六大类十四款最全的可视化工具推荐

大数据 数据可视化
随着大数据时代的降临,企业和组织对数据的需求发生变化,因此五花八门的可视化工具开始层出不穷。那么面对这么多的可视化工具,不同开发人群应该用一怎样的标准来筛选最适合自己的可视化工具呢?本文将介绍一些不同类型的可视化工具,供不同开发人群选择使用。

随着大数据时代的降临,企业和组织对数据的需求发生变化,因此五花八门的可视化工具开始层出不穷。那么面对这么多的可视化工具,不同开发人群应该用一怎样的标准来筛选最适合自己的可视化工具呢?本文将介绍一些不同类型的可视化工具,供不同开发人群选择使用。

推荐哪种数据可视化工具?

嗯,这是一个棘手的问题,因为有很多不同类型的数据可视化工具。以下图为例。 


你可以使用 PS + AI 完成此可视化图表。很多时候都会求助于设计师帮助设计样式和布局。然后在用 Echarts 或 BI 工具实现设计。这种方法通常用于新闻报道和杂志排版。这种类型的信息可视化更多地关注结论,而不是分析过程,这是用 excel 实现的。当然也可以使用 Echarts,Highcharts,AntV,D3 之类的图表类型插件......了解一些常用于设计前端网页的程序,比如JS,这很重要。在开发某些产品时可以集成这些开源可视插件(Highcharts不是开源插件)。使用现成的图表工具和 BI 工具也可以实现数据可视化。如果你是 Excel 专家,则可以使用 Excel。或者你可以直接使用 Tableau,FineBI 和DOMO 等 BI 工具。

最难的方法是使用数据挖掘编程语言 R 和 Python 。他们有可视化包。如果你想学习数据分析和数据挖掘,这两种语言对你来说是必需的。

简而言之,BI 工具对初学者来说是最简单的。

但最好考虑自己的能力和使用场景。

现在让我们详细讨论这些工具的使用及其各自的优势。

1.纯视觉图表插件:适用于开发人员和工程师

Echarts:

Echarts 是一个纯粹的 Java 数据可视化库 。它通常用于网页的软件开发或统计图表模块。您可以根据需要在 Web 上自定义可视化图表。有各种类型的图表和动态可视化效果。各种图表都是完全开源和免费的。它可以处理大量数据并绘制 3D 图形。您还可以将百度地图组合使用 Echarts 。 

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Echarts 经常用于某些开发场景,但它也衍生出 0 代码图表生成器,Baidu Tushuo。

只需要选择图标,复制数据,然后生成图表,保存为图形或代码。

AntV:

AntV 是 Ant Financial(Ali)的一组数据可视化语法,它似乎是中国第一个使用名为 The Grammar Of Graphics 的理论的可视化库。Antv 附带了一系列数据处理 API。它可以处理和分析简单数据,因此许多公司将其用作 BI 平台的底层工具。 

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Highcharts: 

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当我们提到 Echarts 时,我们通常会将它与 Highcharts 进行比较。

它们之间的关系有点像 WPS 和 Office 之间的关系。

Highcharts 也是一个可视化库。而且你需要交钱买商业版本。它的优点是它有详细的文档,示例和详细的 CSS。通过使用该软件学习和开发,您可以节省时间和精力。它具有很强的产品稳定性。

2.可视化报告:适用于报表开发人员和BI工程师

FineReport:

它是一个用于做报告的软件和企业级应用程序,用于开发业务报告和数据分析报告。它还可以与 OA,ERP,CRM 和其他应用程序系统集成,以构建数据报告模块。您还可以使用 FineReport 开发财务分析系统(financial analysis system)。这取决于您如何利用数据。

FineReport 的两个核心功能是数据填充和数据显示。

但更令人惊奇的是它有很多内置图表和可视化效果。

特别是,可视化效果非常丰富,根本不是老式的。

您可以使用 FineReport 制作各种仪表板(dashboards )。

大家经常使用的是 FineReport 。印象也最深刻,它可以为开发报告节省了很多时间。在使用 FineReport 之前,我们为 10 家商店制作了 10 张 excel 表,这非常麻烦。但是使用 FineReport,我们只需要在一个模板中使用参数查询,然后批量导出数据。 


3.商业智能分析:适用于BI工程师和数据分析师

Tableau:

几乎每个数据分析师都会提到 Tableau。它具有通用的内置分析图表和一些数据分析模型。您可以快速进行数据分析,探索价值并生成数据分析报告。

它解决的问题更倾向于商业分析。使用 Tableau,您可以快速制作动态交互图表,其图表和配色方案非常棒。

FineBI:

FineBI 是一种自助式 BI 工具,是一种用于数据分析的成熟产品。它有丰富的内置图表。您可以直接拖放以制作图表而无需使用代码。FineBI 可用于快速分析业务数据,制作仪表板或构建大屏幕。

与 Tableau 不同,它更适合企业。从内置的ETL功能和数据处理方法,我们可以发现它专注于业务数据的快速分析和可视化显示。它可以与大数据平台和各种多维数据库集成,因此在企业中得到广泛应用。好消息是它完全免费供个人使用。 

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PowerBI:

它是 Microsoft 在 Excel 之后推出的 BI 产品。Power BI 可以无缝连接到Excel 以创建个性化数据仪表板。 

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4.数据地图

许多工具都有数据地图,例如 Echarts,FineReport,Tableau 等。

在这里,我强烈推荐 Power Map 2016, 您可以尝试一下。这真是太神奇了。

Power Map: 

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还有另一种名为 Ditu Hui 的产品,可以快速帮助您获得您想要的产品。

内置地图是百度地图。您只需要执行 3 个步骤:选择模板,上传数据并保存地图。

百度地图: 

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5.大屏幕可视化

Ali DataV:

Tmall 的 Double Eleven Gala 大屏幕采用 DataV 制作。它是阿里云的一种拖放式可视化工具,主要用于结合地理信息的业务数据的大数据可视化。您经常可以在展览中心和企业控制中心等地方看到它们。

DataV:

您无需编程,您可以通过简单的拖放操作生成可视化大屏幕或仪表板。 

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FineReport:

如上所述,此工具还可以进行大屏幕可视化。

它可以实时连接到业务数据并显示企业的业务数据,因为它的后端通常连接到业务系统数据。FineReport 通常用于展览中心,BOSS 仪表板,城市交通控制中心,交易大厅等场所。 

Digital Hail:

专注于数据图像,3D 处理,数据分析和其他相关服务。您可以使用它来可视化数据分析结果,这更多地用于智能城市和工业监控。

这是商业广告,官方网站上有很多大屏幕设计可以激发你的灵感。 

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6.数据挖掘编程语言:用于技术数据分析师和数据科学家

最典型的编程语言是 R 和 Python 。 

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友情提示:部分工具为需要付费才能使用的哦

 

责任编辑:未丽燕 来源: 今日头条
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