物联网将如何革新冷链物流

物联网 物联网应用
物联网有望提高整个供应链的可视化和可控性。也就是说,这种可视化和可控性将覆盖整个冷链物流。通过实时数据,物联网将实现更快、更相关的反应以及更明智的决策。然而,问题在于,大多数物联网平台均未准备就绪以迎接物联网将永远革新冷链物流的黄金时代。

 物联网有望提高整个供应链的可视化和可控性。也就是说,这种可视化和可控性将覆盖整个冷链物流。通过实时数据,物联网将实现更快、更相关的反应以及更明智的决策。然而,问题在于,大多数物联网平台均未准备就绪以迎接物联网将永远革新冷链物流的黄金时代。

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冷链供应商仍在使用传统技术,如车载温度记录仪。

Gartner的“新兴技术炒作周期”报告认为,物联网市场距离成熟还有5到10年的时间。虽然这些解决方案已经使用数年,甚至几十年,但仍然存在一些突出的问题。例如,机载系统往往只在问题发生后才会发出警报。

这就变成了一个对实际问题作出反应和解决的问题,而不是部署预防性的维护来阻止这些事件的发生。这可能适用于传统的供应链运作,但在冷链中,必须持续保持适当的温度和条件。如果冷链不被维护,就会导致货物受损。

反应时间必须是接近即时的,这意味着任何出现的问题都必须迅速且有效地加以补救。需要始终保持警惕,在整个冷链中采取战略监测的形式。这正是物联网能够发挥作用的地方:通过主动和实时的报告。工业4.0是其中的一个重要部分,由于数据交换的改进和自动化效率的提高,该行业正在不断的发展。

 

冷链可见性的重要性

冷链被称为“现代世界的隐性生命线“,对于某些易腐烂和新鲜的货物而言,冷链是必要的。为了防止食品和物品的损坏,以及阻止食源性疾病的蔓延,有必要建立一种透明、直观的操作。在冷链里,这一需求比以往任何时候都更重要。

供应商必须能够识别潜在的错误或污染点,并且必须有适当的工具和系统来采取行动。

对于需要保持冷冻的鲜肉而言,如果它们已经暴露在高温或室温下的肉,那它们应该需要立即被取出,而非到达商店货架前取出。

进一步说,如果货物被出售,那么就需要向客户发出适当的提示。如果没有相应的可见性机制,这一切都不可能发生。物联网所做的不仅仅是提供这种控制,还大大提高了可见性控制。

借助这项技术,食品安全合规、物流效率和监控、数据分析等方面均会得到极大的优化。

信息在任何时候都是流动的,可以用来分析各种情况或事件并作出相应的反应。令人震惊的是,美国有40%的食品在从田野到市场的过程中损耗了。物联网提供的实时可见性就可以用来解决这一问题。

物联网传感器可用于监测各种食品和货物的温度

当货物周围的温度超出健康范围时,警报就会被发送给相应的管理人员。如果货物存放在仓库中,物业经理可以处理潜在的制冷问题,也可以重新安置货物。如果产品在运输车辆上,当警报发送时,司机可以更快地处理这个问题。

物联网可以支持无线电,并将货物转移到另一辆更合适的车辆。关键是,几乎一发现问题就会即刻处理,从而进一步减少污染或变质的可能性,并通过减少产品损失而拥有获得更高利润的机会。

制药业也有类似的问题。大约20%的药品或者对温度敏感的产品会被损耗。

由于冷链发生故障,许多制药业行业都有产品损失的案例。如果是一个无监控的产品,则通常会在产品交付给药房的时候察觉到这种损失,若此时医院又极度需要这种药品的话,带来的后果就是无法预计的。药品必须在适当的时间内到达目的地!

最重要的是,物联网可以与各种现有设备和硬件一起工作,包括遗留系统。

例如,从风冷到水冷的几种不同类型的工业冷却器,都可以进行物联网升级。从冷水机组中获得最大价值的一个基本考虑因素可能是使用年限达20年或更长时间。例如,水冷机组可以配备感应器,以监测和报告冷却系统的温度与内部冰箱温度。

相对而言,使用风冷机组无需了解水温,这样就可以对特定的系统进行相应的定制。

物联网硬件和传感器具有令人难以置信的通用性,能够输出高度相关的数据流。最终,物联网极大地提高了可见性和透明度。仅这一点就有可能极大地改变冷链物流和运作的状况。一般供应链中一些最常见的问题就是源于缺乏可见性或相关信息。

物联网可以实现和提高自动化

要实现流程或操作的自动化,需要可靠的数据流,包括正在发生的事情、将导致哪些特定事件和操作以及系统应该如何响应。特别是人工智能和机器学习都是关于信息流的,实时是最关键的要求。

物联网可以通过提供有关性能、趋势和经验的更相关的数据流,从而以这种方式来实现自动化。它本质上是周期性的,借助人工智能,物流可以得到很大的改善,而借助于物联网,人工智能可获取大量数据。

 

通过预测建模和分析的机遇

有足够的信息和正确的工具,可以将数据编译成预测性可视化。它允许团队在事件发生之前做出反应,而不是在事件发生期间或之后作出反应。更重要的是,预测模型可以识别各种决策或事件的结果,这些决策或事件可以影响长期运营。如果知道一些事情会因为预测建模而无法解决,那就可以选择另一种更成功的方法。

在冷链中,预测模型可以用来评估和计划市场需求以及其他各种情况。例如,可提前数周,甚至是几个月将某一特定食物或供应的短缺情况了然于胸。

 

物联网可能革新冷链物流

无论是否成熟,将物联网引入冷链可带来诸多益处,从提高效率到提高透明度和可视性。

因此,这会使冷链玩家对特定商品有了更多的控制权。想象一下,可对运输问题、仓库中的制冷问题、甚至是合作伙伴遇到的远程问题做出实时反应的场景。物联网传感器和设备提供的可靠和精简的信息将有助于转变冷链物流现状。

温度、气候和湿度控制都是持续进行的过程,必须在任何操作的整个范围内持续监测。不能因为系统或硬件故障而让货物暴露在较低的环境温度下。

最终目标是减少污染,防止食源性疾病的传播,通过新鲜、高质量的商品改善客户体验,当然,还可降低相关的废物和风险成本。

很明显,没有及时对某些事件作出即时反应很可能会带来可怕的后果。物联网为实时和预防措施铺平了道路,甚至引入了预测性解决方案的。如果这还不足以让你接受使用这项技术的想法,那就没有什么其他办法的了。

 

责任编辑:华轩 来源: 物联网空间站
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