【51CTO.com原创稿件】6月21日上午9点，为期两天的WOT2019全球人工智能技术峰会在北京粤财JW万豪酒店准时拉开序幕。作为2019年度全球技术人员线下交流的知名峰会，本次大会紧紧围绕着通用技术、应用领域、企业赋能三大核心章节展开。来自全球的60余位一线AI大咖们齐聚一堂，与千余名参会群众共同分享了深度学习、神经网络、视觉技术、无人驾驶、机器学习、算法模型、知识图谱等主题技术内容。
在这2天时间内，WOT还将精彩推出13场论坛，60个话题讨论，为全球技术人奉上一餐人工智能的技术盛宴。
51CTO副总裁宋佳宸：希望IT技术人员通过WOT可以找到企业与AI结合点
在上午座无虚席的主论坛现场，51CTO副总裁、媒体事业部总经理宋佳宸率先开场致辞，她首先代表WOT组委会对大家的到来表示最热烈的欢迎。她表示，自己明显感受到IT技术人对不断自我提升的渴求，对于同行交流的热衷，对推动企业创新以及整个行业快速发展的执着与热情。正因如此，51CTO才会更加热忱地坚持不懈为IT技术人员提供更优质全面的服务。
“51CTO希望能给大家搭建一个开拓视野、学习创新技术，了解行业应用及实践的服务平台，现在已经拥有了资讯、教育、社区等多个分类平台，而WOT也是51CTO平台上精心打造的技术峰会品牌。” 宋佳宸透露，在过去8年中，已经有近1000位来自各领域各行业的技术专家及实践的先行者在WOT峰会上进行精彩分享。同时也有超过两万名技术用户通过WOT峰会实现了个人价值能力的提升，并把最新的技术及行业解决方案带到了企业中，实现了企业的技术转型以及业务的创新。
宋佳宸指出，人工智能在中国起步较晚，但作为未来最好的发展引擎，依然博得企业用户和大众的高度关注。51CTO希望通过这次峰会让参会者对人工智能的最新技术、创新、应用实践及落地应用都有一个全面的认知，并能够找到与自身企业实际情况相结合的方法论及解决方案。
百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海：源于产业实践的开源深度学习平台飞桨
于佃海是大会第一位演讲的技术专家，他开场便表示深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段，在旅游、物流、零售、汽车制造等行业已经具备很高的商业增值潜力。在这个过程中，深度学习框架和平台在其中发挥着至关重要的作用。百度也早就意识到这一点，于是从2013年开始研发深度学习框架PaddlePaddle。现在PaddlePaddle已经成长为成熟完备的端到端深度学习平台，并于近期有了中文名称“飞桨”，寓意能和广大开发者一起破浪前行共同成长。
于佃海在现场展示并详细讲解了飞桨的全景图、基础框架，以及端到端全流程部署方案。他表示当下深度学习面临挑战的同时也意味着机遇，在百度端到端全流程深度学习平台上，领域标记数据缺少可以进行预训练模型迁移学习;模型设计难、上线难等问题可以通过AutoDL、模型压缩来解决;算力不足资源匮乏，可以通过云平台和端高速推理引擎解决。“深度学习框架是AI时代的操作系统，百度愿意与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成 AI 能力赋能。”
易观CTO郭炜：如何从0到N建设大数据中台
郭炜表示，随着信息化进程的加深，所有的企业都将成为数字企业，而数字用户资产则将成为企业的核心资产，数据人工智能也必然成为新的基础设施。在这个过程中，中台就是技术从后台走向前台的过渡阶段，这是一次从技术到业务的飞跃。但在大数据平台向大数据中台的转变中，大数据项目启动难、建设周期长、成本高、运营经验不足、数据建设ROI无法衡量、多部门协调沟通难等等困难层出不穷，需要企业去解决。
他还介绍了大中台模式和深中台模式，并表示IOTA架构就是一个典型的深中台数据架构。“数据中台将造就数据龙式新物种——数据中台工程师。”他阐述道，数据中台工程师精通不同商业模式，兼具导流能力和变现能力，最终帮助企业实现业务价值最大化和规模化。
联通大数据数据科学总监陈博：AI赋能运营商大数据应用
陈博首先介绍了联通大数据的发展之路，阐述了从“大数据”到“大价值”的过程中所遇到的挑战。之后，他从联通数智平台体系中智维(集群运维)、智理(数据治理)、智用(大数据应用)、智汇(产业开放合作)四大方面，介绍了联通大数据已取得的一些优秀技术成果，特别是如何将机器学习、深度学习、图计算等AI技术应用在基站位置优化、线上线下融合洞察推荐、风控反欺诈等内外部业务场景中，所形成的一些典型大数据智能应用案例。
同时，联通大数据并没有局限在应用场景中的成功，他们更希望通过数智平台向AI赋能平台的升级，利用”大数据+AI”技术加强与各行业公司、各领域高校团队深度合作研发创新，为产业互联网打造更多精品行业能力，赋能运营商大数据行业的数智升级。
浪潮商用机器公司产品营销总监张琪：AI时代的选择
张琪介绍，从市场来看计算机视觉占据整个AI市场份额的近四成。无论从算法能力，数据科学的成熟性，还是整个解决的产业链落地能力，计算机视觉都走在了人工智能的前列。在人脸识别这一场景成熟落地后，视频结构化场景成为下一个潜在机会点。浪潮商用机器公司面向客户提供了一套成熟的智能视频分析系统。其计算平台完美的适应了计算机视觉需要的高并发，大IO吞吐，低延时的需求。在浪潮商用机器公司提供的智能视频分析方案中，查询服务器就配置基于Power9的FP5295G2服务器，由于其强大的处理性能，通过先进的人工智能、大数据分析技术，在加强对智能监控的同时，进一步辅助管理人员提高整体服务水平、工作效率。
“IPS 智能视频分析解决方案就可以在这些场景中大显身手。”不仅如此，张琪透露，浪潮商用机器公司还被应用在生物学、燃烧学、天体物理、癌症研究、材料学多个领域。“浪潮商用机器公司提供强大的AI计算引擎，这也是AI时代的选择。”
华为智能计算人工智能领域产品总监李超洋：云边协同，重新定义AI
李超洋表示，AI的奇点终究会到来，作为一种新的通用目的技术(GPT)，未来会彻底改变。他列举了很多智能应用场景，例如城市交通大脑里能够识别车辆拥堵程度智能放行，通过AI大规模训练平台打造安全智能的自动驾驶平台、工业互联网平台让工人更安全更高效，故障维护都可以提前预判节省时间。
在他看来，AI奇点取决于低成本算力和高效率算法的双重突破。目前有三点趋势不容忽视：趋势一，工艺+芯片+系统技术推动算力50年来指数倍增，未来仍然稀缺;趋势二，AI通用算法成为基础架构平台一部分;趋势三，边缘智能化，给创业者、创新者提供广阔的发展空间。“华为希望通过云边协同，重新定义AI，构建一个万物互联的智能世界。”
以上是51CTO记者从一线带来的精彩报道。在接下来的一天半的时间里，还将有37位一线技术大咖在分论坛上分享他们丰富的实践经验和应用案例，后续51CTO还有更多深入的独家报道，敬请关注51cto.com。
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