HR与AI会撞出什么火花?北森探索HR场景下的AI新价值

原创
云计算
北森迫切希望HR能够在人工智能的帮助下从重复繁重的工作中解脱出来,将更大的精力投入到创新工作中,从而获得更有见地的趋势和数据分析,帮助企业加速数字化转型。

【51CTO.com原创稿件】不久前,由北森云计算有限公司主办的iTalentU2019第四届北森用户生态大会,在北京国家会议中心隆重落幕。在大会众多分论坛中,“人工智能太空舱”受到了非常高的关注度,现场座无虚席,众多与会者对于人工智能在人力资源领域应用都非常感兴趣。而四位演讲嘉宾也带来了精彩的分享,他们各自从不同角度不同场景阐述了人工智能如何帮助人力资源岗位带来更高效率更大价值,并对于AI+HR二者碰撞后的未来也给出了一张清晰的蓝图。

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  为了给予人力资源领域的从业者更多启发和帮助,现将当天“人工智能太空舱”分论坛中演讲嘉宾的精华内容提炼出来,供大家参考借鉴,以期让人力资源行业拥有更蓬勃的生命力。

  AI赋能现代化智慧HR 加速数字化转型

  微软大中华区Microsoft 365高级产品经理章艳和现场的HR们一起探讨如何将人工智能引入到HR的日常工作中,让工作变得更智慧,更有效地推动企业的数字化转型。

  章艳认为,人工智能算法的演进、无处不在的海量数据、强大的运算能力,这三大客观因素创造了AI技术的飞速发展。有报告预测未来三年,全球将因AI带来400亿美金的额外收入。2020年使用人工智能的企业将达到85%,企业会使用AI技术,创造AI产品。所以对HR而言,这意味着必须从现在开始重视AI。

  那么HR如何帮助企业实现数字化转型呢?章艳认为,首先HR要帮助企业招揽和保留人才,确保人才的开放性、多样性和包容性;其次HR要学会用科学的方法分析员工行为,从而制定决策;然后HR要为企业打造一个更受欢迎的工作场所,例如优化奖励投资和福利计划,全面提升经理人能力,当然,也需要制定一些竞争性的策略去降低企业人才流失的风险。

  如今人工智能、机器学习和智能机器人正在改变当前的工作岗位和技能,很多简单重复类的工作都交由机器完成,知识性工作者和工程技术类的人才奇货可居且供小于求。如何帮助企业招聘到这些人才?章艳认为,未来全球协作模式可能会更加符合企业需求,即没有固定的办公室,通过无处不在的移动办公室吸纳不同地区的人才,实现更高效的移动办公。她介绍道,微软人工智能为此做了两方面的工作,一是更加促进赋能员工之间的智能化沟通和协作,二是把企业员工数据转换为AI的分析能力,为企业制定决策提供有见解的洞察力。

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  “这也是Microsoft365的主要工作。” 以第二个工作方向为例,如今Office365已经在全球123个国家被使用,拥有1.55亿活跃企业用户,每个月Office365有10亿次会议,发送全球4万亿封邮件,这些数据其实组成了人类历史上非常全的工作行为图谱,这些脱敏后的海量的高质量数据,通过机器学习帮助Office365变得更加智慧,更好地为客户提供智能的服务应用。

  场景驱动更有效的AI招聘

  北森招聘产品部产品专家任君欣从应用的角度分享了AI技术在人才招聘上的应用。任君欣认为,在招聘所有环节中,AI从人才的挖掘、资源和人脉的挖掘,到HR对人才的判断、入职、企业人才架构,都起到一个强劲引擎的作用。AI可以帮助HR在招聘时进行自动化的人才筛选、自动化人才库的培育、辅助人才判断、提供面试和互动的工具。“如今HR对于AI的价值认识得更加理性。”他解释道,一来HR希望AI可以帮助节省招聘的时间,提升效率;二来HR希望用数据和智能化的方式摒弃人为偏见,增强HR在候选人判断方面的客观性;三来希望AI激活匹配人才,推荐更加精准。“AI并不会取代HR的招聘工作,它只会让招聘工作如虎添翼。”

  以HR最常用的北森AI自动淘汰功能为例,我们不用去设定条件,它可以学习HR在筛选简历过程中的行为,不断积累和模仿。如果HR已经做过50次以上的筛选,那么现在可以实现精准度达95%以上的自动淘汰率。如果HR淘汰行为超过300次,那么AI淘汰精准率则会接近100%。

  任君欣表示,北森在招聘领域认为AI的应用将呈现三大趋势:首先是要拥抱变化,其次是要积极尝试,然后对AI的使用和选择要理性。“北森相信,在客户的场景+数据+科技这样联合推动力下, AI将成为招聘的推动力,给招聘带来如虎添翼的一个效果。”

  算法测评:为人才质量结果负责的AI测评

  北森新业务部高级产品经理程瑶与众人分享了北森通过AI在人才测评领域的一些探索和收获。程瑶介绍道,三个人才测评的基本问题是What(即我们应该评估人才的什么?)、How(我们怎么评估人才的这些属性?)、How efficiently(我们怎么更高效地评估?)。那么北森是如何通过AI来完成这三个问题?程瑶也借此分享了AI测评的三大趋势,即:因才施测、去过程化、趋向无感。

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  趋势一:因才施测。传统的测评往往通过一组测试题来测量所有人才,这样的局限是考察不到优秀测试者的上限,区分不出测试者的真实水平。北森在2017年发布了CATA能力测评,它会先给出一个中等能力的题目,如果测试者答对,那么下一道题的难度会增加,经过这样无比接近,不断循环的反复探测,就能找到测试者能力的真实点。

  趋势二:去过程化。这一点其实是客户的诉求,企业HR希望能够通过测评直接给出一个可以辅助决策的结果,例如校园招聘,AI能否自动给出一条分数线,低于分数线的人就被PASS,这样就可以节省大量时间。AI的算法测评可以非常高效地满足企业的需求,省去中间过程,直接向结果要答案。北森曾经在服务客户招聘过程中,从结果出发,学习录用者特征,基于训练输出多个预测结果的模型或判断规则形成多类判断模型,超越单一线性判断,效果非常好。

  趋势三:趋向无感。大多数情况下,人在面临被评估的时候,感受并不舒适。那么如何在企业希望把这人看通透的情况下,同时又保证用户的体验并兼顾公平和权威呢?北森对此做了不少尝试,例如通过图片测评,测试者只需花10-15分钟,看几张图片,上面有简单的文字导读,测试者只要回答是或否即可,然后北森通过RT多重积分方式,挖掘出测试者30个纬度的特点,在用户体验和专业度二者之间找到平衡点。

  平安集团HR数字化转型的应用实践

  平安集团智慧人事研究院方杰也与众人分享了平安集团在人力资源智能化方面的探索和成果。方杰透露,2018年平安推出了HR X产品,承载了平安180万员工平时在HR领域的应用和服务,同时也支撑了几百万份简历的筛选和处理,以及平安人才库上千万的简历筛选。“平安集团HR X有三个价值主张:一是要运营提速,第二是执行高效,第三是创新提质,目标是把企业创建成一个具备有高效执行力的创新组织。” 方杰表示,在这三个价值主观里面,智能化转型的作用非常大。

  据了解,平安集团在做智能化分析的时候,首先要解决业务问题,以业务驱动,他们梳理了人力资源几大痛点,然后再通过大数据+AI技术+应用去解决这些痛点,最终孵化出有生命力的产品,例如招聘、调薪、绩效、培训等功能。平安集团还投入很大精力去建设智能化的系统引擎,提升数据平台能力,这其中也包括AI平台能力。方杰表示,他们把所有内外部数据形成资源池,分块分领域地包括整个领域的数据,打造数据共享平台,打通全部系统。

  “我们还建了AI模型工厂、AI智能引擎、BI报表平台。”方杰表示,去年模型工厂搭建完成后,对AI平台的能力带来很大的提升。如今AI工程实现了整个模型的全生命周期的管理,他可以提升模型的开发流程,也可以降低建模门槛,缩短模型的开发部署周期,定时跟进模型应用效果。值得一提的是,平台还设有比较独特的HR知识图谱,可以自动处理2000多个行业的经典书籍,1千万份岗位和简历信息,申请了百万条的知识关联实体。

  Hi,小森-为HR量身定制的智能助手

  北森AI和大数据部门高级架构师徐东在现场隆重介绍了北森为HR打造的专属智能机器人小森。他表示,北森一直在思索如何把HR从繁琐的事务中解脱出来,在这个基础上,北森分析了自己的优势:首先北森有大量的人力资源文件处理的经验,其次北森积累了大量的自然语言处理和自然语言理解能力,目前北森已经有初步成型的机器学习和深度学习产品,所有的数据和应用都具有元数据的描述。在这三大基础之上,北森研发出小森,让他来解决SSC共享服务中心这种重复性的事务工作,同时让他成为企业员工使用软件的智能化助手,让员工更好地使用企业软件。

  徐东在现场介绍了不少小森的功能,引起听众极大的兴趣。

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  小森可以在导入企业文档的同时,自动提取里面的所有知识点,分门别类的保存好,并且提取所有知识点中的关键字,基于行业知识图谱,然后构建自己的知识库。这样可以帮助员工去自主查询五险一金提取、员工福利、年假申请等信息流程,高效又省力。

  小森的语音助手是一个内部无缝协作的工具,他可以把所有同事连接在一起,其实本质上是把所有PaaS软件的实体和能力连接在一起。有了智能语音助手之后,企业在推广企业软件使用时,基本不会耗费太多培训成本,无需HR去一遍遍培训。

  此外小森的人机交互体验也非常好,可以真正获取用户的询问意图。换而言之,小森和用户交互时,可以理解用户需要的是什么。北森通过深度学习技术,当用户在线上询问过程中,北森会不停地进行标注,然后通过机器学习实现识别的准确率从之前的66%提升到现在接近90%,让小森可以真正地和用户对话,产生交互。

  “北森除了元数据、业务数据以外,还拥有很多HR及员工行为数据,这一切构成了我们整个AI的基础,基于这些,我们实现自然语言的处理,建模流程的工作站,智能HR机器人和小森的智能语音助手。”徐东总结道。

  通过这场精彩的分论坛,我们可以感受到北森迫切希望HR能够在人工智能的帮助下从重复繁重的工作中解脱出来,将更大的精力投入到创新工作中,从而获得更有见地的趋势和数据分析,帮助企业加速数字化转型。对于HR而言,在人工智能的浪潮中,不仅要使出浑身解数为自己服务的企业招聘到优质的人工智能人才,自己还要跟上技术变革的步伐,在人力资源领域应用相关AI技术。或许人力资源这个行业与AI的结合比金融、医疗、教育、交通等行业晚,但是二者碰撞之后所激发出的蓬勃动力绝对不容小觑,我们期待未来人力资源行业可以换发出更耀眼的智慧光彩!

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责任编辑:周雪 来源: 51CTO
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