一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

开发 后端
Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是,当任何 testFun() 返回的函数被调用,在那时,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找,到那时,无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i 最后的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。

无意间,看到这么一道Python面试题:以下代码将输出什么?

  1. def testFun(): 
  2.     temp = [lambda x : i*x for i in range(4)] 
  3.     return temp 
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

脑中默默一想,这还用说么,肯定是:

***一看答案,竟然是:

于是带着怀疑的心态(其实是不服输,不认错),打开编辑器,快速一敲,果然是:

 

一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

***发现原因竟是:Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是,当任何 testFun() 返回的函数被调用,在那时,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找,到那时,无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i ***的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码,它们将返回一个值 6 (比如: 3 x 2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?

想了想,若能立即绑定参数,或者直接不用闭包总该行吧,用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识,***酝酿出了四种解决方案:

***种:创建一个闭包,通过使用默认参数立即绑定它的参数

  1. def testFun(): 
  2.     temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)] 
  3.     return temp 
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

第二种:使用functools.partial 函数,把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

  1. from functools import partial  
  2. from operator import mul  
  3. def testFun(): 
  4.     return [partial(mul,i) for i in range(4)] 
  5. for everyLambda in testFun(): 
  6.     print (everyLambda(2)) 

第三种:优雅的写法,直接用生成器

  1. def testFun(): 
  2.      return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)) 
  3.      
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

第四种:利用yield的惰性求值的思想

  1. def testFun(): 
  2.     for i in range(4): 
  3.         yield lambda x : i*x 
  4. for everyLambda in testFun(): 
  5.     print (everyLambda(2)) 

最终运行结果:

 

一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

 

一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

 

一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

 

一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

有了解决方案后,又陷入了怀疑自己,这个题目究竟是考察的是什么?是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么?

若将题目改成:以下代码输出的结果是(0,2,4,6)么?如果不是,你将会怎么做,让它变成(0,2,4,6)?这样会不会更有意思点呢?欢迎大家出妙招,看究竟有多少招?(哈哈哈!!!)

责任编辑:未丽燕 来源: 腾讯课堂Coding学院
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