最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估凸显出重新培训员工的必要性；人工智能在8年级科学考试的评分从F提高到A；以及AI市场将在2023年达到979亿美元的预测。
>>>预期的业务影响
在未来三年内，人工智能和智能自动化的普及，让全球12大经济体中多达1.2亿个劳动者可能需要接受再培训；只有41％的受访CEO表示，他们拥有执行业务战略所需的人员、技能和资源；通过培训缩短技能差距所需的时间从2014年的平均3天，增加到2018年的36天
投资机器人和自动化的主要驱动因素包括：降低成本、提高质量、提高生产率、提高机器人能力。最大挑战包括：机器人的成本、缺乏自动化经验、缺乏同构编程平台/接口、缺乏在OEM /地区/行业方面的集成商
67％的企业组织希望人工智能在IT环境中可以智能地实现IT流程自动化
>>>可量化的业务影响
欧莱雅的招聘人员认为，他们通过使用聊天机器人处理候选人的问题，以及Seedlink等AI软件评估他们对开放式面试问题的回答，在招聘早期阶段节省了大量时间，从12000名候选人中抽出80名实习生的过程，缩短了200小时。
Infusion Software使用LeadsDrift.com聊天机器人，自4月以来将客户查询的一线销售的数量从25人减少到9人，预计每年可节省100万美元
>>>业务采用
51％的销售部门已经部署或者计划在未来五年内部署以算法为导向的销售方法。以算法为引导销售手段是利用新兴的人工智能技术和现有的销售数据来指导卖家完成交易，对人工销售行为实施自动化，同时减少销售过程中个人卖方的判断需求
>>>人工智能研究取得成功
艾伦人工智能研究所的Aristo系统可以回答非图表型的多项选择题，在八年级科学考试中回答准确率达到90％以上，在12年级科学考试中的回答准确率超过83％；2016年，当时最好的人工智能系统在8级科学考试中的准确率仅为59.3％
在Mayo Clinic一项针对12000名患者的研究中，研究人员将Medial EarlySign机器学习算法应用于处理经皮冠状动脉介入治疗登记的数据；与标准回归方法相比，该算法被证明是PCI术后180天和30天再次入住院治疗充血性心力衰竭的更好预测因素；此外，该算法成功识别出患有其他PCI术后并发症和再入院风险较高的患者亚组
布里斯托大学的研究人员打造了一个可以自动发现和分析野生大猩猩的人工智能系统。该系统对500个类人猿视频进行测试，实现了80％的准确率，添加时间和空间模块之后准确率可达到90％以上
>>>消费者的态度
59％的受访美国成年人表示，执法部门可以使用面部识别来评估公共场所的安全威胁；只有15％的受访者表示，广告客户可以使用面部识别来了解人们对公共广告展示所做出的反应；13％的美国成年人没有听说过面部识别，25％的人说他们听过很多
42％的英国消费者不确定或者不认为未来五年内AI会对他们的生活产生积极影响，还有15％的受访者承认，他们根本不了解AI所以不清楚AI带来的影响；45％的受访者不确定或者不认为机器人将在未来五年内带来积极影响
38％的受访者要么仅仅听说过人工智能，或者根本不知道什么是人工智能；52％的受访者表示，他们觉得与人工智能互动很舒服；近30％的受访者认为，他们不知道什么时候是在和聊天机器人互动的；62％的受访者相信是机器人在为他们公寓或家庭安排上门维护。
>>>人才从学术界转向行业界
在2004年至2018年期间，来自北美大学的180名AI专业人员去从事了行业的工作。此外，有41位教授在大学要么还在大学任职的期间要么是离开学术界之后创立了人工智能初创公司。2018年，有近40位教授在离开学术界之后从商。
“我毕业后又在麻省理工学院工作了十五年......我要求与Victor Zue一起完成学士学位论文的二十年之后，Siri问世了......二十年前，我们希望有一台可以和你交谈、回答你问题的机器，二十年后这一设想变成了现实。所以，这似乎是在提示我，是时候采取行动了，是时候成立公司了。一旦像微软或谷歌这样的大公司把他们的资源投入到解决这些难题，而你身在学术界是无法参与这个领域的竞争的。你知道，你必须投身到难度更大、走得更远的领域……所以，我加入了微软，开始研究Cortana ...“ ——T.J. Hazen
>>>预测
人工智能系统的全球市场规模将在2023年达到979亿美元，高于2019年的375亿美元。零售业和银行业在人工智能系统上的支出最多，在2019年投资额总共超过了50亿美元。有近一半的零售业支出将用于客户服务代理自动化、专家购物顾问和产品推荐系统。银行业则把重点放在了威胁情报自动化、预防系统、欺诈分析和调查上。支出增长最快的行业是媒体行业和联邦/中央政府，三个最主要的用途是客户服务代理自动化、威胁情报和预防系统自动化，以及销售流程建议和自动化，占到2019年总支出的25％的支出。从2018年到2023年期间，支出增长最快的用例是自动化人力资源和药物研发
到2020年企业和汽车物联网市场将增长到58亿个终端，比2019年增长21％。到2019年底，预计将有48亿个终端投入使用，比2018年增长21.5％
到2026年，全球医疗AI市场规模预计将达到192.5亿美元，高于2017年的9.5亿美元
到2025年，全球AI电信应用市场规模预计将达到112亿美元，高于2018年的4.19亿美元
本周AI引言：“我们面临一个选择：要么坚持眼下对AI的态度，严格限制了机器允许做的事情，要么转为寄望于AI开发出对世界有足够概念性理解的机器，同时我们不必对AI产生担忧。任何其他选择都风险太大。”——Gary Marcus和Ernest Davis
“全国各州的机动车辆管理局正在收集司机的个人信息，并将其出售给成千上万的企业，包括监视别人谋取私利的私人调查员......DMV出售这些数据的有些目的是得到批准的，例如保险公司或拖车公司，但有些数据被卖给了有邪恶企图的公司。有几个州每年出售数据的收入达到了数千万美元。”——Motherboard
