内各界正纷纷拥抱人工智能技术,但人工智能技术的企业级应用依然处于初级阶段,尚未迎来大规模爆发。上述7个趋势是否真的会全都显露,我们无法保证,但可以做最有力的猜想。

现在轮到你了,你觉得人工智能会怎么影响移动应用开发行业呢?

责任编辑:赵宁宁 来源: 今日头条
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