六边形架构和分层架构的区别

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作为一个后端程序员,MVC三层架构的模式相信大家都不会陌生,三层分别从上而下排布,只能由上层调用下层。一般越往下层越通用,越上层越细节。

作为一个后端程序员,MVC三层架构的模式相信大家都不会陌生,三层分别从上而下排布,只能由上层调用下层。一般越往下层越通用,越上层越细节。

六边形架构和分层架构的区别

随着某些核心业务的访问量发展,通常我们需要去进行优化的措施,比如加缓存,加MQ,换数据源

  • 缓存可选redis,memcache
  • MQ可选kafka,rocketmq,rabbitmq
  • 数据源可选:mysql,mongodb,elasticsearch复制代码

当然,我们在做这些优化的时候,会将mq,mongodb等看成基础设施层。 由此衍生出四层的架构,infrastructure里封装redis和mq的通用调用逻辑

六边形架构和分层架构的区别

这些优化的动作,通常不会改变原有的业务逻辑。但是为了做优化,我们会将它写在service层,比如:

  • 执行成功就发个MQ
  • 执行某个事件的时候,同步一下缓存
  • 依赖关系为,domain依赖infrastructure

问题点:

按道理来说,domain层是写业务逻辑的,优化不会涉及到业务逻辑的改动,但是却改动了domain层。由于domain层依赖了infrastucture的原因,导致业务依赖于具体的实现技术。所以,为了将业务与具体实现做分离,我们采用依赖倒置的手段去重构。

依赖倒置原则的包含如下的三层含义:

  • 高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖其抽象
  • 抽象不应该依赖细节
  • 细节应该依赖抽象

高层模块不依赖低层模块:那就可以在domain层定义存储的接口,如AARepository,但是不写具体的技术实现。

抽象不依赖细节:在domain层里,不依赖其他包的类,如用到数据存储时,直接调用domain的抽象接口即可。

高层通过依赖注入的方式,将基础设施的实现传到domain层中。

如此一来,我们的架构就不再是分层的结构(从上往下调用)。而是将抽象全部堆在domain层,将细节全部往application和infrastructure去推。而越抽象越稳定,所以通过这种做法能够有效减少业务的变更。

六边形架构和分层架构的区别

架构变成了一种从内而外的逻辑,越往内越抽象,越往外越细节。在北向网关,可以使用rest和dubbo去调用业务逻辑,南向网关可以将数据写到redis或mq。具体代码实现:

  1. 如下业务:发送课程成功了,要发送消息给设备IOT,发送MQ,更新缓存 

传统做法:

  1. void sendCourse(){ 
  2.     //执行业务逻辑 
  3.  //发送消息给设备IOT 
  4.  //发送MQ 
  5.  //更新缓存 

随着优化方案的不断增加,业务逻辑会越堆越多 六边形架构+EDA做法

  1. public SendCourseService sendCourseService{ 
  2.  void sendCourse(SendCourseCommand command){ 
  3.      //执行业务逻辑并发布发布课程事件 
  4.  eventBus.push(SendCourseEvent()) 
  5.  }  

当我们要做更新缓存操作的时候,实际上与业务逻辑没有什么关系,可以定义一个监听者去监听发布课程事件。这个SendCourseCacheHandler类要写到哪里呢?

  1. public class SendCourseCacheHandler{ 
  2.   
  3.  private Jedis jedis; 
  4.  public void deleteCache(SendCourseEvent event){ 
  5.  //删除缓存 
  6.  } 
  • 按照抽象往domain写,细节往外写的划分,写到基础设施层不合适,因为与业务强相关。
  • 写到domain不合适,因为与redis这些具体实现强相关。

所以这个类应该写在application层,其实是domain去调用application,所以说。。。这并不是分层架构。我们思考的时候是按抽象程度去判断应该写在哪里,而不是从上往下调用。

那这个监听者如何与业务结合起来呢?这时就发挥了application层的作用了,我们可以将application作为业务组装的逻辑。

如我们在业务开始之前,将监听者注册上去,这样在业务执行的时候,就可以回调这些监听者了

  1. public class CourseAppService{ 
  2.   
  3.  private SendCourseCacheHandler sendCourseCacheHandler; 
  4.  private SendCourseMQHandler sendCourseMQHandler; 
  5.  private SendCourseService sendCourseService; 
  6.  private EventBus eventBus; 
  7.  public void sendCourse(SendCourseCommand command){ 
  8.  //删除缓存 
  9.  eventBus.register(sendCourseCacheHandler); 
  10.  //发MQ 
  11.  eventBus.register(sendCourseMQHandler); 
  12.  sendCourseService.sendCourse(command); 
  13.  } 

适合场景:

  • 读/写比较大的场景
  • 对查询实时性要求不高的场景
  • 内部状态改变会触发各种数据的同步,如课程完成,课程发布等等等等。。。
  • 外部实现可替换,如mq可以随意替换实现

不适合场景:

  • 只有简单CRUD的业务,没有重的业务逻辑,不适合搞那么复杂,因为没必要抽出domain层

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 今日头条
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