医疗保健行业的六大新兴技术趋势

物联网 物联网应用 深度学习
技术在医疗保健行业的渗透正在影响该行业专业人员的几乎所有实践。事实证明,医疗保健技术的使用有利于医护人员为患者提供更好的服务。

  技术在医疗保健行业的渗透正在影响该行业专业人员的几乎所有实践。事实证明,医疗保健技术的使用有利于医护人员为患者提供更好的服务。

[[286354]]

还记得一个人不得不等上好几天才能得到体检结果的日子吗?甚至连医生也不得不等待报告来诊断疾病。如今,这样的日子已经过去了。由于需要提供更好的患者体验,医疗保健行业正在经历着向数字技术的巨大转变。技术正在改变人们的生活方式,而且,在健康方面,人们总是在寻求最好的技术来治疗疾病并变得更加健康。只需看一下数字医疗市场,就能洞察医疗行业在采用不同技术方面的速度。据估计,到2025年,数字医疗市场将达到5092亿美元,复合年增长率为27.7%。

医疗保健技术正在使医疗服务变得公平、负担得起、可互操作且可被全球各地的人们使用。数字化转型确实正在彻底改变每一个行业,但是,特别是在医疗保健领域,技术正在帮助人们过上更健康、更安全、更高效的生活。如今,每个人都可以使用可穿戴设备来监控自己的健康,可以说,人们越来越依赖技术来过无压力的生活。由于人们非常依赖技术,因此了解哪些技术以何种方式影响人们的生活是很重要的。

六大医疗技术趋势

医疗行业每天都要处理大量数据,如果对数据进行分析可以获得有价值的见解,而该见解可用于为患者提供更好的医疗服务。数据可能包含患者的个人信息和其他重要信息,因此需要加以保护。技术可以帮助保护不同医疗系统之间的电子健康记录和健康信息的交换。目前有许多技术正在改善医疗保健行业。

一、人工智能

人工智能正在以多种方式改变医疗保健行业。人工智能机器人可以帮助提供机器人手术,其中机器人可以在狭小的空间中活动,并且可以超越人类的能力范围。手术可以用小切口完成,因为机器人的手比人类的手要小。人工智能医疗在医学成像中也很有用,因为人工智能和深度学习能够比人类放射科医生更快地分析计算机断层扫描,并在1.2秒内检测出疾病。此外,人工智能聊天机器人可以与人们交流有关其症状的信息,并根据症状,聊天机器人可以检测出疾病。基于机器学习算法的聊天机器人还可以确定任何疾病的严重程度以及是否需要医生会诊。人们通常不会分享他们的心理状态,但有了人工智能聊天机器人后,人们可以在平台上讨论自己的心理状况,而不必担心被人评判。

二、大数据和云

数据在每个行业都被用来帮助决策和发展业务,医疗行业也是如此。编辑和整理医疗保健数据本身就是一项巨大的挑战,而大数据已在医疗行业中得到应用,以应对这一挑战。大数据可用于维护电子健康记录、提供实时警报和进行医学研究。基于一个地区患者的医疗数据,大数据可以定位高感染区,然后,医疗机构和政府可以采取措施,以防止感染蔓延。医疗数据中包含一些可以针对患者的信息,例如医疗弱点和个人信息,因此,医疗数据应加以保密。将这些数据传输到云中有助于保护医疗数据,此外,公共云和私有云的结合可以促进更安全的存储环境,并为患者和医生提供远程访问。

三、远程医疗

远程医疗的患者数量已显示出惊人的增长。预计到2025年,远程医疗市场规模将增长到167亿美元。远程医疗增长背后的原因是它的可扩展性。今天的远程医疗技术正在向世界上最偏远地区的病人提供高质量医疗服务。(来源iotohme)由于各种原因,并非所有患者都能在预定时间内与医生见面,而远程医疗可以为这一问题提供解决方案。远程医疗技术可以通过移动设备提供家庭咨询,从而很大限度地减少与医生会面的需求。从查看病人的病历到给他们开处方,智能手机可以使医生完成来自世界各个地方的小任务。医生也在使用远程监控技术来监测病人的生命体征、症状和血液水平。

四、区块链

电子病历是当前跨医疗系统和服务提供商收集和传输医疗数据的方式。区块链系统可以解决电子病历的局限性,并使数据可以在多个平台上访问。例如,电子病历的局限性之一是,它要求医疗机构使用相同的托管系统才能连接和共享数据。另一方面,区块链技术可以允许在许多系统之间共享数据,并且可以将数据发送到任何需要的地方,而没有任何限制。区块链技术的使用还将减少假药的数量并增加透明度。例如,如果医生需要购买药物,并想在订购前验证药物的真实性,该怎么办?医生可以使用基于区块链的应用程序获取药品从制造商到药房的供应链信息。如果药物是假的,那么应用程序中将不会显示该药物的信息。

五、物联网

可以通过各种物联网设备来远程监控患者的健康状况,例如,心电图监视器、健身跟踪器和智能传感器可以测量脉搏、心率、血压,甚至是个人的血糖水平。借助物联网提供的持续监控,医疗保健从业人员可以持续关注患者的健康。医疗保健行业的物联网可以提供互操作性、端到端信息交换和数据移动,这有助于提高医疗保健服务的交付效率。医疗保健行业也可以将物联网用于研究目的,比如物联网设备收集患者疾病的大量数据,可用于统计和研究。

六、AR 和VR

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的使用并不是什么新鲜事。众所周知,医生甚至将AR和VR用于神经外科等复杂手术。此外,虚拟现实(VR)有助于阿尔茨海默病和痴呆患者的康复,阿尔茨海默氏症和痴呆症患者可以在虚拟现实的帮助下恢复记忆和快乐感。(来自物联之家)另一方面,增强现实有助于提高首次注射的成功率。静脉可视化是一种利用增强现实技术将静脉投射到皮肤表面的技术,它有助于找到静脉,然后开始静脉注射。

到目前为止,人们在医疗保健技术方面看到的只是冰山一角。医疗保健技术的采用最终将上升到患者要求使用它来获得更好的治疗,因此,医疗保健管理人员应该采用医疗保健技术为未来做好准备。

 

责任编辑:华轩 来源: 物联之家网
相关推荐

2022-06-24 15:15:55

人工智能边缘计算物联网

2023-03-29 14:08:23

2021-07-23 15:24:48

云计算医疗技术

2021-02-02 10:54:49

区块链医疗网络

2020-08-27 15:04:11

美光

2024-04-01 10:51:10

云计算医疗保健医疗服务

2022-02-14 14:30:58

区块链医疗保健数据资产

2024-02-28 15:51:52

CIO医疗保健

2021-04-02 12:05:45

云计算医疗数据

2018-09-19 12:39:07

2022-01-13 15:02:44

区块链技术医疗保健

2021-10-28 16:37:31

边缘计算医疗保健云技术

2019-09-04 11:19:52

2024-01-02 16:29:38

2021-07-27 14:42:04

数据科学医疗保健大数据

2019-10-16 14:13:23

人工智能医疗机器人

2021-11-03 10:44:29

云计算边缘计算医疗

2023-03-22 13:49:00

智能建筑物联网区块链

2018-11-07 10:35:12

物联网传感器医疗保健行业

2021-05-07 17:49:21

人工智能医疗机器人
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号