近年来，物联网已经在一系列行业中实现了激进的转型，例如优化车队管理，改善农业作物生产。然而，有一个共同点是所有这些业务转型的核心：数据的重要性。
随着越来越多的“事物”支持互联网，它们将收集更多的数据，这些数据需要进行汇总，存储和分析。这与新技术的发展一起，只会加速发展势头。传感器设备的进步将能够以更低的成本以更高的准确性和粒度收集更多数据。与此相辅相成的是新的网络技术，例如5G网络和改进的卫星通信。这些技术相结合，将提供必要的带宽和覆盖范围，以汇总来自不断增长的终点传感器的信息。
货币化数据资产
任何参与物联网的组织都会积累有可能变得***价值的数据集。但究竟如何利用这些数据 。
支持互联网的“事物”涵盖了非常广泛的用例。它们包括零售产品，如可穿戴设备，医疗植入物，汽车，门铃，恒温器或厨房用具;企业设备涵盖从电表，气象传感器，闭路电视和车队跟踪设备到农业传感器，商用无人机和工业机械等各种设备;或者他们可以由希望促进智慧城市，加强安全监控或更好的管理基础设施。
有了这么广泛的应用程序和用例，组织利用物联网数据的方式将不可避免地发生变化。有些人可能会将数据视为优化运营的机会。例如，电力公司可以利用从支持物联网的智能电表和天气传感器收集的数据来更好地建模和预测能源消耗模式，以帮助优化定价和容量规划策略。
其他组织可以看到物联网设备收集的数据成为其产品的一个组成部分。例如，可穿戴健康跟踪设备收集的数据可以帮助保险公司向客户提供更准确和定制的报价。对于生命和医疗保险提供者而言，这已变得越来越重要和有价值。
更多数据，更多问题?
物联网用例的多样性带来了不同程度的隐私问题。例如，很少有人质疑工业制造商使用物联网传感器收集的数据来保护员工的健康和安全的优点。也不是政府测量桥梁和建筑物的物理应力以保证其结构完整性。
然而，无数其他用例会出现道德困境，例如消费者技术方面的困境。随着智能家居设备，如智能扬声器和数字助理的兴起 ， 科技集团正在收集大量的消费者数据。
虽然消费者越来越多地将更多支持互联网的设备集成到他们的家中，但他们也受到关于这些设备收集的个人数据的担忧的困扰。尽管诸如通用数据保护法规已经在保护消费者对其数据的权利，但这些法规仍处于起步阶段，尚未证明其全面执行的效果。
数据治理是关键
正如新的物联网数据集能够推动数字化转型战略一样，如果没有适当的控制，它们也会带来潜在的负债。强大的数据治理是获得数据驱动的业务转型收益的关键，同时降低了风险。
但是，重要的是要注意数据治理是一个多方面的挑战 - 它不能仅仅通过技术解决。人员，流程和政策对于实施有效的数据治理战略同样重要。
任何实施基于物联网的战略的企业都需要一个数据治理框架。这不仅需要董事会级别的赞助，还需要整个企业的基层参与，个人对数据的使用方式负有责任和责任。总的来说，企业需要不断处理正在收集的数据集。他们需要知道数据的存储位置，安全性以及对其使用的限制，包括保留策略和与数据主权相关的任何规则。
